研华科技 工业存储 SQ 3D sTLC SSD 耐久性测试

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

当前，以增材制造（亦称 3D 打印）为代表的新制造技术，其基础研究、关键技术、产业孵化等都在快速发展。增材制造技术完全改变了产品的设计制造过程，被视为诸多领域科技创新的“加速器”、支撑制造业创新发展的关键基础技术，进一步改变了产品的生产模式。

在增材制造技术应用市场中，生物医疗、汽车制造等领域占据了前几位。生物医疗领域，增材制造由于其独特的应用优势，可满足高精度、复杂形状、小批量的生产要求，正在成为此领域中广泛使用的技术。汽车制造领域，增材制造技术为车身轻量化、灵活性设计与生产提供了全新的方向。

会议议程

14:00-14:40  《蔡司三维光学扫描系统在增材制造中的应用》  卡尔蔡司/杜楠楠

14:40-15:20  《增材制造医疗器械产品注册申报中临床前测试的难点和痛点》 药明康德/孙冬迪&徐彪

a. 骨科产品化学表征研究的难点和痛点案例分享/演讲人：孙冬迪

b. 高风险植入类器械主要生物相容性测试/演讲人：徐彪

随着机器视觉行业的不断发展，对于核心部件-工业相机的要求也越来越高。Photonfocus公司依托其在CMOS图像传感器设计方面的长期专业知识，开发出如ROI跟踪、多曝光、无损读出等多种模式。搭配FPGA或DSP中的实时图像预处理技术使得Photonfocus在软件相机平台和图像预处理IP的开发和设计领域成为市场先驱。本次我们将带来Photonfocus的最新创新：UV摄像头、3D摄像头、高分辨率+高速摄像头等！

演讲人：王聪-Photonfocus亚太区销售经理

Photonfocus公司（以下称“Photonfocus”）专注于CMOS图像传感器和工业CMOS相机。自成立以来，公司一直专注于CMOS视觉技术。Photonfocus基于其LinLog® 专利技术，开发出具有多抽头输出和全局快门的高速HDR CMOSimage传感器。Photonfocus工业CMOS相机借助其自主拥有的LinLog® CMOS图像传感器，和第三方低光CMOS图像传感器在机器视觉和光学计量学领域内可以支持广泛应用场景。Photonfocus为客户提供从超低光CMOS传感器到高动态HDR图像传感器等多种产品。 Photonfocus公司依托其在CMOS图像传感器设计方面的长期专业知识，开发出了CMOS成像工具以及CMOS相机的多种特殊操作模式，如ROI跟踪、多曝光、无损读出模式。CMOS图像传感器技术，搭配FPGA或DSP中的实时图像预处理技术使得Photonfocus在软件定义相机平台和图像预处理IP的开发和设计领域成为市场先驱。软件定义CMOS相机产品有利于用户进行选择并满足他们的多种需求。 Photonfocus在标准相机产品中实现了完全符合既定工业标准的接口。Photonfocus是国际接口标准委员会的长期成员。并且，Photonfocus公司还可根据顾客需求实现定制化的特定接口和接口协议。 Photonfocus公司长期以来作为CMOS相机技术的解决方案的提供商，为客户提供从OEM模块到CMOS相机的一系列产品。

使用3D机柜模型指导车间装配和接线，不再需要传统的纸质文档。高亮显示选定的模型，安装好的元器件可以手动标记，确保不会遗漏和重复安装。

融合了电气原理数据的三维电气柜布局和布线设计，避免电气柜装配错误，确保实物和设计一致，缩短电气柜交付周期。

随着新能源汽车时代的到来，总装车间的生产工艺技术也在发生着相应的变化，智能装配的需求也越来越强烈。市场对于整车的间隙面差质量，轮胎安装质量和天幕玻璃装配以及防水的质量要求也在不断提高。对于视觉产品的要求也从实现自动化装配逐步向着质量监控，优化提升工厂产能，提高生产质量，预判风险，大数据分析等。伊斯拉视像致力于提供整套自动化闭环解决方案，助力主机厂的智能化升级和新工艺的落地。

演讲人:朱清-ISRA VISION SFA 产品经理

目前主要负责汽车自动化领域相关的视觉解决方案。具有产线集成、产品及自动化8年行业经验。主要研究方向：四大工艺的视觉质量检测，视觉定位引导以及视觉在线测量

会议议程

a. 伊斯拉视像的产品简介

b. 总装胶水质量的3D在线检测

c. 前后风挡玻璃、天幕以及三角窗的自动装配解决方案

d. 轮胎自动装配拧紧的解决方案

e. 总装间隙面差测量的解决方案

f. 零部件表面质量和曲率的质量检测解决方案

伊斯拉视像是世界先进的工业图像处理设备制造商，也是全球表面质量检测及3D机器视觉应用领域的佼佼者。伊斯拉提供的在线检测系统可应用于完整、可靠的产品质量控制，从而提升生产质量、优化生产过程和提升利润。伊斯拉的经验以及技术能力已经通过全球数以千计的成功案例得以验证。 基于我们丰富的产品组合，产品被广泛应用于包括汽车、玻璃、先进材料、金属、太阳能、工业自动化、印刷、包装、造纸、非织造布、半导体和平板显示等行业。 全球超过25个国家或地区的分公司和办事处，超过900名员工将竭诚为您服务和提供支持。

作为物流行业，如何提高物流效率，把最合适的货物以最快的速度交到最需要的人手上，如何做到成本最优，资源最小，如何持续改进，不断优化，如何数字化，让操作人员和管理人员了然于胸？

中国工控网联合业内知名企业与专家，汇聚物流技术研发创新的前沿思想与观点，展示5G、云计算、大数据、人工智能、机器人、无人驾驶等前沿技术装备在物流供应链领域的实践应用成果；探索后疫情时代，如何进一步推动物流技术装备研发创新与落地应用，以充分挖掘物流潜力，推动物流涌现新的增长点、增长极，助力构建国内国际双循环相互促进的新发展格局。

数智融合 华硕AIoT赋能智能物流创新

华硕智慧物联网事业群

以 AIoT 技术赋能物流零售商提供客戶更满意的智慧生活

以客户为中心, 满足客户在智慧生活的在线线下服务

AIoT 数位科技让(边)(云)无缝串连, 实现更好的客户与员工体验

三大数位技术赋能物流技术创新

解决方案系统体系架构

No-code建立AI模型

“物流即服务”解决方案架构

智能物流车队管理

智能 4G 车队管理系统 with 嵌入式PV100A

PV100A 智能车用接口架构图

自动化物流车辆车牌辨识

智能物流车辆管理 – 精准高校车牌辨识系统

AMR自驾物流车

AMR 自驾物流车 – 高效能高稳定的车用规格

智能零售货架管理

智能零售货架 – 优化货架补货管理

“物流即服务”解决方案架构

主要话题

>>智慧物流仓储生态圈

>>自动化物流解决方案

>>满足定制化和柔性制造模式的生产仓储系统升级

>>柔性物流机器人整体解决方案

>>AGV小车系统在自动化仓储系统中的应用

>>增强现实（AR）技术在物流中的应用

>>传感器、条码的物流应用与创新

我们将聚焦以上七个核心内容，开展深度的交流和对话，为企业更好规划物流方案献计献策。

会议议程

14:00-14:30   《数智融合 华硕AIoT赋能智能物流创新》

华硕电脑（上海）有限公司/张云洋，物联网事业群技术副处长

14:30-15:00   《自动化赋能智慧物流分拣》

深圳市合信自动化技术有限公司/杨连齐，物流行业经理

15:00-15:30   《物联网为制造业供应链升级注入新动力》

图尔克（天津）传感器有限公司/郝立明，解决方案架构工程师

15:30-16:00   《智能识别，三维感知–ifm为智慧物流打开新视域》

易福门电子（上海）有限公司/何正，3D ToF成像系统产品销售经理