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IKA UTTD 控制型试管分散机
IKA® UTTD控制型试管分散机套装包括分散机主机,一个ST-20混匀管, 一个DT-20分散管(包括一个移除定转子的工具),2个BMT-20 G / S球磨管和一个电源变压器。 独一无二的IKA® UTTD控制型试管分散机集分散,混匀,匀浆及研磨于一体,通过完全密闭的试管进行样品处理,保护使用者免受传染性、毒性及浓厚气味样品的伤害,这一切均可通过事先设定好参数,诸如时间、转速及容量等来进行。 试管轻轻一拧便能连接到主机上,将所需的转速和处理时间设好后,实验就可以开始了;实验结束会有声音提示;所有的实验在任何时候都具有可重复性,而且样品间不会发生交叉污染。 - USB接口便于远程控制和在线数据记录; - 漏液收集盘防止液体泄露至主机内部; - 高清液晶显示使得导航菜单简单又精确; - 可编程的样品库; - 可调正反转; - 倍速按钮用于瞬时混匀/分散/研磨; - 多语言菜单功能; - 所能参数均在液晶屏上数字显示; - 单机实现分散、混匀、匀浆和球磨; - 不会发生交叉污染; - 密封式样品处理试管; - 无需清洗; - 操作人员安全保障系数高; - 既适用单个样品的处理,也适合处理一系列样品; - γ射线灭菌管; - 带穿孔膜盖子的试管; - 两种容量试管可选,小管处理范围2-15ml,大管处理范围15-50ml; - 防锁定功能; - 24V低电压,更安全; - 试管采用耐化学腐蚀塑料; - 简单而安全的处理样品; - IKA全球化服务保证; - 适合重复性测试; - 专利保护;
  1. 2011/6/2
  2. 人气(4466)
  3. 星级(10)
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信号与系统(29)
信号与系统课程是通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科专业本科生必选的技术基础课程。 本课程主要讨论确定性信号的时域和频域分析,线性时不变系统的描述与特性,以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。通过本课程的学习,使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法,理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的数学概念、物理概念与工程概念,掌握利用信号与系统的基本理论与方法分析和解决实际问题的基本方法,为进一步学习后续课程打下坚实的基础。 主讲教授简介: 陈后金教授,工学博士,博士生导师,国家电工电子教学基地和实验中心主任。国家教学名师,全国优秀教师,教育部新世纪优秀人才,教育部教学指导委员会委员。主要研究方向为数字信号处理、数字图像处理等,在美国RICE大学、TEXAS大学研修信号处理多年。 长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等必修课程、以及研究生“近代数字信号处理”学位课程。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京高等教育精品教材《信号与系统》、高等教育“十五”国家级规划教材《数字信号处理》、教育部教学指导委员会立项教材《信号分析与处理实验》等7本教材。主持或承担国家级和省部级以上科研项目15项,发表科研论文50多篇。主持国家级和省部级教研项目16项,发表教研论文10余篇。获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市优秀教学成果奖2项、省部级科技进步奖2项。被评为“铁道部青年科技拔尖人才”、“北京市教育创新标兵”。
  1. 2011/6/1
  2. 人气(4729)
  3. 星级(10)
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信号与系统(28)
信号与系统课程是通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科专业本科生必选的技术基础课程。 本课程主要讨论确定性信号的时域和频域分析,线性时不变系统的描述与特性,以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。通过本课程的学习,使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法,理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的数学概念、物理概念与工程概念,掌握利用信号与系统的基本理论与方法分析和解决实际问题的基本方法,为进一步学习后续课程打下坚实的基础。 主讲教授简介: 陈后金教授,工学博士,博士生导师,国家电工电子教学基地和实验中心主任。国家教学名师,全国优秀教师,教育部新世纪优秀人才,教育部教学指导委员会委员。主要研究方向为数字信号处理、数字图像处理等,在美国RICE大学、TEXAS大学研修信号处理多年。 长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等必修课程、以及研究生“近代数字信号处理”学位课程。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京高等教育精品教材《信号与系统》、高等教育“十五”国家级规划教材《数字信号处理》、教育部教学指导委员会立项教材《信号分析与处理实验》等7本教材。主持或承担国家级和省部级以上科研项目15项,发表科研论文50多篇。主持国家级和省部级教研项目16项,发表教研论文10余篇。获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市优秀教学成果奖2项、省部级科技进步奖2项。被评为“铁道部青年科技拔尖人才”、“北京市教育创新标兵”。
  1. 2011/5/31
  2. 人气(4205)
  3. 星级(10)
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波形估计-信号检测与估值理论(14-2)
第十四章:波形估计!主讲:同济大学周志邦。 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2011/5/31
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