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O8微型光电传感器，不受被测物颜色影响，体积小巧，精准检测: O8微型光电传感器，不受被测物颜色影响，体积小巧，精准检测

2020/12/29
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电容式漏液传感器调试方法: 电容式漏液传感器具有灵敏度高，响应时间快，高分辨率和重复精度，使用方便，免维护，易安装等特点。适用于化学品、水、油等不同的液体的漏液检测，同时使用了PTFE材质外壳可以稳定应用在食品药品以及具有腐蚀性的环境中使用，通过导线进行的EasyTeach调试功能可以轻松的对产品进行调校。

2020/7/29
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电容式传感器在旁通管上的安装和调试方法: 电容式传感器经常会通过（较小介电常数）非金属容器壁来检测（较大介电常数）液位料位等。例如通过旁通管的方式来实现非接触式检测液位，并通过电位计或者EasyTeach功能进行调试，可有效避免挂料或少量液体带来的误信号情况。

2020/7/29
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Gocator及FocalSpec 3D产品介绍及智能视觉算法行业应用解析: LMI Technologies公司的旗舰产品Gocator® 3D智能传感器和FocalSpec® 3D 线共焦传感器以及智能视觉算法行业应用解析。公司的一站式3D机器视觉解决方案致力于应对实际生产中遇到的各种挑战，将工厂在线生产质量和效率提升至新高。Gocator® 是全球领先的3D智能传感器，其稳定且高性能的线激光和结构光传感器实现3D扫描，测量和控制于一体且无需额外控制器，专为有挑战性的工业生产环境中精密高速的2D和3D在线检测而设计。FocalSpec® 3D线共焦传感器利用受专利保护的光学设计，确保连续、非接触式地测量最具挑战性的表面，以极高扫描速率捕获3D形貌，2D强度数据和3D断层扫描，为曲面玻璃、任何表面类型和多层材质提供灵活高速的在线测量和表面检测。

2020/7/23
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机器人搭载Gocator实现地铁列车控制系统安装的视觉引导: Gocator 2380三维智能传感器集成到六自由度机器人专用的机械臂终端系统中，扫描墙面检测是否有障碍生成3D点云数据，然后Gocator带动机器在墙面上钻孔安装螺丝，使之前的人工操作实现了自动化，显著提高了安装过程中的安全性、速度以及效率。

2020/7/13
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研华科技 EtherCAT技术在半导体、3C电子制造行业的解决方案及应用案例: 现阶段为了因应自动化设备市场日趋复杂及大型化的需求，从原有单轴至多轴甚而到达几十轴至上百轴，从原有的一米见方的小型机台变成十几米的大型设备。这些需求的变革使得原有的脉冲运动控制方式逐渐被总线式运动控制所替代。但在多轴及设备大型化的趋势下对于生产精度及速度却是逐步提高，如何在不改变原有开发习惯下轻松实现提升设备的精度、速度、并能轻松整合机器视觉从而赋予了设备更高的自动化能力呢？本次研讨会研华将以电子产业内设备需求做为案例分析，为您讲解及阐述如何集成总线运动控制、机器视觉于一体的设备完整方案，从而大幅提升设备的精度和效率；面对设备智能化需求，研华最新边缘控制器如何在串联IT与OT，助力工程师快速落地智能装备项目，大幅提高设备效率和节拍。会议议程 >>EtherCAT技术及产品介绍 >>精准同步，半导体晶圆检测移载解决方案 >>高效率3C行业镜头模组检测解决方案 >>现场功能演示视频 >>互动答疑及抽奖演讲人：孙鸣聪演讲主题：精准同步，半导体晶圆检测移载解决方案个人简介：研华智能装备制造资深产品经理拥有20年自动化设备集成规划及设计经验，丰富的自动化控制领域项目架构及开发经验，擅长半导体、电子制造行业非标制程设备设计。2014年加入研华科技，在工业物联网事业群中担任产品经理，负责研华智能装备制造系列产品方案的市场推广及管理工作。演讲人：吕鑫演讲主题：高效率3C行业镜头模组检测解决方案个人简介：研华智能设备PAC产品经理 2015年加入研华科技，在工业物联网事业群担任产品经理。在自动化边缘控制解决方案有丰富的项目架构及开发经验。获得美国项目管理协会颁发的项目管理专业人士资格认证。目前负责研华PAC边缘控制方案市场推广及项目管理工作。

2020/7/8
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研华运维服务智能化转型升级-构建云+端感知平台实现设备远程管理

以AIoT为代表的新一代工业技术正促使传统行业经受剧变。工业物联网的巨大机遇已经显现，在工业领域，越来越多的设备制造商开始思考以数字化、网络化连接繁杂的生产设备，并将设备数据与状态进行可视化分析及云端管理。设备智能化能够让制造商与用户快速了解和掌握设备在使用过程中的状况，减少人工检测的误差，及时发现故障并进行故障预警，甚至能通过互联网、云平台实现对设备全生命周期的管理。特别是在当前人员流动受限，运维力量无法到位的情况下，如何无缝整合“云+端”平台与设备，快速布建远程运维及预测性维护方案是实现智能化升级与管理的强心剂。制造商还可利用远距监测运维系统，充分掌握已售出且分散各处的设备之运行状态，从传统的被动式故障叫修服务改为主动式保养检修来提升商业竞争力，增加服务性营收来源。

>>立足工业领域，实现“智能运维”需解决哪些痛点与需求？

>>企业如何推进运维模式及运维方案的快速转型？

>>如何通过大数据、物联网、云平台技术搭建智能运维平台？

>>如何规避落地项目实施中的“雷区”？

2020/6/24
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凌华科技基于AI视觉的智能检测方案

随着制造业的发展，智能制造技术日渐成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键技术。

智能检测技术作为当前的热门技术之一，具有高度的灵活性，能适应各种生产环境，拥有强大的理论支持，在智能制造领域得到了广泛的应用。

因此企业越来越多的采用先进测量技术,对制造过程进行全面、严格的监控,最终可以使工业制造过程更加稳定更加可控制与预测。

演讲人：凌华科技-杨家玮演讲主题：凌华科技基于AI视觉的智能检测方案个人简介：杨家玮先生现任职凌华科技IoT设备联网事业产品中心总监。拥有丰富Edge AI智慧工厂、运动控制、机器视觉与产业制程整合经验，专精于分布式运动控制及I/O解决方案、工业用网络控制、激光切割、电子设备等垂直市场应用，目前负责凌华科技自动化产品的市场拓展与销售。