随着工业物联网(IIoT)的发展,预测性维护越来越受到各个工业领域用户的关注和重视。传感器通过收集数据来实现连续状态监测,这些数据有助于通过机器学习或人工智能(AI)做出智能决策。预测机器故障,提高生产率,降低维护成本并提高从业人员的安全性。
注册研讨会,了解关键趋势以及工业状态监测传感器的应用案例。
会议议程
>>什么是状态监测与工业互联网
>>状态监测中的新关键趋势
>>状态监测和预测性维护给最终客户带来的价值
>>状态监测的关键应用
>>用于状态监测的传感器及应用案例
演讲人:徐涛 个人简介:TE Connectivity (TE)传感器事业部位移/振动/力传感器亚太区产品经理,13年速度/位置传感器以及运动控制的各领域(电气/液压/气动传动)从业经验,涉及研发、应用工程、产品市场以及战略市场。