演讲人：黄璐-华硕智能物联网事业群边缘计算产品经理

工业物联网与边缘计算的发展趋势

边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力，加速赋能传统产业的转型升级、赋能智能应用，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台。比如，通过边缘计算，借助工业互联网，工程师可以对设备进行远程监控。同时，通过对数据的收集、分析，还可实现预测性维护。这样的方式不仅能使现场设备得到更好的利用，还可以帮助企业减少许多不必要的维护费用支出。  会议话题  1、边缘计算在工业的应用场景与趋势  2、智能数据服务（机器视觉、模式识别、语音识别等）  3、机器视觉、传感器与边缘计算  4、边缘计算在线监控及数据分析的应用  5、数据存储的性能和安全性  6、工业互联网边缘计算助力万物智联  。。。。。。。

光谱相机技术是机器视觉行业的一个重要部分，同传统工业相机不同，光谱相机可以收集包括UV、红外、可见光范围内特定波长或者所有波长的相关信息，并广泛应用于工业应用。光谱相机被应用于多个行业，包括光伏、农业、水质，安防、医疗、伪造检测、采矿、食品加工等行业。Photonfocus的photonSPECTRAL系列包含了可见光，UV，SWIR及高光谱等系列，凭借多年的技术积累，满足全球对光谱相机的各种要求。

演讲人：王聪-Photonfocus亚太区销售经理

Photonfocus公司（以下称“Photonfocus”）专注于CMOS图像传感器和工业CMOS相机。自成立以来，公司一直专注于CMOS视觉技术。Photonfocus基于其LinLog® 专利技术，开发出具有多抽头输出和全局快门的高速HDR CMOSimage传感器。Photonfocus工业CMOS相机借助其自主拥有的LinLog® CMOS图像传感器，和第三方低光CMOS图像传感器在机器视觉和光学计量学领域内可以支持广泛应用场景。Photonfocus为客户提供从超低光CMOS传感器到高动态HDR图像传感器等多种产品。 Photonfocus公司依托其在CMOS图像传感器设计方面的长期专业知识，开发出了CMOS成像工具以及CMOS相机的多种特殊操作模式，如ROI跟踪、多曝光、无损读出模式。CMOS图像传感器技术，搭配FPGA或DSP中的实时图像预处理技术使得Photonfocus在软件定义相机平台和图像预处理IP的开发和设计领域成为市场先驱。软件定义CMOS相机产品有利于用户进行选择并满足他们的多种需求。 Photonfocus在标准相机产品中实现了完全符合既定工业标准的接口。Photonfocus是国际接口标准委员会的长期成员。并且，Photonfocus公司还可根据顾客需求实现定制化的特定接口和接口协议。 Photonfocus公司长期以来作为CMOS相机技术的解决方案的提供商，为客户提供从OEM模块到CMOS相机的一系列产品。

本公司其他研讨会

新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试

压力传感器广泛应用于各个行业、各个领域的工业现场，压力传感器的优劣直接影响到最终产品的质量。在压力传感器的生产制造工艺过程中，补偿校准成为其中最为关键的部分，用来确保传感器达到预定的精度等级输出。福禄克的压力行业应用专家为大家带来压力传感器制造工业过程中校准方法的详细讲述。

演讲人

袁红岩

福禄克计量校准部高级工程师

会议议程

>>压力传感器的原理及分类详解

>>压力传感器制造工艺过程介绍

>>压力传感器校准方案介绍

公司简介

福禄克计量校准部（Fluke Calibration），涉及电学、射频、温度、压力、流量、湿度等精密测量计量校准领域。在这些领域我们可以提供范围广泛的校准器、标准器、软件、技术支持以及培训。福禄克以生产准确、可靠的产品，帮助您完成更多、更有效率的工作而自豪。福禄克的产品由具有多年经验的校准专家设计、测试和制造，并始终优于其技术参数。多年的始终如一，铸就了福禄克精准耐用的行业口碑，全方位服务您的计量校准工作。

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