部署头戴AI计算机，将楼宇内设备的巡检工作由线上智能巡检代替以往的纸质巡检；设立巡检标准化作业流程保障巡检质量，并拍照摄像留存影像资料，保障巡检过程真实可追溯。即使出现疑难问题在远程专家的帮助下，快速解决设备问题，保障服务质量。在物业安保方面，通过与安保系统联网，安保人员佩戴HMT-1即可实现访客人脸识别、车牌识别；在线查看来访车辆和人员的备案信息，保障业主的人身安全和财产安全。

全语音操控，解放双手，轻巧便携，可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

头戴式AR智能计算机，GPS北斗定位系统，快速找到问题所在，远程专家实时连线，AR标记功能让员工可以在拍摄的照片和视频画面上做标记并发送文字，破除了沟通障碍、提升员工之间交流准确性。头戴计算机支持其与办公室中的智能办公设备连接，员工可通过语音控制设备，工作更方便。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

2022年西门子PROFINET生态社群研讨会，我们不见不散

cimo头戴计算机，全语音操控，解放双手，轻巧便携，仅重155g。可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

Navigator 500头戴计算机，全语音控制，解放双手，模块化设计, 4000万像素高清摄像头，支持嘈杂的工业环境，可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

Navigator 500头戴计算机，全语音控制，解放双手，模块化设计, 4000万像素高清摄像头，支持嘈杂的工业环境，可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

HMT-1头戴式智能计算机，调节臂设计，方便折叠定制，北斗GPS定位，支持热插拔，IP66防护等级，安全工业，可在嘈杂环境中精准识别语音，解放双手。

头戴式智能AR眼镜，IP66防护等级，2米水泥地跌落，适应恶劣工作环境，保护企业数据安全，避免不必要的损失。