第三章:信号参量的一般理论!主讲:同济大学周志邦。 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定
信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信
号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率
分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、
相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、
分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统
计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一
种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出
统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。
2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述
2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类
信号概念:
信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。
在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。
自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为
时间信号。
信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。
1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号
能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一
个时刻,就有一个确定的值与之对应。
不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在
相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能
通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。