工程师和科学家们采用了3D视觉技术解决在食品生产、医疗成像、自主机器人以及制造业领域中具有挑战性的应用。在这一部分中，你可以向NI和行业中的技术领先者学习立体视觉、激光三角测量以及在NI LabVIEW软件中实现3D视觉应用的特殊函数库。通过真实的例子，你可以发现如何将这些不同的3D技术用于机器人引导、过程控制和计量。

随着嵌入式设备的需求猛烈增长，市场对于嵌入式产品的各方面需求变得层出不穷，大体上，嵌入式设备往低功耗、小型化、低拥有成本方面发展。Intle在2013年推出第四代Intel智能酷睿平台，代号Haswell，为嵌入式用户提供了诸多使用上的改进。 在新的平台，我们可以看到SOC的单芯片封装产品，不仅功耗低、成本低，更方便做小型化的设备设计。智微智能全线导入了Intel新一代的产品并将其推向各个领域以及行业。 1、智微智能介绍以及和Intel合作关系概述。2、Intel第四代智能酷睿平台介绍。3、智微智能基于Intel第四代智能酷睿平台推出的产品介绍。4、智微智能基于Intel第四代智能酷睿平台的市场应用和客户反馈。5、智微智能的新拓展的业务介绍。

本研讨会将讨论嵌入式控制中基于IA架构的各种标准及实现，总结可靠性设计的要点，结合行业典型需求，介绍盛博科技基于Intel最新高性能嵌入式CPU（Haswell, Bay Trail系列）的最新产品及软硬件实现，展望嵌入式控制的未来。演讲架构：1、嵌入式计算机的要求 2、嵌入式系统标准 3、可靠性设计案例 4、嵌入式系统实现 5、Intel最新处理器为嵌入式带来的亮点 6、SBS使用Haswell/Bay Trail构建的嵌入式产品

安川AC伺服驱动Σ-V系列集YASKAWA机电一体化技术于一体，主要应用于需要“高速、高频度、高定位精度”的场合，该伺服单元可以在最短时间内最大限度地发挥机械性能，有助于提高生产效率。1.Σ-V系列产品介绍2.Σ-V系列伺服的接线3.伺服参数的调整4.常见警报分析

奥普士optex CS IP69K

日本OPTEX株式会社是一家专业制造工业传感器为主的企业，主要产品有红外线测温仪、光电开关、位移传感器、图像传感器、自动门感应器及安防产品，产品的应用遍及全球每个角落。红外线测温仪经过近二十年的发展及研发，现已在自动化设备、汽车生产线、皮革设备、吹瓶设备及烟草行业等领域得到了广泛的应用。时至今日，日本OPTEX株式会社在红外线测温仪的领域上又开创了一款全新的产品，它破解了红外线测温仪上的一些不足之处，提升了红外线测温仪的性能。它的型号就是OPTEX的CS-30TAC-HT、CS-40TAC-HT、CS-225TAC-HT、CS-30TAC、CS-40TAC及CS-225TAC。它卓越的性能严格的选材制造及合理的设计，使它更能胜任严酷的工作环境。IP69的防护等级起到高效的防水性、防油性、防腐蚀、防电磁干扰及高温作业性能更能突显它与其它红外线测温仪的优越。镜头采用了高硬度、高穿透性的硅镜片，更能高效地滤除来自外界的干扰。坚固光洁的精钢外壳，小巧玲珑的M12身材更能适合各种场合的安装。180度的耐高温，可以不需要安装水冷管，就可以直接在高温的场所使用，减轻了应用成本，避免了安装的繁琐及漏水所造成的不必要的损失。

我们现就用火眼金睛去验证一下它那高强度的防水性：现视频显示的是CS系列的小探头，它正在360度地旋转，去享受高水压给它带来的冲击快感。无论是从哪个方位、哪个角落。水压枪都能给它以无情而强烈地喷射，意在想把高压水能渗进去，哪怕轻微的一点点也行，但CS的顽强抵抗又让它一次次地失败。我们再看看CS探头，它仍然是无所畏惧地迎接挑战，依然顽强地工作着，它已通过了高水压带来的冲击测试。由于它的密封性很强，可以抵制有腐蚀性气体的侵害，更有效地保障了生产的安全。

   下面，咱们再来看看CS系列产品的抗油污性。把两块同样尺寸的镜片放在同一个平面上，滴上同样的油污，给大家说明一下，左边的那块是CS的产品，右边的是外界的产品。它们都同时通过滴同样的油污，再同时倾倒油污50次的试验可以看出，CS采用的硅镜片是不会粘上油污的。而外界的镜片是经受不住油污的缠绵，慢慢地被它征服了。我们又做了7050次的油污测试，我们的CS产品是金钢不怕红炉火，油污的一切纠缠都是徒劳无获的。然而更换了无数的外界镜片，还是没一块能躲得过油污的缠绵。

   从以上的两个试验来看，它的优越性是显然易见的。

机器视觉和高级运动控制是机器自动化系统的关键组成部分。你可以使用这两个组件来提高产量并实现高效的现代化机器。虽然最先进的运动控制系统能够实现高度集成的机电一体化系统的设计，但是通过机器视觉则可以实现非侵入性的检查和测量。通过紧密地集成自动化系统的运动和视觉组件，领先的机器制造商能够进一步提高他们的系统的区分度，并建立更智能的机器。你可以学习如何使用这些技术来实现诸多好处，如更高的精度和准确度、更快的材料处理、以及更容易适应新产品和新工艺。此网络教程提供了视觉和运动集成方法的概述、面临的挑战以及主要优点。