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LearningGripper – 通过自主学习进行抓取和定位: Festo 的 LearningGripper 在抽象形式上与人手相一致。抓爪的四只手指由十二个带低压的气动回旋动臂进行驱动。通过 Machine-Learning 程序，抓爪能够自学复杂的操作，例如某一物体的准确定位。通过机械学习减少程序消耗 LearningGripper 在展会期间，展示了一个抓爪如何在一个小时内学会一种机械运动策略——从第一次尝试直到可靠地完成任务。期间抓爪仅获得需要的规划，而不是如何完成任务的办法。抓爪的学习规则系统自主开发出一套复杂的策略——完全无需其他编程设计。第二个抓爪已经在需要的目标场景中展示了学习程序：它举起一个球并旋转，使人们能够识别出压印在表面中心的字符。