主讲:同济大学周志邦。 噪声中的信号检测 引言
在现实中,人们常常要根据观测数据(统称为观测信号)对其产生的原因做出判决,如:
根据雷达接收机所接收的信号判定某区域内是否存在飞机等目标、根据天气观测所获数据预
测某地区次日的天气(晴、阴、雨、雪、雾等)。对这些可能的判决结果的陈述称为假设。
基于观测信号在几个假设中选取一个的判决称为假设检验 假设检验 假设检验 假设检验。它是信号检测问题的理论基础。
由于信号在产生、传输及接收过程中不可避免地存在着干扰和噪声,这就使判决产生了
不确定性。产生错误判决的根本原因在于:几种不同的“原因”往往导致同样的观测信号。
对于一般信号检测问题而言,接收端的观测者判断发送端发送信号的类别,应基于事先
具备的关于发送信号的知识以及对接收信号的分析。这种观测者事先具备的知识,叫做先验先验先验先验
知识知识知识知识;而在对观测信号分析后重新形成的关于发送信号的知识,称为后验知识 后验知识 后验知识 后验知识。
本章先从信号检测模型入手,介绍几种判决准则及其规则,并将它们推广到较复杂的
情况;然后将它们应用于高斯白噪声中的确知信号检测,导出最佳接收机;随后讨论高斯色噪声中的确知信号检测;最后分析高斯白噪声中的随机参量信号检测。