基于AIRIOT物联网平台构建的智慧工厂管理系统，集成了工厂的分散系统，建立了更强大的信息链，对各生产线的人员状态、设备的运行状态、运维管理等方面进行可视化监测管理，实现多个部门信息共享、协同作业，促进了整个工厂的指挥和调度，及时发现问题，解决问题，在生产流程上智慧化，具有互连、优化、透明、前瞻性、灵活性，提升了工厂的综合管理水平，让生产高效、可行、可控。

AIRIOT打造的智慧工厂节能管理系统，涵盖对工厂的耗电、耗水、耗气的总体用能分析。并通过三维可视化技术，直观展示工厂的能源消耗和设备运行状态，实现对工厂的全面了解。

AIRIOT数字工厂管理解决方案，通过集成工艺管理、设备管理、能碳管理、生产管理、安全管理和质量管理六大子模块，全面提升工厂运营效率与智能化水平。从而推动工厂向数字化、绿色化智能化转型。

2025CAIMRS 第二十一届中国自动化+数字化年会“华章将启”，预热来袭。

高效、可靠、快速处理大量复杂的AI专项任务，助力企业发展新质生产力！

为了应对人工成本上升和人口老龄化的挑战，世界各地的公司都在寻求创新的解决方案来优化资源并保持竞争力，这使得自动化比以往任何时候都更加重要，机器人市场迎来了快速发展。研华科技，作为工业自动化与物联网解决方案的领航者，推出了AFE系列机器人专用解决方案，该系列产品针对机器人应用的挑战，提供从传感器验证，抗干扰，高可靠与集成化AI等全方位解决方案。研华诚邀您参加即将举行的线上研讨会，共同探索研华AFE机器人方案如何为您的企业带来前所未有的价值重塑与数字化增长新动能。

研讨会亮点：

前沿趋势：聚焦机器人技术与数字化转型的最新趋势，分享行业内的前沿观点和预测。让您洞察未来，把握市场机遇。

深度解析：研华AFE机器人方案的最新技术进展与应用案例，揭示其如何助力企业实现生产效率与质量的双重飞跃。

价值重塑：探讨机器人技术如何重塑传统生产流程，释放企业潜能，开启数字化转型的新篇章。

实战分享：来自行业前沿的实战专家将分享他们的成功经验，展示研华AFE方案在智能制造、仓储物流等领域的实际应用效果。

互动问答：直接对话技术专家，解答您在机器人应用与数字化转型过程中的所有疑问。

会议议程

>>洞悉未来：机器人技术与数字化转型 开启企业数字化新篇章

>>深度揭秘：研华AFE机器人硬件解决方案，赋能面向未来的机器人应用创新

>>价值重塑：研华AFE 软体方案与支持服务，赋予机器人更高性价比

>>案例分享：研华AFE方案在人形机器人中的创新应用

>>案例分享：研华AFE方案在无人叉车和巡检机器人中的应用

全球经济增速放缓，工业行业尤其是传统制造业发展动力不足，遇到了前所未有的挑战。SICK通过将“智能传感”，工业安全、数字化解决方案及深度集成AI技术的机器视觉等具备前沿技术的解决方案和工业场景紧密结合，数智协同，赋能制造业的转型升级，实现更高效，更高质和更安全的生产制造，持续激发工业新动能。

公司简介

西克中国 成立于1994年，为SICK在亚洲的重要分支机构之一。历经多年的发展与积累，SICK中国已成为颇具影响力的智能传感器解决方案供应商，产品广泛应用于各行各业，包括包装，食品饮料，机床，汽车，物流，交通，机场，钢铁，电子，纺织等行业。目前总部设在广州，上海，北京，青岛，香港等地设有分支机构，并形成了辐射全国各主要区域的机构体系和业务网络。

在线总可溶固形物（TDS）测量技术与工艺控制系统相结合，可用于提高粗浆洗涤 (BSW) 工艺效率。减少能源、原材料、化学品和水的消耗量以及提高可再生能源的利用率在纸浆厂的战略计划中发挥着重要作用。

BSW 效率的提高和稀黑液蒸发产量的提高，直接为工厂带来了成本节约。化学品漂白和废水处理成本显著减少，同时纸浆质量和白度有所提高。更好的洗涤固形物控制甚至可以消除工艺中的一些瓶颈并提高漂白和回收效率。

使用维萨拉Polaris SAFE-DRIVE 在线折光仪 PR-23-SD 可在线测量总固溶物（TDS）。它通过时间和清洗性能计算并分析浓度（总和参数），同时能够快速响应工艺过程中的潜在变化或干扰。也可以校准折光仪的输出单位为 COD。

会议议程

• 应用简介介绍

• 了解在粗浆洗涤过程中测量和优化总可溶物浓度的价值

• 减少原材料、化学品和水的使用量，同时提高可再生能源效率

• 认识到将黑液 TDS 保持在特定范围内的必要性，从而确保安全性和整体工厂生产率

电力变压器是变电站中昂贵的资产之一，占总投资的 60%。在从发电到配电的过程中，为确保整个电网中实现可靠的电力供应，电力变压器至关重要。变压器故障会导致发电能力的严重损失，更换关键资产通常既费时又费钱。重大变压器故障可能会导致更高的成本，因为停工停产损失巨大，并且可能损坏相邻的资产或设备，这可能会造成数百万美元的收入损失。  几十年来，人们一直利用溶解气体分析 (DGA) 评估变压器的状况。它可以在正常运行期间同时探测和识别多个内部故障。传统的 DGA 方法是在实验室中对定期收集的油样进行气相色谱分析。这种方法的缺点在于难以识别趋势和模式，因此业内逐渐趋向于采用实时气体监测。  会议议程 •案例背景  •项目概述以及发现的问题  •故障诊断和分析  •结论和经验总结