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信号检测与估值理论（4）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/6/28
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信号分析与处理(13): 第3章离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结

2010/6/27
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信号分析与处理(12): 第3章离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结

2010/6/25
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信号检测与估值理论（3）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/6/23
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西门子SIMATIC S7-300 模板手册[课件]: 本手册中包含的信息可用作 S7-300 信号模块、电源模块和接口模块的操作、功能及其技术数据的参考资料。有关系统安装的信息，请参考相应的 S7-300 或 ET 200M 手册，以便找出如何对模块进行装配和接线。常规技术数据

2010/6/22
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信号检测与估值理论（2）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/6/21
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信号检测与估值理论（1）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/6/18
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信号分析与处理(11): 第3章离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结

2010/6/9
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信号分析与处理(10): 连续信号的傅里叶分析 2.1傅里叶级数 2.1.1周期信号的傅里叶级数定义 2.1.2频谱 2.2傅里叶变换的定义 2.2.1傅里叶变换对的推导 2.2.2傅里叶变换的意义 2.2.3频谱密度函数F(ω)的特性 2.2.4傅里叶变换存在的充分条件 2.2.5带限信号 2.3常用信号(函数)的傅里叶变换 2.3.1单边指数信号 2.3.2冲激信号 2.3.3高斯脉冲信号 2.4傅里计变换的基本性质 2.4.1线性 2.4.2对称性 2.4.3时移性 2.4.4频移性(调制定理) 2.4.5尺度变换(比例特性) 2.4.6卷积特性 2.4.7积分定理 2.4.8微分定理 2.4.9帕斯瓦尔能量等式、能量谱和功率谱 2.5周期信号的傅里叶变换 2.6抽样信号的傅里叶变换与抽样定理 2.6.1 时域抽样 2.6.2抽样信号的傅里叶变换 2.6.3从抽样信号中恢复连续时间信号 2.7傅里叶变换的应用：单信道多路信号传送技术(多路复用) 2.7.1正弦幅度调制与解调 2.7.2频分复用 2.8小结

2010/6/4
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信号分析与处理(9): 连续信号的傅里叶分析 2.1傅里叶级数 2.1.1周期信号的傅里叶级数定义 2.1.2频谱 2.2傅里叶变换的定义 2.2.1傅里叶变换对的推导 2.2.2傅里叶变换的意义 2.2.3频谱密度函数F(ω)的特性 2.2.4傅里叶变换存在的充分条件 2.2.5带限信号 2.3常用信号(函数)的傅里叶变换 2.3.1单边指数信号 2.3.2冲激信号 2.3.3高斯脉冲信号 2.4傅里计变换的基本性质 2.4.1线性 2.4.2对称性 2.4.3时移性 2.4.4频移性(调制定理) 2.4.5尺度变换(比例特性) 2.4.6卷积特性 2.4.7积分定理 2.4.8微分定理 2.4.9帕斯瓦尔能量等式、能量谱和功率谱 2.5周期信号的傅里叶变换 2.6抽样信号的傅里叶变换与抽样定理 2.6.1 时域抽样 2.6.2抽样信号的傅里叶变换 2.6.3从抽样信号中恢复连续时间信号 2.7傅里叶变换的应用：单信道多路信号传送技术(多路复用) 2.7.1正弦幅度调制与解调 2.7.2频分复用 2.8小结

2010/6/4
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