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信号与系统(3)
信号与系统课程是通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科专业本科生必选的技术基础课程。 本课程主要讨论确定性信号的时域和频域分析,线性时不变系统的描述与特性,以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。通过本课程的学习,使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法,理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的数学概念、物理概念与工程概念,掌握利用信号与系统的基本理论与方法分析和解决实际问题的基本方法,为进一步学习后续课程打下坚实的基础。 主讲教授简介: 陈后金教授,工学博士,博士生导师,国家电工电子教学基地和实验中心主任。国家教学名师,全国优秀教师,教育部新世纪优秀人才,教育部教学指导委员会委员。主要研究方向为数字信号处理、数字图像处理等,在美国RICE大学、TEXAS大学研修信号处理多年。 长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等必修课程、以及研究生“近代数字信号处理”学位课程。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京高等教育精品教材《信号与系统》、高等教育“十五”国家级规划教材《数字信号处理》、教育部教学指导委员会立项教材《信号分析与处理实验》等7本教材。主持或承担国家级和省部级以上科研项目15项,发表科研论文50多篇。主持国家级和省部级教研项目16项,发表教研论文10余篇。获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市优秀教学成果奖2项、省部级科技进步奖2项。被评为“铁道部青年科技拔尖人才”、“北京市教育创新标兵”。
  1. 2010/8/4
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  3. 星级(10)
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信号与系统(1)
信号与系统课程是通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科专业本科生必选的技术基础课程。 本课程主要讨论确定性信号的时域和频域分析,线性时不变系统的描述与特性,以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。通过本课程的学习,使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法,理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的数学概念、物理概念与工程概念,掌握利用信号与系统的基本理论与方法分析和解决实际问题的基本方法,为进一步学习后续课程打下坚实的基础。 主讲教授简介: 陈后金教授,工学博士,博士生导师,国家电工电子教学基地和实验中心主任。国家教学名师,全国优秀教师,教育部新世纪优秀人才,教育部教学指导委员会委员。主要研究方向为数字信号处理、数字图像处理等,在美国RICE大学、TEXAS大学研修信号处理多年。 长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等必修课程、以及研究生“近代数字信号处理”学位课程。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京高等教育精品教材《信号与系统》、高等教育“十五”国家级规划教材《数字信号处理》、教育部教学指导委员会立项教材《信号分析与处理实验》等7本教材。主持或承担国家级和省部级以上科研项目15项,发表科研论文50多篇。主持国家级和省部级教研项目16项,发表教研论文10余篇。获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市优秀教学成果奖2项、省部级科技进步奖2项。被评为“铁道部青年科技拔尖人才”、“北京市教育创新标兵”。
  1. 2010/8/3
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信号与系统(2)
信号与系统课程是通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科专业本科生必选的技术基础课程。 本课程主要讨论确定性信号的时域和频域分析,线性时不变系统的描述与特性,以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。通过本课程的学习,使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法,理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的数学概念、物理概念与工程概念,掌握利用信号与系统的基本理论与方法分析和解决实际问题的基本方法,为进一步学习后续课程打下坚实的基础。 主讲教授简介: 陈后金教授,工学博士,博士生导师,国家电工电子教学基地和实验中心主任。国家教学名师,全国优秀教师,教育部新世纪优秀人才,教育部教学指导委员会委员。主要研究方向为数字信号处理、数字图像处理等,在美国RICE大学、TEXAS大学研修信号处理多年。 长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等必修课程、以及研究生“近代数字信号处理”学位课程。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京高等教育精品教材《信号与系统》、高等教育“十五”国家级规划教材《数字信号处理》、教育部教学指导委员会立项教材《信号分析与处理实验》等7本教材。主持或承担国家级和省部级以上科研项目15项,发表科研论文50多篇。主持国家级和省部级教研项目16项,发表教研论文10余篇。获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市优秀教学成果奖2项、省部级科技进步奖2项。被评为“铁道部青年科技拔尖人才”、“北京市教育创新标兵”。
  1. 2010/8/3
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信号降噪及信号特征提取
由NI资深信号处理架构师钱世锷,介绍如何进行信号降噪与信号特征提取。钱世锷:美国国家仪器公司 (National Instruments Corp., Austin, Texas) 信号处理资深架构师,主要工作包括数字信号处理算法的研究、LabVIEW信号处理工具包的开发以及信号处理相关应用的技术支持。他曾和多个国际著名研究机构和公司合作,解决无线电、雷达、声纳、声音与振动、地震、生物工程等领域里降噪和特征提取等信号处理的难题。在过去的十多年里,他和他的同事在国际最权威的信号处理期刊上联合发表了十五篇论文。1996和2000世界最主要的教育出版社Prentice Hall先后出版了钱世锷的两本时频联合分析和小波分析方面的英文专著。由于在时频联分析方法和应用方面的独创性工作,他和他的同事陈大庞博士共同被 IEEE Signal Processing Magazine 聘为其1999年3月时频联合分析特刊的特邀编辑。至今,钱世锷和他的同事们在美国、欧洲和日本共拥有17项信号处理方法的专利。随着现代工业应用中复杂性的提高,对信号降噪与特征提取等信号分析方法的需求也越来越广,如何从繁杂的原始信号中提炼出最有价值的信息成为技术关键,来自NI 公司的资深信号处理专家钱世锷将为您现场讲解包括时频分析、小波分析、多通道谱分析在内的多种信号处理方法,配合丰富的相关应用领域实例介绍,为您启发思路,助您进一步掌握高效的信号处理技术,实现项目提升与完善。
  1. 2010/2/24
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