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信号与系统（2）: 信号与系统课程是通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科专业本科生必选的技术基础课程。本课程主要讨论确定性信号的时域和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。通过本课程的学习，使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法，理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的数学概念、物理概念与工程概念，掌握利用信号与系统的基本理论与方法分析和解决实际问题的基本方法，为进一步学习后续课程打下坚实的基础。主讲教授简介：陈后金教授，工学博士，博士生导师，国家电工电子教学基地和实验中心主任。国家教学名师，全国优秀教师，教育部新世纪优秀人才，教育部教学指导委员会委员。主要研究方向为数字信号处理、数字图像处理等，在美国RICE大学、TEXAS大学研修信号处理多年。长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等必修课程、以及研究生“近代数字信号处理”学位课程。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京高等教育精品教材《信号与系统》、高等教育“十五”国家级规划教材《数字信号处理》、教育部教学指导委员会立项教材《信号分析与处理实验》等7本教材。主持或承担国家级和省部级以上科研项目15项，发表科研论文50多篇。主持国家级和省部级教研项目16项，发表教研论文10余篇。获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市优秀教学成果奖2项、省部级科技进步奖2项。被评为“铁道部青年科技拔尖人才”、“北京市教育创新标兵”。

2010/8/3
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信号分析与处理(16): 第3章离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结

2010/7/3
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信号分析与处理(15): 第3章离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结

2010/6/30
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信号分析与处理(14): 第3章离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结

2010/6/29
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信号分析与处理(13): 第3章离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结

2010/6/27
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信号分析与处理(12): 第3章离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结

2010/6/25
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信号分析与处理(11): 第3章离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结

2010/6/9
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信号分析与处理(10): 连续信号的傅里叶分析 2.1傅里叶级数 2.1.1周期信号的傅里叶级数定义 2.1.2频谱 2.2傅里叶变换的定义 2.2.1傅里叶变换对的推导 2.2.2傅里叶变换的意义 2.2.3频谱密度函数F(ω)的特性 2.2.4傅里叶变换存在的充分条件 2.2.5带限信号 2.3常用信号(函数)的傅里叶变换 2.3.1单边指数信号 2.3.2冲激信号 2.3.3高斯脉冲信号 2.4傅里计变换的基本性质 2.4.1线性 2.4.2对称性 2.4.3时移性 2.4.4频移性(调制定理) 2.4.5尺度变换(比例特性) 2.4.6卷积特性 2.4.7积分定理 2.4.8微分定理 2.4.9帕斯瓦尔能量等式、能量谱和功率谱 2.5周期信号的傅里叶变换 2.6抽样信号的傅里叶变换与抽样定理 2.6.1 时域抽样 2.6.2抽样信号的傅里叶变换 2.6.3从抽样信号中恢复连续时间信号 2.7傅里叶变换的应用：单信道多路信号传送技术(多路复用) 2.7.1正弦幅度调制与解调 2.7.2频分复用 2.8小结

2010/6/4
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信号分析与处理(9): 连续信号的傅里叶分析 2.1傅里叶级数 2.1.1周期信号的傅里叶级数定义 2.1.2频谱 2.2傅里叶变换的定义 2.2.1傅里叶变换对的推导 2.2.2傅里叶变换的意义 2.2.3频谱密度函数F(ω)的特性 2.2.4傅里叶变换存在的充分条件 2.2.5带限信号 2.3常用信号(函数)的傅里叶变换 2.3.1单边指数信号 2.3.2冲激信号 2.3.3高斯脉冲信号 2.4傅里计变换的基本性质 2.4.1线性 2.4.2对称性 2.4.3时移性 2.4.4频移性(调制定理) 2.4.5尺度变换(比例特性) 2.4.6卷积特性 2.4.7积分定理 2.4.8微分定理 2.4.9帕斯瓦尔能量等式、能量谱和功率谱 2.5周期信号的傅里叶变换 2.6抽样信号的傅里叶变换与抽样定理 2.6.1 时域抽样 2.6.2抽样信号的傅里叶变换 2.6.3从抽样信号中恢复连续时间信号 2.7傅里叶变换的应用：单信道多路信号传送技术(多路复用) 2.7.1正弦幅度调制与解调 2.7.2频分复用 2.8小结

2010/6/4
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信号分析与处理(7-8讲): 浙江大学《信号分析与处理》，32学时，主讲孙晖!第1章　连续时间信号分析　1.1　连续时间信号的时域分析　　1.1.1　连续信号的时域描述　　1.1.2　连续信号的基本运算　　1.1.3　连续信号的时域分解　　1.1.4　连续信号的卷积　1.2　周期信号的频率分解　　1.2.1　周期信号的描述　　1.2.2　傅里叶级数　　1.2.3　周期信号的频域分析　　1.2.4　傅里叶级数的性质　1.3　非周期信号的频谱　　1.3.1　从傅里叶级数到傅里叶变换 　　1.3.2　傅里叶变换的性质　1.4　连续时间信号的复频域分析　　1.4.1　拉普拉斯变换　　1.4.2　拉普拉斯变换的性质　　1.4.3　系统函数　1.5　连续信号的相关分析　　1.5.1　相关函数的定义　　1.5.2　相关与卷积的关系　　1.5.3　相关定理　1.6　与本章内容有关的MATLAB函数

2010/4/29
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