部署头戴AI计算机，将楼宇内设备的巡检工作由线上智能巡检代替以往的纸质巡检；设立巡检标准化作业流程保障巡检质量，并拍照摄像留存影像资料，保障巡检过程真实可追溯。即使出现疑难问题在远程专家的帮助下，快速解决设备问题，保障服务质量。在物业安保方面，通过与安保系统联网，安保人员佩戴HMT-1即可实现访客人脸识别、车牌识别；在线查看来访车辆和人员的备案信息，保障业主的人身安全和财产安全。

运用RealWear HMT-1可口可乐希腊公司完成了快速消费品货物仓储物流环节的数据化，合理地解决了混合订单管理问题，订单执行准确率达到了99.9％，生产率提高了6％-8％。截至2019年底，可口可乐将把这项新技术推广至匈牙利、罗马尼亚、塞尔维亚、爱尔兰、保加利亚等仓库。

对于生产建设关键环节的验收和核查，往往需要人员出差来完成。采用HMT-1可以将现场工作画面以第一视角展现在监管人员眼前，从而降低人员外出感染的风险，确保生产、工程的顺利进行。

瑞欧威尔头戴计算机及远程运维专家系统汇集了云计算、多媒体通信、增强现实等技术，它的科技性、创新性与前瞻性，能够加速伊利远程可视化作业的实现和企业数字化转型，助力其突破地域、空间限制，在疫情特殊环境下，确保生产设备的安全高效运转。

对于重资产行业来说，如何确保资产的可靠性、提高资产投资回报率是业内面临的普遍挑战。ABB将分享对于设备全生命周期管理的思考与总结，介绍ABB资产绩效管理的方法和解决方案，与行业同仁一同探讨提升资产效率和运营效率的经验和方法。

演讲人:翟文敏-ABB能源工业业务单元数字化产品经理

多年从事旋转设备的售后服务、运维支持和状态监测，目前专注于资产可靠性管理、资产绩效管理及工厂维护策略咨询。通过多年在售后和现场服务的工作经验，为用户提供切实解决问题的解决方案。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

当前，大数据、云计算等新一代数字化技术的发展为生产方式带来了新的机遇和挑战，为此，企业纷纷寻求数字化转型，实现战略升级，以应对新挑战，重塑企业竞争力。

如何进行数字化转型？这是一个大部分企业都不能规避的问题。为此，我们将和各位分享PcVue平台。PcVue支持多站架构，能够提供系统灵活的部署解决方案，同时，作为开放的SCADA 解决方案，PcVue提供个性化的解决方案和服务支持，帮助企业开发专属应用程序，满足不同情况下的数字化转型需求。

此次讲座主要围绕MQTT展开，专为受限设备和低带宽、高延迟或不可靠的网络而设计。之后，PcVue还将带来一系列线上研讨会，敬请期待！

HMT-1头戴计算机，全语音控制，解放双手，支持嘈杂的工业环境，可与标准安全帽配套使用,专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等工作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

HMT-1头戴式智能计算机，调节臂设计，方便折叠定制，北斗GPS定位，支持热插拔，IP66防护等级，安全工业，可在嘈杂环境中精准识别语音，解放双手。

头戴式智能AR眼镜，IP66防护等级，2米水泥地跌落，适应恶劣工作环境，保护企业数据安全，避免不必要的损失。