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基于工业大数据平台的数据挖掘与应用 —— 挖掘数据价值,提高运营效率

要维持竞争力,企业必须持续革新、改善和简化运营。但如果蕴藏着答案的数据分布在不兼容的不同系统、格式和流程中,那么准确识别如何以及在何处改善运营则非常具有挑战性。生产型企业从来都不缺乏实时数据,生产数据在生产人员眼里是活跃的,而在集团高层领导眼里这些海量生产数据是否具有深度分析的价值?生产运行型数据是由人为层层加工后提交管理层有价值,还是直接利用大数据手段高效地将“沉睡”的生产实时数据转化为分析预测类的信息更有价值?如何去利用和分析这些海量生产实时数据?本次会议,我们将向您介绍, osisoft 的pi system 是如何帮助企业将生产和运营数据转化为业务见解,成就智能运营,包括优化生产流程、实时监控质量、改产资产健康状况并提高正常运行时间、提高能效、实时管理风险和监管合规性和提高安全性能。




  1. OSIsoft公司中国办事处
  2. 2018/12/27
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英特尔智能系统改变中国
intel intelligent systems change china_chinese script!英特尔智能系统改变中国!开创全新嵌入式创新世界 世界正从计算机时代向计算时代进行巨大转变。今天,数十亿智能设备将生成超过一万亿个连接,将计算融入到我们生活的方方面面,生成数量庞大的数据,并带来前所未有的机会。 这一转型将能够为企业和消费者带来新的用户体验、更高的生产力、更出色的安全性、以及改进的效率。从能够识别车主的汽车、到可以帮助购物者计划晚餐菜单的超市显示器,这些设备具备日益增长的联网能力、上下文感知能力,并且能够动态满足我们的需求。 嵌入式细分市场正在从传统的孤立式固定功能嵌入式系统向全新类型的智能系统转变。这些系统能够带来更出色的用户体验,但同时也会大幅增加在云、数据中心与后台之间传输的信息量。 咨询公司预测 2015 年之前数以亿计的联网设备中有三分之一以上将采用智能系统,这将培养出一个大约涵盖 40 亿部设备、带来 2 万亿潜在收入的市场。 另能从物联网的数据中挖掘出很大的价值。如果能结合利用计算机生成的数据和用户创建的数据,就可能改善生活质量,大幅提升工作效率,以及带来业界变革性的新服务。如果能从智能系统中每一个位置(包括传感器控制器、网络边缘的接入网关、云和客户端)上采集的数据挖掘出价值,就能挖掘出物联网的最大潜力。要利用这些机会,企业需要使用工具、技术和平台来将许多不同源的大量数据转化为有附加值的信息。 为帮助企业解决上述需求,英特尔正着手应用英特尔® 智能系统框架。这个框架下有多套可互操作的解决方案,它们可供用于以统一而灵活的方式加速连接、管理和保护多台设备。 该智能系统框架可让 oem 将投资目标从实现互操作性转变为挖掘数据价值。在该框架下,多种组件可提供基本功能,它们包括 wind river* 和 mcafee*,可实现连接性、可管理性和安全性。 英特尔也在构造一条价值链,其中含括系统供应商、isv、系统集成商和多种基于智能系统框架构建的云端服务(应用支持平台)。英特尔的智能系统框架得到了多家公司的鼎力支持,它们有 advantech*、arrow electronics*、avnet*、axeda*、戴尔*、digi international*、kontron*、mcafee*、portwell*、webhouse* 和 wind river*。 英特尔与战略合作伙伴和专门的研究和工程团队通力合作,推出了多款英特尔® 解决方案,为智能系统厂商和服务提供商在零售、汽车、医疗、制造、通信和能源市场取得成功奠定了坚实基础。
  1. 英特尔(中国)有限公司
  2. 2013/4/25
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