近年来，随着中国制造2025战略的持续落实，以及国内3C电子、新能源、半导体、物流等行业的蓬勃发展，拉动了制造企业的扩产需求，机器视觉的需求增长明显。智微工业为机器视觉系统提供专业可靠的方案支持，集成硬件、平台、算法等技术，为用户提供更具行业竞争力的解决方案。

为加速机器视觉生态建设及协同，2023年4月20日，“融合生态，让制造与视俱进”2023智微工业机器视觉技术在线论坛，以机器视觉领域为重点，联合芯片厂商intel、图像采集厂商、视觉软件算法、系统集成商等机器视觉产业链上中下游，共同分享工业机器视觉领城最新技术和应用案例。智微工业将与行业合作伙伴一起深入探讨行业趋势、前沿技术、创新应用，一同构建共赢、共生的机器视觉新生态!

会议议程

14:00-14:10 融合生态，智微工业让制造与“视”俱进

14:10-14:30 云边端协同，助力工业数字化转型

14:30-14:50 智微工业助力视觉控制器“新一线”

14:50-15:10 Euresys高速图像采集卡及技术应用

15:10-15:30 应用干货|昂视PiqsX赋能工业制造

15:30-15:50 聚焦锂电智造，机器视觉集成应用

OPT（奥普特）智能读码器内置深度学习算法，读码更快更精准，广泛适用于锂电池、3C电子、汽车制造、医药等行业。

联想智能边缘致力于成为中国领先的智能边缘方案的构建者。聚焦制造行业，已经落地智能质检、智能换电、智慧节能等多个场景，为客户定制软件+硬件+服务的全面方案，提升客户的智能化业务水平。

在硬件方面，联想投身于为客户提供稳定可靠、性能强大、灵活定制的边缘计算设备，主要包含慧天工控机、慧天智能网关等产品系列。此外，联想基于自身制造经验开发的远程运维平台和联想边缘大脑Lenovo Edge AI平台，配以完善的生态体系，助力客户加速行业应用场景落地。

会议议程

>>AI赋能，机器视觉智能引导新能源汽车高效换电

>>完美胜任，汽车制造MES系统定制化配套

>>以质取胜，显示屏智能质检实践分享

>>降本增效，优化算法助力企业智慧节能

传统的深度学习技术在部署时既耗时又费力，除了在生成图像训练模型时离不开昂贵的GPU、需要大量的时间进行样本训练外，还对操作人员的专业能力有着很高的要求。

基于以上行业痛点，康耐视隆重推出Edge Learning工具，其内含Classify(分类)、OCR(光学字符识别)、SmartLine(智能找边)等功能亮点，为具有挑战性的视觉应用提供了更简单、更快速的解决方法。其利用一系列预训练算法，简化了既有的深度学习网络架构，让网络更轻量，人人都能轻松上手。

演讲人

曲海波

康耐视大中华区视觉软件高级市场经理

瑞欧威尔的智能语音降噪技术，采用四个麦克风和智能语音提取算法，充分考虑在复杂的工业场景中进行免提语音命令的准确性和及时性，可先降噪再识别语音；相比于智能手机生活场景使用有着更为严苛的要求。使用头戴计算机，可有效避免现场噪音对通话的干扰，减少双手操作，提高工作效率。

新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试

联想显示屏缺陷检测方案基于自研高性能的融合检测算法及软硬一体化整合能力，能够实现除尘、自动检测、AI在线复判功能三合一，支持人机配合作业、全自动检测等多种工作模式，与产线系统深度融合，实现端到端的智能分析。

演讲人：李建亮-联想（北京）有限公司商用智能设备事业部生态方案资深营销主管

会议议程

>>边缘智能的快速发展给传统制造带来哪些机遇与挑战？

>>制造企业如何突破“良品率”之战？

>>工业质检如何实现人为到数为的飞跃？

>>显示屏缺陷检测中的AI模型如何快速部署？

公司简介

联想集团（下称联想）是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展，树立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范，服务全球超过10亿用户。作为值得信赖的全球科技企业领导者，联想助力客户，把握明日科技，变革今日世界。

联想作为全球领先ICT科技企业，秉承“智能，为每一个可能”的理念，为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端，以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。 面向新一轮的智能化变革的产业升级契机，联想提出智能变革战略，围绕智能物联网（Smart IoT)，智能基础架构(Smart Infrastructure)，行业智能（Smart Verticals）三个方向成为行业智能化变革的引领者和赋能者。

外夹式超声波流量计，因其“无需破管，不断工艺”的设计理念，越来越受业界的欢迎。随之应用边界不断扩大，遇到的工艺环境越发恶劣，如老旧大管道，户外长期水浸环境。这给外夹超声波流量计安装维护的便捷性带来了一定的挑战。  科隆增强型外夹式超声波流量计OPTISOINC 6300 , 突出的三个特性：增强的信号处理算法、操作友好的紧固结构、传感器一体化IP68防护设计，在具有挑战的运用环境中，仍旧延续和展现着外夹便携的使用特性。  本次研讨会将分享外夹超声波流量计的应用难点和应用建议、科隆增强型外夹超声波流量计OPTISONIC 6300的三个突出特性。如大家在日常使用中有“心痛”瞬间，欢迎报名一起探讨。陈帅：超声波流量计产品经理