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信号分析与处理(12)
信号分析与处理(12)
第3章 离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结
  1. 2010/6/25
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信号分析与处理(11)
信号分析与处理(11)
第3章 离散信号与离散系统 3.1时域离散信号——序列 3.1.1序列及其表示 3.1.2序列的基本运算 3.1.3几种常用的序列 3.2离散系统的数学模型和模拟 3.2.1线性时不变离散系统的数学模型——常系数线性差分方程 3.2.2离散系统的模拟——运算结构图 3.3离散系统的时域解 3.3.1迭代解法 3.3.2通解与特解法 3.4离散系统的零输入响应和零状态响应 3.4.1零输入响应 3.4.2零状态响应 3.5序列的Z变换和Z反变换 3.5.1 Z变换定义及与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系 3.5.2 Z变换的收敛域 3.5.3常用序列的Z变换 3.5.4 Z变换的性质 3.5.5 Z反变换 3.6离散系统的Z域分析 3.6.1用Z变换解常系数线性差分方程 3.6.2用Z变换描述离散系统特性 3.7离散信号与系统的频域分析 3.7.1离散时间傅里叶变换 3.7.2离散系统的频率响应 3.8小结
  1. 2010/6/9
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逆Z变换(上)
逆Z变换(上)
主讲：蔡坤宝。逆Z变换 (Inverse Z transform)
  1. 2010/4/14
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逆Z变换(下)
逆Z变换(下)
主讲：蔡坤宝。部分分式展开法 幂级数展开法 围线积分法——留数法
  1. 2010/4/14
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信号处理原理20
信号处理原理20
1．部分分式展开法求逆z变换 2．幂级数法求逆z变换
  1. 2010/1/25
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信号处理原理19
信号处理原理19
1. 线性 2. 时域平移 3. 序列线性加权(z域微分) 4. 序列指数加权(z域尺度变换) 5. 时间反褶 6. 时间共轭 7. 初值定理 8. 终值定理 9. 时域卷积定理 10. Z域卷积定理 11. 帕塞瓦尔定理
  1. 2010/1/25
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信号处理原理18
信号处理原理18
我们将介绍一些常用序列的定义，并给出它们相应的ZT，以及ZT收敛的ROC
  1. 2010/1/21
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信号处理原理17
信号处理原理17
从Z变换的定义式 可以看出，它是一种幂级数求和的形式。显然，这种幂级数和并不是总能收敛。这个式子既不是对所有的序列都能成立的，而且也不是对某序列的所有z值都成立。如果给定了具体的序列 ，则使其Z变换收敛的所有z值集合，称为X(z)的收敛域(ROC)。 　　上面给出了Z变换收敛域的定义。不过，这只是定义ROC的理由之一。必须引入ROC还有另外一个重要原因。在讨论这个重要原因之前，我们先来看看下面的一个例子。 　　这种说法是不是有点“似曾相识”啊？对的，在前面我们学习信号的拉氏变换时，关于为什么要定义拉氏变换的收敛域，我们也是提出了两条理由。现在讨论Z变换的收敛域，其理由也是相似的。
  1. 2010/1/19
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信号处理原理16
信号处理原理16
前面我们已经学习了傅里叶变换和拉普拉斯变换，它们都是针对连续时间信号和连续时间系统的，是我们进行理论分析的重要数学工具。由于计算机只能对离散信号进行分析和处理，因此我们还需要掌握对离散信号和离散系统进行分析和处理的数学工具。拉普拉斯变换是连续时间傅里叶变换的推广，从复平面虚轴处的变换推广到整个复平面。在离散时间信号与系统中，也可以将傅里叶变换进行推广，得到一种称为Z变换的方法，它是分析线性非移变系统的一个强有力的工具。 　　其实，对于Z变换的原理，人们很早就认识了。早在1730年，英国有一位名叫棣莫弗的数学家，他在研究概念理论时，用到了生成函数的概念，它的形式与Z变换就是相同的。尽管如此，直到20世纪五六十年代，由于抽样数据控制系统和数字计算机的研究与实践，才使Z变换真正有了一个广阔的应用天地。
  1. 2010/1/19
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信号处理原理13
信号处理原理13
3.3 拉氏变换的基本性质 下面的这些性质与傅里叶变换的一些性质基本上是相似的，都可以根据拉氏变换的定义来直接证明。后面我们在学习时离散时间信号的Z变换、离散傅里叶变换DFT还会看到类似的证明。所以，建议大家在学习完后，把它们对比起来进行复习。
  1. 2009/12/9
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