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想降低成本？试试康耐视机器视觉新工具！
想降低成本？试试康耐视机器视觉新工具！
想知道机器视觉工具的新功能如何更好的为您降低生产成本同时提高生产效率？ 赶快点击观看本次研讨会，了解以下新产品新功能！ 也许一直困扰您的问题从此有了更好的解决方案！ New! In-Sight 线性扫描视觉系统 New! In-Sight Micro 彩色视觉系统 New! In-Sight Explorer 4.3 新工具：数学和逻辑，群组和排序，彩色工具 New! Checker® 3G 系列视觉传感器
  1. 2009/12/25
  2. 人气(9068)
  3. 星级(10)
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Siemens NX 成功客户: Keyox
Siemens NX 成功客户: Keyox
NX和NX Nastran是支持工业设计和机械Keyox的核心竞争力设计的关键工具
  1. 2009/12/24
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Siemens NX 成功客户: TheAlloy
Siemens NX 成功客户: TheAlloy
NX提供TheAlloy的创新综合方法，大大减少战略的开发时间。
  1. 2009/12/24
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HD3D - 您的产品开发示意板
HD3D - 您的产品开发示意板
产品与过程信息可能是贵公司最有价值的资产。即使您已经投资建立了产品生命周期管理系统来保护、控制和管理数据，但这些知识资产仍可能无法发挥全部价值。通过NX 7，Siemens PLM Software推出了HD3D – 一种更高效、更有效的技术，它可以帮助您充分利用PLM信息的价值。HD3D是用于产品开发的可视示意板。
  1. 2009/12/24
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横河DLM2000系列混合信号示波器/数字示波器介绍
横河DLM2000系列混合信号示波器/数字示波器介绍
横河DLM2000是一款高性能的中端实验室数字示波器，而只需要入门级的价格。此产品具有混合信号型号和200～500MHz的带宽、两通道和四通道的型号，并有1～125Mpoints存储深度。DLM2000中肯定能有一款产品能满足你的预算和应用需求。包括200MHz、350MHz、500MHz宽带型号。量轻、结构紧凑。8.4英寸大屏幕液晶显示器。大内存：最多125Mpoints(/M2选件) 高速采样：最高2.5GS/s(4通道同时使用时1.25GS/s)
  1. 2009/12/23
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玩转魔方—NI PAC实现高速运动控制与视觉应用
玩转魔方—NI PAC实现高速运动控制与视觉应用
PAC（可编程自动化控制器）集成了PC的灵活性与多功能以及PLC的工业级的可靠性，她的出现为工业应用提供了更多的可能性。NI在PAC上集成了机器视觉与运动控制功能，实现了自动魔方控制系统，为您充分展示下一代工业控制系统的高性能。
  1. 2009/12/18
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西门子SIMATICT系统中的ISOCHRONE MODE（等时同步）模式
西门子SIMATICT系统中的ISOCHRONE MODE（等时同步）模式
通讯是采用ISOCHRONE MODE（等时同步）模式。ISOCHRONE MODE是PROFIBUS DP 通讯的新技术，它可以使PROFIBUS DP 的总线周期保持恒定，从而可以大大提高通讯的稳定性, 提高传动控制系统的稳定性和精度。IM174和ET200均连在此口下，以满足运动控制工艺的要求。
  1. 2009/12/16
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康耐视_DPM码—零件追溯中的成本节省方案
康耐视_DPM码—零件追溯中的成本节省方案
想降低生产成本同时提高生产效率吗？ 现在，ID读码器及软件产品可以帮助您实现DPM码及其它普通产品或部件的跟踪与追溯。 赶快点击观看本次研讨会，您将收获： 实施零部件跟踪与追溯方案的好处 读取和验证一维及二维代码的区别 标记和读取二维距阵代码的最佳方法 现场演示康耐视ID产品
  1. 2009/12/15
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康耐视_用于汽车行业的机器视觉系统
康耐视_用于汽车行业的机器视觉系统
想要在当今竞争如此激烈的环境中脱颖而出？ 汽车制造商和供应商绝不能在生产过程中产生过多的次品和废品！ 想要解决这个技术难题？ 越来越多的生产厂商相信康耐视机器视觉可以做到 ——降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求！ 想要了解更多？赶快点击观看本次研讨会，您将收获：  汽车行业面临的挑战与需求  机器视觉是如何进行机器人引导，检查，测量和工业识别  应用案例分享与分析
  1. 2009/12/15
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康耐视_机器视觉在消费品制造中的应用
康耐视_机器视觉在消费品制造中的应用
想要在当今竞争如此激烈的环境中脱颖而出？ 消费品制造商与包装企业绝不能在生产过程中产生过多的次品和废品！ 想要解决这个技术难题？ 越来越多的生产商与供应商相信康耐视机器视觉可以做到 ——降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求！ 想要了解更多？赶快点击观看本次研讨会，您将收获：  消费品行业面临的挑战与需求  机器视觉是如何进行机器人引导，检查，测量和工业识别  应用案例分享与分析
  1. 2009/12/15
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