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ABB电机助力石化行业在绿色转型下的高质量发展

在此背景下,ABB电机坚持技术创新,其电机产品不仅严格遵循最新的国际能效标准,更通过前沿设计,在保持同等动力输出的基础上,实现了能耗的显著降低,这对于缩减石油化工系统的碳足迹具有深远意义。此外,借助智能传感器与数字化平台,ABB进一步强化了电机的实时监控与预测性维护能力,确保了生产流程的连贯性与稳定性。

石油化工行业,作为国民经济发展的重要支柱,其生产过程高度依赖电动机,电动机消耗了高达90%的电力资源。该行业的能源消耗模式及碳排放问题一直是社会关注的焦点。随着全球低碳经济的蓬勃发展以及绿色转型的迫切需求,加速推进设备电气化升级,优化能效并调整能源使用结构,以最大限度地减少碳排放及污染物排放,已成为当务之急。同时面对节能降本的行业主流需求,对电机的要求已不再局限于高效运行与可靠性保障,还要求其能够在符合排放标准的前提下,帮助整个系统降低运行成本。


演讲人

杨文广-ABB大电机与发电机业务单元 亚洲区及中国负责人

弓普站-中国寰球工程有限公司北京分公司 电气副总工

陈鑫-ABB电机与发电机 石油化工天然气 行业经理

陈浩-ABB中国电机与发电机高压电机产品经理

张佳华-ABB中国电机与发电机 低压电机产品经理

刘国歌-ABB中国电机与发电机NEMA及伺服电机产品经理

公司简介

ABB电机与发电机业务是拥有超过百年历史的全球行业领导者之一,可以提供完整的IEC低压电机、大电机、发电机、NEMA电机及伺服电机产品。其丰富可靠的产品、服务和解决方案能充分满足几乎所有行业客户的需求,被广泛地应用于船舶、港口、电力、石化、水和食品饮料等众多行业。我们的合作伙伴基础坚固,售后服务完善,以先进的技术,高质量的产品和服务满足客户需求以保持市场竞争力。


  1. 2024/11/20
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  1. 2024/11/1
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Samaria Racoes 养虾饲料厂实施了强大的监控系统,可对工厂内的磨机进行振动监控和温度监控
从建筑业到虾养殖,Samaria Rações集团实现了华丽转型,现在正利用ifm先进的传感器技术,迈向自动化和智能化的未来。预测性维护、无缝生产流程、RFID库存控制——这些创新项目助力工厂质效齐升。
  1. 2024/11/1
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  1. 2024/3/27
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易福门 温度、压力和流量传感器,结构紧凑、坚固耐用,有效协助客户实现高效

易福门温度、压力和流量传感器,结构紧凑、坚固耐用,有效协助客户实现高效水处理。客户未来计划增加使用ifm振动传感器和电导率传感器,用来实现预测性维护,可靠并长期地保障工业供水以及改善全世界人民饮用水供应。


  1. 2023/7/20
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“碳”向未来 台达绿色解决方案助力智能工厂减碳增绿

台达可持续发展战略:台达长期从产品、工厂、绿色建筑三方面着手节能减碳,通过持续创新开发更有效更低碳的产品,切实呼应“双碳”目标。        

台达低碳智能工厂解决方案:聚焦工厂厂务的能效要点,台达明确要依据绿色工厂建设的大局,通过“管理节能、设备节能、系统节能”的模式依序挖掘节能潜力,结合大数据分析、AI及预测性维护等科技进行深度优化。

演讲人:李晓东-从事工厂设备联网,能源管理、厂务监控,战情中心方案开发与项目实施,具有丰富的方案规划及应用经验。


台达集团为全球提供电源管理与散热解决方案。面对日益严重的气候变迁,台达长期关注环境议题,秉持“环保 节能 爱地球”的经营使命,持续开发创新节能产品及解决方案、不断努力提升产品的能源转换效率,以减轻全球变暖对人类生存的冲击。近年来,台达集团已逐步从关键元器件制造商转型为整体节能解决方案提供者,深耕“电源及元器件”、“自动化”与“基础设施”三大业务范畴。



  1. 2023/7/4
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ifm帮助Wilton Heat对客户空调系统实现预测性维护

跨国公司Wilton Heat Transfer提供传热过程设备的服务和维护。通过安装ifm传感器,他们可对客户的设备的状态进行振动分析,从而实现预测性维护。另外各过程数据可通过VPN连接经由网关一同发送至Wilton公司的云端,远程维护尽在指尖!


  1. 2023/4/19
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焊装车间实现预测性维护

借助ifm IO-Link 技术,可以轻松获取传感器的测量值、参数识别及诊断信息。通过装配基于该技术的焊装用传感器及设备状态监控平台moneo,可让焊装车间实现预测性维护


  1. 2023/4/19
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非接触式超声波流量传感器 SU Puresonic

ifm 新品发布!毫无阻碍地测量流量:非接触式超声波流量传感器 SU Puresonic,可高精度地检测最高达1000 l/min的流量。由于采用超声波技术,也能精确检测反渗透设备中生产的低电导率超纯水。另外,它还可持续检测信号强度,并将其用作质量和维护指标,用户可根据提示进行预测性维护

  1. 2023/4/19
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