AI 技术和应用痛点分析和Sherlock AI 对此的应对解决方案。 以及介绍实战案例中如何借用强大Sherlock8视觉平台对AI检测精度和速度的助力。

演讲人：钱凯-Teledyne DALSA 中国区技术经理，从事视觉行业10年以上，主导多次A公司视觉项目，具有丰富的实战经验。

Teledyne DALSA 是 Teledyne Imaging 集团的一部分，在机器视觉市场中是设计、制造和部署数字成像组件的全球领导厂商。Teledyne DALSA 成像传感器、相机、智能相机、图像采集卡、软件和视觉解决方案应用于全球成千上万台自动检测系统并且跨越多种产业，包括半导体、太阳能电池、平板显示、电子产品、汽车、医疗、包装和一般制造等。

在物联设备激增的今天，亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革，以及在智能家居，智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。

云计算对于企业的价值不光在于帮助制造业企业节省IT成本降低IT运维难度外，还在于提升制造业的生产水平，产品质量等各个方面，本次分享会给大家介绍亚马逊云科技的客户如何利用AI和IoT技术在制造业的各个环节来构建智能化应用提升企业生产力水平。

演讲人:刘亚霄-亚马逊云科技大中华区首席架构师

赵榕-亚马逊云科技制造业业务拓展经理

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务 ，连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”， 在 2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务（Iaas & PaaS）领导者”。从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能，我们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。

采用AI计算机技术，通过赋予每个人相同的实时信息和交互能力，为油田试井带来了数字自动化和通信服务。无论是操作人员、远程操作中心、办公室工作人员或任何指定的客户，这种数据、诊断和分析的无缝访问和共享提高了效率、数据质量和安全性，以减少不确定性并实现可操作的测试结果。

头戴AI计算机，是目前全球先进的智能运维辅助设备之一。全语音控制，解放双手，专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等工作辅助。RealWear HMT-1能够适应恶劣的工作环境，不仅保证了航空维修操作的安全，结构化数据采集、多媒体记录、使得航空检修数据可视化，便于作业人员的操作和使用。

瑞欧威尔可穿戴式计算机硬件和交互系统、工业AR软件、云平台服务 和构建工业AR与AI整体解决方案，赋能一线人员实时与数据，设备和人员互联，提高安全和效率，帮助企业构建数字资产，加速数字化转型。

部署头戴AI计算机，将楼宇内设备的巡检工作由线上智能巡检代替以往的纸质巡检；设立巡检标准化作业流程保障巡检质量，并拍照摄像留存影像资料，保障巡检过程真实可追溯。即使出现疑难问题在远程专家的帮助下，快速解决设备问题，保障服务质量。在物业安保方面，通过与安保系统联网，安保人员佩戴HMT-1即可实现访客人脸识别、车牌识别；在线查看来访车辆和人员的备案信息，保障业主的人身安全和财产安全。

2022CAIMRS年度评选颁奖盛典

峰会背景

一场罕见疫情，改变了原经济周期，也重塑了制造业的分工和格局；

一个双碳目标，引发了新能源变革，也激活了旧产业和新制造需求；

一批信息技术，掀起了数字化浪潮，也驱动了制造业的转型和升级；

一轮强国战略，聚焦了硬科技发展，也坚定了中国制造高端化大势。

开启新周期，定位新制造，发起新动力——2022中国自动化+数字化产业年会强势回归线下举办，届时，中国工控网将联袂权威机构，解读最新宏观经济和中观制造环境，发布全新的自动化市场白皮书、新制造行业市场报告，以及自动化+数字化50强年排行榜。同时，知名专家和领军企业负责人将再聚“领袖论坛”，共论新周期下企业发展大计和产业发展大势。

2022CAIMRS数字化领袖论坛

峰会背景

一场罕见疫情，改变了原经济周期，也重塑了制造业的分工和格局；

一个双碳目标，引发了新能源变革，也激活了旧产业和新制造需求；

一批信息技术，掀起了数字化浪潮，也驱动了制造业的转型和升级；

一轮强国战略，聚焦了硬科技发展，也坚定了中国制造高端化大势。

开启新周期，定位新制造，发起新动力——2022中国自动化+数字化产业年会强势回归线下举办，届时，中国工控网将联袂权威机构，解读最新宏观经济和中观制造环境，发布全新的自动化市场白皮书、新制造行业市场报告，以及自动化+数字化50强年排行榜。同时，知名专家和领军企业负责人将再聚“领袖论坛”，共论新周期下企业发展大计和产业发展大势。

近年来，依托于多年工业互联网行业的专注深耕与经验，研华积极布局工业物联网，致力于打造专业的工业物联网解决方案及赋能平台之研华工业云。

研华工业云面向智能制造、能源与环境、智慧城市服务、智慧零售、智慧医院和智慧建筑等行业领域的需求，基于涵盖设备智联、数字孪生、工业大数据分析和人工智能的一站式低代码开发套件，构建了数智融合的工业互联网平台（WISE-IoTSuite），并提供了丰富的行业专属集成套件，持续赋能企业落地工业物联网解决方案。

本次发布会研华将借助自身在云计算、物联网、大数据以及人工智能等领域的技术优势，面向工业物联网多元产业，重磅发布研华工业云创新方案及云平台产品，为用户详细解读如何通过产数融合的工业云平台，从数据采集到数据接入、数据分析、数据应用等几个环节，实现数据可视化、资产管理、人工智能，并以此协助伙伴推动整个行业的创新应用；此外，我们还将以客户视角详细解析研华工业云平台及产品方案的技术力和应用价值，并透过案场实例揭秘研华如何携手伙伴驱动产业应用落地，共创物联产业新价值，共建开放包容生态圈。

演讲人

蔡奇男

研华工业云事业群

总经理

【生态战略】数智赋能 云领未来

康宁

研华工业云事业群

产品总监

【工业云平台】研华工业云平台WISE-IoTSuite 重磅升级，从开发工具到云边端一体化交付引擎，加速实现行业SaaS创新

宁婷婷

研华工业云事业群

资深行业开发经理

【产品发布】开放生态，实时决策—研华WISE-IoTSuite打造云边协同的智能边缘计算服务

杜明哲

研华工业云事业群

资深行业开发经理

【产品发布】数据洞见，科学决策—工业大数据分析与商业智能，助力企业打破数据孤岛，以数据驱动管理

杨秀玢

研华工业云事业群

解决方案架构师

【产品发布】数智赋能，解码应用—数字孪生低代码平台WISE-InsightAPM，助力企业构建数字资产，实现智能化转型升级

郭柏村

研华工业云事业群

资深研发经理

【产品发布】软硬整合，AI视觉应用—一站式超轻量智能开发，加速AI视觉质检解决方案落地实践

郑雅心

光环云数据有限公司销售与市场部

副总裁

【公有云】如何利用云战略应对数字化转型的趋势与挑战？

会议议程

14:00-14:15 【生态战略】数智赋能 云领未来

14:15-14:35 【工业云平台】研华工业云平台WISE-IoTSuite重磅升级，从开发工具到云边端一体化交付引擎，加速实现行业SaaS创新

14:35-14:50 【产品发布】开放生态，实时决策—研华WISE-IoTSuite打造云边协同的智能边缘计算服务

14:50-15:05 【产品发布】数据洞见，科学决策—工业大数据分析与商业智能，助力企业打破数据孤岛，以数据驱动管理

15:05-15:20 【产品发布】数智赋能，解码应用—数字孪生低代码平台WISE-InsightAPM，助力企业构建数字资产，实现智能化转型升级

15:20-15:35 【产品发布】软硬整合，AI视觉应用—一站式超轻量智能开发，加速AI视觉质检解决方案落地实践

15:35-15:50 【公有云】如何利用云战略应对数字化转型的趋势与挑战？

新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试