2022CAIMRS年度评选颁奖盛典

峰会背景

一场罕见疫情，改变了原经济周期，也重塑了制造业的分工和格局；

一个双碳目标，引发了新能源变革，也激活了旧产业和新制造需求；

一批信息技术，掀起了数字化浪潮，也驱动了制造业的转型和升级；

一轮强国战略，聚焦了硬科技发展，也坚定了中国制造高端化大势。

开启新周期，定位新制造，发起新动力——2022中国自动化+数字化产业年会强势回归线下举办，届时，中国工控网将联袂权威机构，解读最新宏观经济和中观制造环境，发布全新的自动化市场白皮书、新制造行业市场报告，以及自动化+数字化50强年排行榜。同时，知名专家和领军企业负责人将再聚“领袖论坛”，共论新周期下企业发展大计和产业发展大势。

2022CAIMRS数字化领袖论坛

峰会背景

一场罕见疫情，改变了原经济周期，也重塑了制造业的分工和格局；

一个双碳目标，引发了新能源变革，也激活了旧产业和新制造需求；

一批信息技术，掀起了数字化浪潮，也驱动了制造业的转型和升级；

一轮强国战略，聚焦了硬科技发展，也坚定了中国制造高端化大势。

开启新周期，定位新制造，发起新动力——2022中国自动化+数字化产业年会强势回归线下举办，届时，中国工控网将联袂权威机构，解读最新宏观经济和中观制造环境，发布全新的自动化市场白皮书、新制造行业市场报告，以及自动化+数字化50强年排行榜。同时，知名专家和领军企业负责人将再聚“领袖论坛”，共论新周期下企业发展大计和产业发展大势。

近年来，依托于多年工业互联网行业的专注深耕与经验，研华积极布局工业物联网，致力于打造专业的工业物联网解决方案及赋能平台之研华工业云。

研华工业云面向智能制造、能源与环境、智慧城市服务、智慧零售、智慧医院和智慧建筑等行业领域的需求，基于涵盖设备智联、数字孪生、工业大数据分析和人工智能的一站式低代码开发套件，构建了数智融合的工业互联网平台（WISE-IoTSuite），并提供了丰富的行业专属集成套件，持续赋能企业落地工业物联网解决方案。

本次发布会研华将借助自身在云计算、物联网、大数据以及人工智能等领域的技术优势，面向工业物联网多元产业，重磅发布研华工业云创新方案及云平台产品，为用户详细解读如何通过产数融合的工业云平台，从数据采集到数据接入、数据分析、数据应用等几个环节，实现数据可视化、资产管理、人工智能，并以此协助伙伴推动整个行业的创新应用；此外，我们还将以客户视角详细解析研华工业云平台及产品方案的技术力和应用价值，并透过案场实例揭秘研华如何携手伙伴驱动产业应用落地，共创物联产业新价值，共建开放包容生态圈。

演讲人

蔡奇男

研华工业云事业群

总经理

【生态战略】数智赋能 云领未来

康宁

研华工业云事业群

产品总监

【工业云平台】研华工业云平台WISE-IoTSuite 重磅升级，从开发工具到云边端一体化交付引擎，加速实现行业SaaS创新

宁婷婷

研华工业云事业群

资深行业开发经理

【产品发布】开放生态，实时决策—研华WISE-IoTSuite打造云边协同的智能边缘计算服务

杜明哲

研华工业云事业群

资深行业开发经理

【产品发布】数据洞见，科学决策—工业大数据分析与商业智能，助力企业打破数据孤岛，以数据驱动管理

杨秀玢

研华工业云事业群

解决方案架构师

【产品发布】数智赋能，解码应用—数字孪生低代码平台WISE-InsightAPM，助力企业构建数字资产，实现智能化转型升级

郭柏村

研华工业云事业群

资深研发经理

【产品发布】软硬整合，AI视觉应用—一站式超轻量智能开发，加速AI视觉质检解决方案落地实践

郑雅心

光环云数据有限公司销售与市场部

副总裁

【公有云】如何利用云战略应对数字化转型的趋势与挑战？

会议议程

14:00-14:15 【生态战略】数智赋能 云领未来

14:15-14:35 【工业云平台】研华工业云平台WISE-IoTSuite重磅升级，从开发工具到云边端一体化交付引擎，加速实现行业SaaS创新

14:35-14:50 【产品发布】开放生态，实时决策—研华WISE-IoTSuite打造云边协同的智能边缘计算服务

14:50-15:05 【产品发布】数据洞见，科学决策—工业大数据分析与商业智能，助力企业打破数据孤岛，以数据驱动管理

15:05-15:20 【产品发布】数智赋能，解码应用—数字孪生低代码平台WISE-InsightAPM，助力企业构建数字资产，实现智能化转型升级

15:20-15:35 【产品发布】软硬整合，AI视觉应用—一站式超轻量智能开发，加速AI视觉质检解决方案落地实践

15:35-15:50 【公有云】如何利用云战略应对数字化转型的趋势与挑战？

新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试

中国医疗器械市场规模已经突破万亿，本次在线研讨会，将从生产过程、物料 批次管控、质量追溯、远程视频监控、物流等维度，如何借助AI智能，大数据、自动化、信息化和物联网等技术，使医疗企业提升效率、降低成本，在生产过程采集有效的产品、工艺、设备、人员等有效信息，全面实现产品的可溯性和生产过程的可控性等...

>>欧姆龙

由于疫情、社会的老龄化、健康中国2030规划纲要以及UDI法规实施等原因，医疗行业出现了大量的智能制造需求，也带动了追溯、视觉、自动化方面的机会。而面对这些医疗行业事业机会，欧姆龙运用传感与控制核心技术，并且提供了全面的解决方案。

在医疗行业欧姆龙能够提供哪些方案？在视觉与追溯方面有哪些应用？关于条码的质量检测如何实现？机器人在医疗产线如何实现省人化？本期直播带您一起揭晓。

金升阳-杨鸿宇

广州金升阳科技有限公司

FAE工程师，拥有8年EMC整改实战经验，具有丰富的EMC理论和实践能力

疫情仍在持续，医疗行业的快速发展成了对抗病毒坚实的后盾，也是解决未来公共卫生问题的关键。如今各类智能医疗设备涌入市场，这些设备通常直接与人体（患者或者操作者）接触，对于电源的安规、隔离等要求都更加严格，面对医疗行业诸多问题，金升阳致力打造安全优质电源，并提供一站式解决方案。

医疗电源在国产化进程中存在哪些障碍？医疗电源应用场景有哪些痛点？金升阳医疗电源采用何种核心技术？这些产品又有哪些典型的应用？本期直播带您一起揭晓。

中国医疗器械市场规模已经突破万亿，本次在线研讨会，将从生产过程、物料 批次管控、质量追溯、远程视频监控、物流等维度，如何借助AI智能，大数据、自动化、信息化和物联网等技术，使医疗企业提升效率、降低成本，在生产过程采集有效的产品、工艺、设备、人员等有效信息，全面实现产品的可溯性和生产过程的可控性等...

欧姆龙-黄宇宸

欧姆龙自动化(中国)有限公司

第四行业开发统辖事业部业务推进部方案工程师

由于疫情、社会的老龄化、健康中国2030规划纲要以及UDI法规实施等原因，医疗行业出现了大量的智能制造需求，也带动了追溯、视觉、自动化方面的机会。而面对这些医疗行业事业机会，欧姆龙运用传感与控制核心技术，并且提供了全面的解决方案。

在医疗行业欧姆龙能够提供哪些方案？在视觉与追溯方面有哪些应用？关于条码的质量检测如何实现？机器人在医疗产线如何实现省人化？本期直播带您一起揭晓。

>>金升阳

疫情仍在持续，医疗行业的快速发展成了对抗病毒坚实的后盾，也是解决未来公共卫生问题的关键。如今各类智能医疗设备涌入市场，这些设备通常直接与人体（患者或者操作者）接触，对于电源的安规、隔离等要求都更加严格，面对医疗行业诸多问题，金升阳致力打造安全优质电源，并提供一站式解决方案。

医疗电源在国产化进程中存在哪些障碍？医疗电源应用场景有哪些痛点？金升阳医疗电源采用何种核心技术？这些产品又有哪些典型的应用？本期直播带您一起揭晓。

仙工智能-RoboView 视觉 AI 解决方案

联想显示屏缺陷检测方案基于自研高性能的融合检测算法及软硬一体化整合能力，能够实现除尘、自动检测、AI在线复判功能三合一，支持人机配合作业、全自动检测等多种工作模式，与产线系统深度融合，实现端到端的智能分析。

演讲人：李建亮-联想（北京）有限公司商用智能设备事业部生态方案资深营销主管

会议议程

>>边缘智能的快速发展给传统制造带来哪些机遇与挑战？

>>制造企业如何突破“良品率”之战？

>>工业质检如何实现人为到数为的飞跃？

>>显示屏缺陷检测中的AI模型如何快速部署？

公司简介

联想集团（下称联想）是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展，树立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范，服务全球超过10亿用户。作为值得信赖的全球科技企业领导者，联想助力客户，把握明日科技，变革今日世界。

联想作为全球领先ICT科技企业，秉承“智能，为每一个可能”的理念，为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端，以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。 面向新一轮的智能化变革的产业升级契机，联想提出智能变革战略，围绕智能物联网（Smart IoT)，智能基础架构(Smart Infrastructure)，行业智能（Smart Verticals）三个方向成为行业智能化变革的引领者和赋能者。

从许多方面来讲，电力行业都是现代社会的基石 —— 没有电力，就无法实现相互之间的联系。在当今世界中，即使有一瞬间失去联系也是无法想象的。在电力变压器中，油发挥着重要的作用，因为它会将热能从变压器铁芯传递到表面。油还充当着电气元件（例如变压器内部的绕组）的绝缘体。就收入损失和品牌信誉损害两项而言，很严重的情况就是意外性电力中断。

电力变压器故障中的50%可以通过使用适当的在线监测手段进行预防，这些手段包括实时监测变压器油中的水分含量和溶解气体。油中水分降低了变压器油的绝缘性能，同时加快了变压器的老化速度。传统检测的方法是定期采取油样从而获取油中水分含量读数。但是，水分含量可能会由于变压器油的温度变化而快速变化，因此定期采样的水分读数无法充分代表油中水分的状态。

演讲人：张瑞清-维萨拉工业测量部产品应用经理

会议议程

•水分的影响和来源

•水在油中的可溶性

•水分分布

•水分平衡

•变压器运行过程中的水分动态

•维萨拉相关电力监测产品及其应用

公司简介

维萨拉（VAISALA）公司气象、环境和工业测量领域的设备生产厂商，总部位于芬兰首都赫尔辛基。凭借80余年的行业经验，为全球160多个国家和地区的客户提供适应其应用的气象观测系统、环境测量产品和优质服务。 维萨拉致力于提供优质产品以提高人们生活质量、保护环境、使生产过程高效安全和节能。维萨拉的客户遍及全球，包括气象和水文部门、民航组织、国防部门、道路和交通部门、系统集成商和不同工业领域的用户，维萨拉的许多技术以及相关产品均处于领先地位。公司工业测量部的产品涵盖了测量温湿度、露点、二氧化碳、油中水分及变压器溶解气体、过氧化氢、沼气、溶液浓度、风速风向、大气压力以及其它气象参数，广泛应用于工业、农业、民用及科研院所，主要包括电力、生命科学、暖通空调等诸多领域。 无论过去还是现在，好奇心、渴望迎接挑战、以及非凡的创新能力都是维萨拉公司的核心理念。

上海金泓格国际贸易有限公司/ 陶鹏，项目总监

AIoT物联网作为新一代信息技术与工业系统深度融合的产物，日益成为实现生产制造领域全要素、全产业链、全价值链连接的关键支撑和工业经济数字化、网络化、智能化的重要基础设施。为推动AIoT物联网工程加速落地，高质量推进智能制造与工业互联网融合创新，中国工控网邀请相关行业的领先企业，为企业展现最前沿的AIoT物联网，从技术、产品、应用和市场等多个维度探讨未来的发展趋势。

主要话题：

>>从生产过程数字化到智能工厂

>>从智能制造单元（装备和产品）到智能工厂

>>从个性化定制到互联工厂

>>物联网技术在远程维保的应用

>>物联网与数字孪生技术的结合

>>大数据提取、整理、分析与运营数据可视化