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EPLAN北京技术研讨会召开-gongkong《行业快讯》2013年第6期(总第71期)

EPLAN北京技术研讨会召开-gongkong《行业快讯》2013年第6期(总第71期): 5月9日德国知名电气设计软件EPLAN公司面向北京设计院、石油石化、电力电气等行业设计工程师举办了大型技术研讨会。为了使参会者对EPLAN面向不同行业的设计软件的应用及功能有更深层次的了解，EPLAN技术支持工程师在研讨会上分别对EPLAN P82.2新功能、EEC One、EPLAN Pro panel2.2、EPLAN harness Pro D功能进行了详细的介绍。EPLAN P8是一款划时代的全新电气设计软件，它不是一个简单的绘画工具，在电缆编号、设备命名、交互参考、查找错误和设备等功能解决了传统的机械制图软件的设计存在的问题。

2013/7/9
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西门子驱动技术助力中国工业产业升级-gongkong《行业快讯》2013年第6期(总第71期)

西门子驱动技术助力中国工业产业升级-gongkong《行业快讯》2013年第6期(总第71期): 5 月 15 日，“2013中国西门子驱动技术媒体与分析师交流会”在京成功举行。西门子驱动技术集团向中国市场隆重推出了“全集成驱动系统”这一全新理念及相关解决方案，以求通过创新的科技帮助中国工业制造业进行转型升级。西门子工业业务领域驱动技术集团首席执行官方润朗（Ralf-Michael Franke）在讲话中强调了中国市场的重要性以及创新驱动技术对未来工业发展的重要作用。“中国工业，尤其是制造业面临着整体提升技术水平的迫切需求，西门子驱动技术集团将继续不断提高中国本土市场的业务规模，帮助中国这个世界第二大经济体进行制造业转型和产业升级。”

2013/7/9
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OMRON NJ501 控制器视频教程【合集】: 本视频课程共分五讲：第一讲 NJ产品定位及特点：NJ产品的市场定位及出众特色。第二讲 NJ硬件介绍：NJ产品的硬件及基本作用。第三讲 NJ型号配置：NJ产品的型号、硬件配置、软件配置的方法。第四讲 NJ功能：NJ产品的各项功能简介，如：Auto IP、数据仿真、数据跟踪等功能。第五讲 NJ软件入门：NJ软件Sysmac Studio的基本操作。让您能简单掌握NJ501基本逻辑编程。

2013/7/9
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机械设计基础（6）——浙江大学: 机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构，内容比较基础。第3章平面连杆机构（20）第1节平面四杆机构的基本类型及应用（21）第2节平面四杆机构的基本特性（24）第3节　平面四杆机构的演化（29）第4节　平面四杆机构的设计（35）

2013/7/9
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机械设计基础（7）——浙江大学: 机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构，内容比较基础。第4章凸轮机构（40）第1节　凸轮机构的应用及分类（40）第2节　从动件的运动规律（42）第3节　凸轮机构基本尺寸的确定（47）第4节　盘状凸轮轮廓曲线的设计（49）第5节　凸轮的材料和结构（52）

2013/7/9
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北京三维力控科技有限公司--产品入门--05实时数据库: 该视频向大家展示力控科技全新工业监控组态软件ForceControl V7.0实时数据库的基本使功能与使用。

2013/7/5
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机械设计基础（5）——浙江大学: 机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构，内容比较基础。第3章平面连杆机构（20）第1节平面四杆机构的基本类型及应用（21）第2节平面四杆机构的基本特性（24）第3节　平面四杆机构的演化（29）第4节　平面四杆机构的设计（35）

2013/7/4
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第十章：最优线性预测与滤波的基本方法（1）: 最优线性预测与滤波的基本方程 12.1 维纳滤波 12.2 卡尔曼滤波问题的提法 12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导 12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导 12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导 12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波 12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波 12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波 12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题 12.10 卡尔曼滤波应用实例在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。

2013/7/3
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第十章：最优线性预测与滤波的基本方法（2）: 最优线性预测与滤波的基本方程 12.1 维纳滤波 12.2 卡尔曼滤波问题的提法 12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导 12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导 12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导 12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波 12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波 12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波 12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题 12.10 卡尔曼滤波应用实例在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。

2013/7/3
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机械设计基础（3）: 机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构，内容比较基础。第2章平面机构运动简图及自由度计算（5）第1节　机构的组成（5）第2节　平面机构运动简图（9）第3节　平面机构具有确定运动的条件（11）第4节　平面机构的自由度计算（13）

2013/6/28
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