视频介绍来源:IBM 时间:2017/9/14

客户希望对太阳能板进行质量分类,原来的做法是每条生产线安排两个工人,用肉眼去识别太阳能板,再进行质量分类。IBM的做法是,利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台,拿到客户提供的数据,用各个产品的图片作为训练数据,然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型,最后训练得出一个Inference Model,提供给客户,客户通过IBM提供的训练模型,用机器学习的方法,来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台,可减少多达80%的训练学习时间。



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