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从光伏、锂电,到氢能,倍加福致力于低碳的可持续性发展

从十几年前倍加福便开始提供光伏自动化产品解决方案,如今,各系列产品线如火如荼地助力锂电制造,实现稳定检测以及准确识别,倍加福凭借丰富的产品线和前沿的科技,致力于推动绿色氢能产业及新能源产业的可持续发展。

  1. 2022/12/10
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Edge Learning短时间即可部署的深度学习

传统的深度学习技术在部署时既耗时又费力,除了在生成图像训练模型时离不开昂贵的GPU、需要大量的时间进行样本训练外,还对操作人员的专业能力有着很高的要求。


基于以上行业痛点,康耐视隆重推出Edge Learning工具,其内含Classify(分类)、OCR(光学字符识别)、SmartLine(智能找边)等功能亮点,为具有挑战性的视觉应用提供了更简单、更快速的解决方法。其利用一系列预训练算法,简化了既有的深度学习网络架构,让网络更轻量,人人都能轻松上手。

演讲人


曲海波

康耐视大中华区视觉软件高级市场经理


  1. 2022/11/21
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Sherlock8 AI如何借用强大的视觉平台技术解决AI深度学习应用的技术痛点

AI 技术和应用痛点分析和Sherlock AI 对此的应对解决方案。 以及介绍实战案例中如何借用强大Sherlock8视觉平台对AI检测精度和速度的助力。

演讲人:钱凯-Teledyne DALSA 中国区技术经理,从事视觉行业10年以上,主导多次A公司视觉项目,具有丰富的实战经验。

Teledyne DALSA 是 Teledyne Imaging 集团的一部分,在机器视觉市场中是设计、制造和部署数字成像组件的全球领导厂商。Teledyne DALSA 成像传感器、相机、智能相机、图像采集卡、软件和视觉解决方案应用于全球成千上万台自动检测系统并且跨越多种产业,包括半导体、太阳能电池、平板显示、电子产品、汽车、医疗、包装和一般制造等。

  1. 2022/10/27
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倍加福 IO-Link赋能超声波双张传感器,轻松实现多种材料的双张检测

一层?两层?还是完全没有进料?18GS/30GS IO-Link系列是倍加福前瞻性超声波双张传感器的全新成员,无论是检测纸张、箔片、木材、金属,还是高反光的太阳能硅片,帮助用户轻松实现多种双张材料的可靠检测。新加入的IO-Link通讯可实现数据可视化,实时获取传感器参数、诊断数据和过程数据,预测性维护等智能功能,面向未来制造,量身打造。倍加福–未来自动化的驱动者和创新者。 倍加福以德国曼海姆为公司总部,凭借其持续不断的对创新技术的研发,向全球工厂自动化和过程行业的客户提供丰富而多样的产品,致力于自动化行业的传统应用和面向未来的应用。同时,倍加福不断推动前瞻性技术的开发,为客户迎接即将来临的工业 4.0 的挑战铺平了道路。

  1. 2022/10/19
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瑞欧威尔叶片检修

HMT-1为员工提供数字化的操作手册,通过检测并追踪员工所处的实际位置以及具体的工作流程,将智能定位技术载入HMT-1,员工随时随地查看自己需要完成任务数量,工作范围及实施步骤,并在工作完成后进行存档。

  1. 2022/9/21
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Teledyne Flir 的新技术让构建更小更强且价格合理的机器视觉系统变得轻而易举

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小,在更短的时间做更多的事,并且价格合理。在过去的几年里,有两个新趋势让这变得更容易:深度学习和 SOC。在深度学习领域,现在有专为非专业用户设计的在线工具,可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟!与此同时,机器视觉相机变得越来越小,有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域,像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步,其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中,Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例,用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务,甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例,以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人:王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉,对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。


  1. 2022/9/14
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HMT-1风电应用

HMT-1为员工提供数字化的操作手册,通过检测并追踪员工所处的实际位置以及具体的工作流程,将智能定位技术载入HMT-1,员工随时随地查看自己需要完成任务数量,工作范围及实施步骤,并在工作完成后进行存档。

  1. 2022/9/9
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光谱相机-来自瑞士的Photonfocus photonSPECTRAL系列

光谱相机技术是机器视觉行业的一个重要部分,同传统工业相机不同,光谱相机可以收集包括UV、红外、可见光范围内特定波长或者所有波长的相关信息,并广泛应用于工业应用。光谱相机被应用于多个行业,包括光伏、农业、水质,安防、医疗、伪造检测、采矿、食品加工等行业。Photonfocus的photonSPECTRAL系列包含了可见光,UV,SWIR及高光谱等系列,凭借多年的技术积累,满足全球对光谱相机的各种要求。

演讲人:王聪-Photonfocus亚太区销售经理

Photonfocus公司(以下称“Photonfocus”)专注于CMOS图像传感器和工业CMOS相机。自成立以来,公司一直专注于CMOS视觉技术。Photonfocus基于其LinLog® 专利技术,开发出具有多抽头输出和全局快门的高速HDR CMOSimage传感器。Photonfocus工业CMOS相机借助其自主拥有的LinLog® CMOS图像传感器,和第三方低光CMOS图像传感器在机器视觉和光学计量学领域内可以支持广泛应用场景。Photonfocus为客户提供从超低光CMOS传感器到高动态HDR图像传感器等多种产品。 Photonfocus公司依托其在CMOS图像传感器设计方面的长期专业知识,开发出了CMOS成像工具以及CMOS相机的多种特殊操作模式,如ROI跟踪、多曝光、无损读出模式。CMOS图像传感器技术,搭配FPGA或DSP中的实时图像预处理技术使得Photonfocus在软件定义相机平台和图像预处理IP的开发和设计领域成为市场先驱。软件定义CMOS相机产品有利于用户进行选择并满足他们的多种需求。 Photonfocus在标准相机产品中实现了完全符合既定工业标准的接口。Photonfocus是国际接口标准委员会的长期成员。并且,Photonfocus公司还可根据顾客需求实现定制化的特定接口和接口协议。 Photonfocus公司长期以来作为CMOS相机技术的解决方案的提供商,为客户提供从OEM模块到CMOS相机的一系列产品。

本公司其他研讨会


  1. 2022/7/27
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湃道智能:新形势下AI如何助力制造业

新形势:



Part 1 – 后疫情时代的新形势



1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高


2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人


3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切



Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇



制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响,供应链缺乏保障,智能工厂能很好地解决这一问题。


智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术,推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用,从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛,人工智能协助制造业管理者,达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计,提升速度与良率等目标,可在最短时间内达成生产平衡。此外,当企业搭配合适的智能设备后,还能实现生产自动化、检测精准化,有效降低人为失误或经验判断的不足,达到改善产品质量、提升附加价值的目标。



Part 3 – AI技术在制造业的表现


如今,人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业,还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生,例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用,如:



1、产品研发 在产品研发方面,通过融入人工智能和机器学习模块,软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数,在系统的智能化指引下,设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。


2、生产制造 在生产制造环节,人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显,借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质,侦测出不合格品并指导生产线进行分拣,在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样,在高危生产领域如化工领域,机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素,设备的不安全状态等。



Part 4 – 湃道的努力和尝试



上海湃道智能科技有限公司(AI-Prime)成立于2018年,是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台,帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。


目前,湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点,已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能,湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证,自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地,是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。


会议议程


>>视频演讲


Part 1 – 后疫情时代的新形势


Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇


Part 3 – AI技术在制造业的表现


Part 4 – 湃道的努力和尝试


  1. 2022/7/26
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国产医疗电源品牌的崛起之路

中国医疗器械市场规模已经突破万亿,本次在线研讨会,将从生产过程、物料 批次管控、质量追溯、远程视频监控、物流等维度,如何借助AI智能,大数据、自动化、信息化和物联网等技术,使医疗企业提升效率、降低成本,在生产过程采集有效的产品、工艺、设备、人员等有效信息,全面实现产品的可溯性和生产过程的可控性等...


>>欧姆龙


由于疫情、社会的老龄化、健康中国2030规划纲要以及UDI法规实施等原因,医疗行业出现了大量的智能制造需求,也带动了追溯、视觉、自动化方面的机会。而面对这些医疗行业事业机会,欧姆龙运用传感与控制核心技术,并且提供了全面的解决方案。


在医疗行业欧姆龙能够提供哪些方案?在视觉与追溯方面有哪些应用?关于条码的质量检测如何实现?机器人在医疗产线如何实现省人化?本期直播带您一起揭晓。


金升阳-杨鸿宇

广州金升阳科技有限公司


FAE工程师,拥有8年EMC整改实战经验,具有丰富的EMC理论和实践能力



疫情仍在持续,医疗行业的快速发展成了对抗病毒坚实的后盾,也是解决未来公共卫生问题的关键。如今各类智能医疗设备涌入市场,这些设备通常直接与人体(患者或者操作者)接触,对于电源的安规、隔离等要求都更加严格,面对医疗行业诸多问题,金升阳致力打造安全优质电源,并提供一站式解决方案。


医疗电源在国产化进程中存在哪些障碍?医疗电源应用场景有哪些痛点?金升阳医疗电源采用何种核心技术?这些产品又有哪些典型的应用?本期直播带您一起揭晓。



  1. 2022/7/22
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