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凌华科技基于AI视觉的智能检测方案

随着制造业的发展,智能制造技术日渐成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键技术。

智能检测技术作为当前的热门技术之一,具有高度的灵活性,能适应各种生产环境,拥有强大的理论支持,在智能制造领域得到了广泛的应用。

因此企业越来越多的采用先进测量技术,对制造过程进行全面、严格的监控,最终可以使工业制造过程更加稳定更加可控制与预测。

演讲人:凌华科技-杨家玮   演讲主题:凌华科技基于ai视觉的智能检测方案    个人简介:  杨家玮先生现任职凌华科技iot设备联网事业产品中心总监。拥有丰富edge ai智慧工厂、运动控制、机器视觉与产业制程整合经验,专精于分布式运动控制及i/o解决方案、工业用网络控制、激光切割、电子设备等垂直市场应用,目前负责凌华科技自动化产品的市场拓展与销售。


  1. ADLINK—凌华科技(中国)有限公司
  2. 2020/5/27
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物联网环境下的新型机器视觉技术

本议题从物联网概念及产业架构出发,分享物联网环境下的新型机器视觉技术,包括当下市场需求以及堡盟的相关机器视觉解决方案。凭借高速数据采集及高带宽数据传输、超大内存空间,动态灵活管理的优势特点,堡盟物联网机器视觉解决方案支持组群同步管理、时间同步、过程同步、数据超远距离传输、边缘侧数据处理等应用,并兼容多种平台,支持多种语言。

  1. 堡盟电子(上海)有限公司
  2. 2020/2/18
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富士康-FOXKPC模具保护器应用于某汽配行业客户

富士康集团旗下智能制造自动化检测中心,拥有顶级的科研团队,专注于研发和集成领先的机器视觉自动化系统,帮助智能制造企业实现产品的自动监测、量测、识别、追溯,藉此优化生产流程、提高生产力、节省成本和人力,提高产品质量,目前foxkpc模具保护器已广泛应用于卧式注塑机、立式注塑机、冲压机、压铸机等,进行模内异常检测、产品外观检测、产品数量检测、表面缺陷检测或不良品检测等,并适时停机报警,及时保护模具,避免停机修模,提高产品质量和生产效率,降低生产成本。

  1. FOXKPC▪工控
  2. 2019/10/16
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Vecow超恩科技--无人驾驶时代来临 工控机成最大助力
vecow超恩rcx-1500 peg系列是应用于深度学习、无人驾驶、人工智能、机器视觉、视频分析监控等相关应用领域的可靠选择。


  1. 超恩股份有限公司
  2. 2019/9/5
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深圳市深视智能科技有限公司-王刚奎专访

公司:2014年成立于深圳, 国家高新技术企业


产品:国内首家超高速激光三维轮廓测量仪


核心技术:机器视觉、3d图像处理、硬件加速、人工智能等

   

重点针对机器视觉领域的三维视觉系统产品线投入研发,推出国内首家超高速激光三维轮廓测量仪,采集速度超过国外同行。广泛应用于3c产业、传统制造业、新能源动力电池行业、机械加工工序检测、电工电气检测等领域。公司已和富士康、比亚迪、光宝、华为、大恒、通达、大族激光等客户建立了合作伙伴关系,在为广大客户降低人工制造成本、提升产品质量、提升客户经营效益等方面作出了积极的贡献。

深视智能贯彻执行“正直、尽责、合作、创新”的价值观,通过不断创新的三维扫描技术,检测技术和多元化的技术服务,带给企业、社会更好的技术体验、服务和效益。



  1. 深圳市深视智能科技有限公司
  2. 2019/7/10
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2019华南国际工业自动化展展播IAMD SHENZHEN

2019年6月26 - 28日,第二十三届华南国际工业自动化展览会(简称:iamd shenzhen)将在深圳会展中心隆重举行。作为华南地区智能制造及自动化产业的饕餮盛宴,此次展览会展示面积35,000平方米,展品范围将涉及智能制造、工业机器人、智能控制系统、机械传动系统、机器视觉、工业物联网等。届时,广州特控将与500余家国内外领先的控制系统、plc、scada、传感器和执行器、伺服电机、连接器、人机界面、工业通讯、物联网、云计算、工业以太网、工控机、通讯等行业 等领域的优秀企业共同亮相,各展风采。

  1. 中国工控网
  2. 2019/6/27
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深圳市皕像科技有限公司展台采访

深圳市皕像科技有限公司专注于工业机器人3d立体视觉和深度学习机器视觉技术,为行业用户提供基于3d立体相机、智能相机、gige工业相机、usb工业相机(usb2.0/usb3.0/usb3.1)的专业图像采集方案和表面缺陷检测、等级分类、体积测量、机器人箱中取物/传送带取放/码垛拆垛/商品分拣/三维引导等视觉系统集成服务。核心技术领域涵盖电子工程设计、嵌入式软件设计、windows底层驱动开发、图像分析处理以及视觉系统应用开发,以及3d立体视觉系统集成开发。

  1. 深圳市皕像科技有限公司
  2. 2019/3/27
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台达杯决赛作品-基于视觉的自主学习机器人协同高速分练系统设计

我们以台达scara工业机器人和台达机器视觉系统为主要设备设计应用于工业生产的自主高速分拣系统,实现对圆形、多边形等对象的颜色及位置的自主识别,完成不同环境下对不同对象的分拣操作。本项目选题将与生产实践相结合并进行思路创新,机器视觉的技术突破为机器人发展中重点环节,项目将机器视觉与多机器人协同工作相结合,并引入人工智能算法进行自主学习,设计具有自适应功能的高速分拣系统,具有实际生产使用价值


  1. 台达-中达电通股份有限公司
  2. 2018/7/25
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台达杯决赛作品-基于机器视觉的水果缺陷识别与分选系统

本系统以 halcon 中有关视觉处理的算子为核心,程序主要分c#,halcon,plc 程序三部分,联合dvp12se系列plc实现机械化水果缺陷识别,流水化大小分级,提升产后商品化处理的水平。视觉识别系统通过高效率高精度水果表面缺陷处理,减少人力资源浪费,降低人工识别误差率,提升水果产值效益。整台设备操作简单,只需工作人员通过触摸屏控制设备的启停,不限制工作时间,且处理速度较快、精度较高。本系统灵活性强,可应用于多种水果种类。

  1. 台达-中达电通股份有限公司
  2. 2018/7/25
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台达杯决赛作品-智能线上果蔬选购一体化机

为了满足人们对果蔬的期望,引进了智能线上果蔬选购一体化机,这个装置借助视觉、压力传感器实时采集果蔬的颜色,重量,大小,新鲜度等信息。利用机器视觉和智能交互等数据分析技术,解决了果蔬缺陷检测的问题,还可以多角度远程实时观测正在挑选水果的影像,并将采集的果蔬数据上传至云端,方便产品质量追踪。以plc为辅助,代替挑选的动作,让灵活的scara机器人自动对准吸合果蔬,自动控制代替人工控制且不会造成任何损伤。此外,该技术具有可移植性,用途广泛。

  1. 台达-中达电通股份有限公司
  2. 2018/7/25
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