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台达杯决赛作品-基于视觉的自主学习机器人协同高速分练系统设计

我们以台达SCARA工业机器人和台达机器视觉系统为主要设备设计应用于工业生产的自主高速分拣系统,实现对圆形、多边形等对象的颜色及位置的自主识别,完成不同环境下对不同对象的分拣操作。本项目选题将与生产实践相结合并进行思路创新,机器视觉的技术突破为机器人发展中重点环节,项目将机器视觉与多机器人协同工作相结合,并引入人工智能算法进行自主学习,设计具有自适应功能的高速分拣系统,具有实际生产使用价值


  1. 2018/7/25
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[第1-1讲]PKS系统概述及主要设备
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  1. 2011/2/22
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