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信号分析与处理(31-32)完: （四）．离散傅里叶变换和快速傅里叶变换（11学时）　　1. 离散周期序列的傅里叶级数（DFS）（1学时）　　2. 离散傅里叶变换（DFT）（3学时）　　3. DFT与Z变换、傅里叶变换的关系、频域取样理论和内插公式（2学时）　　4. 快速傅里叶变换（FFT）（3学时）　　5. DFT的应用－谱分析（1学时）　　6. DFT的应用－代替线性卷积运算（1学时）　　（五）．数字滤波器（12学时）　　1. 数字滤波器的基本概念（1学时）　　2. IIR数字滤波器的设计（5学时）　　3. FIR数字滤波器的设计（4学时）　　4. *数字滤波器的结构（2学时）

2011/1/6
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信号分析与处理(29-30): （四）．离散傅里叶变换和快速傅里叶变换（11学时）　　1. 离散周期序列的傅里叶级数（DFS）（1学时）　　2. 离散傅里叶变换（DFT）（3学时）　　3. DFT与Z变换、傅里叶变换的关系、频域取样理论和内插公式（2学时）　　4. 快速傅里叶变换（FFT）（3学时）　　5. DFT的应用－谱分析（1学时）　　6. DFT的应用－代替线性卷积运算（1学时）　　（五）．数字滤波器（12学时）　　1. 数字滤波器的基本概念（1学时）　　2. IIR数字滤波器的设计（5学时）　　3. FIR数字滤波器的设计（4学时）　　4. *数字滤波器的结构（2学时）

2010/12/29
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信号分析与处理(27-28): （四）．离散傅里叶变换和快速傅里叶变换（11学时）　　1. 离散周期序列的傅里叶级数（DFS）（1学时）　　2. 离散傅里叶变换（DFT）（3学时）　　3. DFT与Z变换、傅里叶变换的关系、频域取样理论和内插公式（2学时）　　4. 快速傅里叶变换（FFT）（3学时）　　5. DFT的应用－谱分析（1学时）　　6. DFT的应用－代替线性卷积运算（1学时）　　（五）．数字滤波器（12学时）　　1. 数字滤波器的基本概念（1学时）　　2. IIR数字滤波器的设计（5学时）　　3. FIR数字滤波器的设计（4学时）　　4. *数字滤波器的结构（2学时）

2010/12/27
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信号分析与处理(25-26): （四）．离散傅里叶变换和快速傅里叶变换（11学时）　　1. 离散周期序列的傅里叶级数（DFS）（1学时）　　2. 离散傅里叶变换（DFT）（3学时）　　3. DFT与Z变换、傅里叶变换的关系、频域取样理论和内插公式（2学时）　　4. 快速傅里叶变换（FFT）（3学时）　　5. DFT的应用－谱分析（1学时）　　6. DFT的应用－代替线性卷积运算（1学时）　　（五）．数字滤波器（12学时）　　1. 数字滤波器的基本概念（1学时）　　2. IIR数字滤波器的设计（5学时）　　3. FIR数字滤波器的设计（4学时）　　4. *数字滤波器的结构（2学时）

2010/12/10
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信号分析与处理(19-20): （三）．离散信号与离散系统（15学时）　　1. 序列（1学时）　　2. 离散系统的分类和性质（1学时）　　3. 离散系统的时域解（3学时）　　4. 序列的Z变换和逆Z变换（3学时）　　5. 离散系统的Z域分析（3学时）　　6. 序列的傅里叶变换（1学时）　　7. 离散系统的频率响应（3学时）　　（四）．离散傅里叶变换和快速傅里叶变换（11学时）　　1. 离散周期序列的傅里叶级数（DFS）（1学时）　　2. 离散傅里叶变换（DFT）（3学时）　　3. DFT与Z变换、傅里叶变换的关系、频域取样理论和内插公式（2学时）　　4. 快速傅里叶变换（FFT）（3学时）　　5. DFT的应用－谱分析（1学时）　　6. DFT的应用－代替线性卷积运算（1学时）

2010/11/17
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信号分析与处理(17-18): （三）．离散信号与离散系统（15学时）　　1. 序列（1学时）　　2. 离散系统的分类和性质（1学时）　　3. 离散系统的时域解（3学时）　　4. 序列的Z变换和逆Z变换（3学时）　　5. 离散系统的Z域分析（3学时）　　6. 序列的傅里叶变换（1学时）　　7. 离散系统的频率响应（3学时）　　（四）．离散傅里叶变换和快速傅里叶变换（11学时）　　1. 离散周期序列的傅里叶级数（DFS）（1学时）　　2. 离散傅里叶变换（DFT）（3学时）　　3. DFT与Z变换、傅里叶变换的关系、频域取样理论和内插公式（2学时）　　4. 快速傅里叶变换（FFT）（3学时）　　5. DFT的应用－谱分析（1学时）　　6. DFT的应用－代替线性卷积运算（1学时）

2010/11/16
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信号分析与处理(10): 连续信号的傅里叶分析 2.1傅里叶级数 2.1.1周期信号的傅里叶级数定义 2.1.2频谱 2.2傅里叶变换的定义 2.2.1傅里叶变换对的推导 2.2.2傅里叶变换的意义 2.2.3频谱密度函数F(ω)的特性 2.2.4傅里叶变换存在的充分条件 2.2.5带限信号 2.3常用信号(函数)的傅里叶变换 2.3.1单边指数信号 2.3.2冲激信号 2.3.3高斯脉冲信号 2.4傅里计变换的基本性质 2.4.1线性 2.4.2对称性 2.4.3时移性 2.4.4频移性(调制定理) 2.4.5尺度变换(比例特性) 2.4.6卷积特性 2.4.7积分定理 2.4.8微分定理 2.4.9帕斯瓦尔能量等式、能量谱和功率谱 2.5周期信号的傅里叶变换 2.6抽样信号的傅里叶变换与抽样定理 2.6.1 时域抽样 2.6.2抽样信号的傅里叶变换 2.6.3从抽样信号中恢复连续时间信号 2.7傅里叶变换的应用：单信道多路信号传送技术(多路复用) 2.7.1正弦幅度调制与解调 2.7.2频分复用 2.8小结

2010/6/4
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信号分析与处理(9): 连续信号的傅里叶分析 2.1傅里叶级数 2.1.1周期信号的傅里叶级数定义 2.1.2频谱 2.2傅里叶变换的定义 2.2.1傅里叶变换对的推导 2.2.2傅里叶变换的意义 2.2.3频谱密度函数F(ω)的特性 2.2.4傅里叶变换存在的充分条件 2.2.5带限信号 2.3常用信号(函数)的傅里叶变换 2.3.1单边指数信号 2.3.2冲激信号 2.3.3高斯脉冲信号 2.4傅里计变换的基本性质 2.4.1线性 2.4.2对称性 2.4.3时移性 2.4.4频移性(调制定理) 2.4.5尺度变换(比例特性) 2.4.6卷积特性 2.4.7积分定理 2.4.8微分定理 2.4.9帕斯瓦尔能量等式、能量谱和功率谱 2.5周期信号的傅里叶变换 2.6抽样信号的傅里叶变换与抽样定理 2.6.1 时域抽样 2.6.2抽样信号的傅里叶变换 2.6.3从抽样信号中恢复连续时间信号 2.7傅里叶变换的应用：单信道多路信号传送技术(多路复用) 2.7.1正弦幅度调制与解调 2.7.2频分复用 2.8小结

2010/6/4
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信号分析与处理(7-8讲): 浙江大学《信号分析与处理》，32学时，主讲孙晖!第1章　连续时间信号分析　1.1　连续时间信号的时域分析　　1.1.1　连续信号的时域描述　　1.1.2　连续信号的基本运算　　1.1.3　连续信号的时域分解　　1.1.4　连续信号的卷积　1.2　周期信号的频率分解　　1.2.1　周期信号的描述　　1.2.2　傅里叶级数 　　1.2.3　周期信号的频域分析　　1.2.4　傅里叶级数的性质　1.3　非周期信号的频谱　　1.3.1　从傅里叶级数到傅里叶变换　　1.3.2　傅里叶变换的性质　1.4　连续时间信号的复频域分析　　1.4.1　拉普拉斯变换　　1.4.2　拉普拉斯变换的性质　　1.4.3　系统函数　1.5　连续信号的相关分析　　1.5.1　相关函数的定义　　1.5.2　相关与卷积的关系　　1.5.3　相关定理　1.6　与本章内容有关的MATLAB函数

2010/4/29
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信号分析与处理(5-6讲): 浙江大学《信号分析与处理》，32学时，主讲孙晖!第1章　连续时间信号分析　1.1　连续时间信号的时域分析　　1.1.1　连续信号的时域描述　　1.1.2　连续信号的基本运算　　1.1.3　连续信号的时域分解　　1.1.4　连续信号的卷积　1.2　周期信号的频率分解　　1.2.1　周期信号的描述　　1.2.2　傅里叶级数 　　1.2.3　周期信号的频域分析　　1.2.4　傅里叶级数的性质　1.3　非周期信号的频谱　　1.3.1　从傅里叶级数到傅里叶变换　　1.3.2　傅里叶变换的性质　1.4　连续时间信号的复频域分析　　1.4.1　拉普拉斯变换　　1.4.2　拉普拉斯变换的性质　　1.4.3　系统函数　1.5　连续信号的相关分析　　1.5.1　相关函数的定义　　1.5.2　相关与卷积的关系　　1.5.3　相关定理　1.6　与本章内容有关的MATLAB函数

2010/4/23
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