新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试

智能诊断及远程运维应用研讨会

主 讲 人：万以华

疫情期间，中控向全国奋战在抗疫一线的、为国计民生提供保障的客户赠送价值500万的中控RDMS远程诊断维护系统！RDMS是什么？它如何为控制系统穿上“防护服”？它如何做到“远水救近火”？由中控的技术大咖为您详细介绍！

>>演讲目录

>>PART 01应用场景与功能特点

>>工业现场需求分析

>>传统的控制系统维护方式

>>用户远程运维需求分析

>>RDMS软硬件组成

>>解决方案架构介绍

>>RDMS解决方案功能架构

>>RDMS解决方案网络架构

>>RDMS解决方案功能特点

>>智能物联网网关模块

>>智能物联网网关技术特性

>>RDMS解决方案远程监控功能

>>RDMS解决方案客户端软件功能

>>远程状态监控

>>RDMS远程诊断功能

>>RDMS远程维护云平台

>>远程运维安全机制

>>RDMS解决方案实施策略

>>PART 02解决方案典型案例分享

>>案例一：某化工厂系统云诊断

>>控制系统远程诊断画面

>>案例二：某船舶数据云监控

>>该项目RDMS系统连接方案

>>数据云监控通讯界面

>>数据云监控实时界面

>>PART 03如何进入RDMS远程诊断维护系统

>>用户进入RDMS系统方式

>>用户进入RDMS系统方式：PC端

>>PLANTMATE APP下载界面

>>远程诊断运维将成为控制系统“标配”

>>公司简介

>>中控的创新服务运营品牌

>>服务品牌PLANTMATE

>>中控一直致力于推动 工业3.0&工业4.0进程！

2017年，为帮助企业在《中国制造2025》大环境下快速把握智能制造机遇，研究全面升级，在传统业务的基础上新推出《“智能制造工程”——全产业链发展指南》（《中国制造2025》研究体系），分为八大板块，智能制造政策及技术、智能装备、工业软件、工业云和大数据、工业互联网、智能服务、智能工厂、十大重点领域及其他，并且已经为部分企业提供了有效的研究方案。

In 2017, in order to help enterprises to quickly grasp the opportunities for intelligent manufacturing under the "Made in China 2025", the research has been fully upgraded, introduced “Intelligent Manufacturing Engineering” - Guide whole of industry chain development, research structure of Made in China 2025, which are based on the traditional business, while it is divided into eight parts, intelligent manufacturing policies and technologies, intelligent equipment, industrial software, industrial clouds and large data, industrial internet, intelligent services, intelligent factories, ten key areas and others, and we have provided effective research solutions to partly enterprises.

Vijeo Designer Basic Tutorial - Part II

Vijeo Designer Basic Tutorial - Part I

流程工业中，批次生产的应用比比皆是；面对日趋严苛的市场竞争，如何确保您的批次生产高效高质量，如何更迅速的优化配方并投入市场抢占市场份额，如何在批次生产中监管生产设备的健康以提高设备有效使用率，如何灵活应对工厂订单变更，如何保证批次生产过程具备可追朔性？艾默生DeltaV Batch基于ISA88批量标准，易学易用，灵活应对柔性生产的需求，从配方调度到设备控制，直至先进控制，从简单的定序到多路配方；DeltaV Batch 完全遵循FDA 21 CFR Part 11，支持合规要求。

The EL1809 and EL1819 digital input terminals acquire the binary control signals from the process level and transmit them, in an electrically isolated form, to the higher-level automation device. The EtherCAT Terminals each contain 16 channels, whose signal states are displayed by LEDs. The terminals are particularly suitable for space-saving use in control cabinets. By using the single-conductor connection technique, a multi-channel sensor can be connected in the smallest space with a minimum amount of wiring. The power contacts are looped through.