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应用视频第4集_Agilent N6700小型模块化电源系统
应用视频第4集_Agilent N6700小型模块化电源系统
应用视频第4集- 对一个无线局域网的PCI卡进行极限测试，以确保它能在背板电源电压下正常工作。N6700 的每个输出可以用来提供5V、+12V、和-12V的电压。然后，N6700的输出电压可以迅速同步通过所要求的电压组合。Agilent N6700小型模块化电源系统简化了测试系统的组装、设计、调试和运行。它具有灵活，体积小和指令处理快的特点，非常适合ATE和产品测试环境。
  1. 2009/12/28
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泓格科技WinPAC产品简介
泓格科技WinPAC产品简介
WinPAC系列产品是泓格科技广受好评的WinCon产品的升级版本，基于RISC平台和WinCE 5.0操作系统，采用PXA270, 520 MHz CPU和128 MB SDRAM，并提供Flash Disk供客户存放自定义程序。WinPAC在功能和接口方面丝毫不逊于XPAC，在开发软件方面，更可以做到全面包容。
  1. 2009/12/27
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Agilent N6700小型模块化电源系统产品概览
Agilent N6700小型模块化电源系统产品概览
Agilent N6700小型模块化电源系统简化了测试系统的组装、设计、调试和运行。它具有灵活，体积小和指令处理快的特点，非常适合ATE和产品测试环境。 本视频对N6700小型模块化电源系统做出了5分钟的简要介绍。它介绍了N6700的基本特性和性能，并对每种模块类型进行了描述。
  1. 2009/12/25
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传热综合实验
传热综合实验
一、实验目的 1学习总传热系数及对流传热系数的测定方法； 2学习用实验方法求取描述过程规律的经验公式； 3了解热电偶和电位计的使用，掌握测温基本技术； 4对比了解强化传热的途径； 5测定空气在圆形直管中作湍流流动时传热膜系数的准数方程式； 6测定冷凝传热膜系数。
  1. 2009/12/25
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视频5编制子程序
视频5编制子程序
视频5编制子程序。学习更多内容
  1. 2009/12/23
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横河DLM2000系列混合信号示波器/数字示波器介绍
横河DLM2000系列混合信号示波器/数字示波器介绍
横河DLM2000是一款高性能的中端实验室数字示波器，而只需要入门级的价格。此产品具有混合信号型号和200～500MHz的带宽、两通道和四通道的型号，并有1～125Mpoints存储深度。DLM2000中肯定能有一款产品能满足你的预算和应用需求。包括200MHz、350MHz、500MHz宽带型号。量轻、结构紧凑。8.4英寸大屏幕液晶显示器。大内存：最多125Mpoints(/M2选件) 高速采样：最高2.5GS/s(4通道同时使用时1.25GS/s)
  1. 2009/12/23
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常用的准备功能G代码
常用的准备功能G代码
主讲：何正琛。加工中心的常用准备功能G代码!. 绝对值、增量值方式G90/G91 2.G00快速点定位 3.G01直线插补 4.圆弧插补G02/G03 5.G04暂停 6.G17/G18/G19平面选择 7.G28:机械原点复归。 一般在开机后手动原点复归即可，若要在程序中编入，指令格式如下：G91 G28 回归后原点指示灯亮。 G30:第二原点复归（换刀点），换刀前必须第二原点复归。指令格式：G91 G30 X0 Y0 Z0 回归后第二原点指示灯亮。 8.刀具半径补偿G41/G42/G40 9. 刀具长度补偿G43
  1. 2009/12/19
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带照片的邮件合并_Word实战5
带照片的邮件合并_Word实战5
邮件合并是Word的一项重要而又实用的功能，且看我们如何利用邮件合并，在处理普通的文本与数字内容以外，还智能处理图片……
  1. 2009/12/18
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康耐视_用于汽车行业的机器视觉系统
康耐视_用于汽车行业的机器视觉系统
想要在当今竞争如此激烈的环境中脱颖而出？ 汽车制造商和供应商绝不能在生产过程中产生过多的次品和废品！ 想要解决这个技术难题？ 越来越多的生产厂商相信康耐视机器视觉可以做到 ——降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求！ 想要了解更多？赶快点击观看本次研讨会，您将收获： =548; 汽车行业面临的挑战与需求 =548; 机器视觉是如何进行机器人引导，检查，测量和工业识别 =548; 应用案例分享与分析
  1. 2009/12/15
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康耐视_机器视觉在消费品制造中的应用
康耐视_机器视觉在消费品制造中的应用
想要在当今竞争如此激烈的环境中脱颖而出？ 消费品制造商与包装企业绝不能在生产过程中产生过多的次品和废品！ 想要解决这个技术难题？ 越来越多的生产商与供应商相信康耐视机器视觉可以做到 ——降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求！ 想要了解更多？赶快点击观看本次研讨会，您将收获： =548; 消费品行业面临的挑战与需求 =548; 机器视觉是如何进行机器人引导，检查，测量和工业识别 =548; 应用案例分享与分析
  1. 2009/12/15
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