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DesignSpark Mechanical – 从RS下载3D模型和建立模型库

DesignSpark Mechanical – 从RS下载3D模型和建立模型库: 本教程介绍如何下载3D模型和管理本地模型库作将来使用

2013/10/16
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DesignSpark Mechanical - 导入电子设计（印刷电路板）: 这个教程详细解释如何导入IDF文件到 DesignSpark Mechanical软件

2013/10/16
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智能翻转 – 使用翻转驱动的悬浮链条 -费斯托（中国）有限公司: 智能翻转 – 使用翻转驱动的悬浮链条

2013/10/16
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DesignSpark Mechanical - 用户界面介绍: DesignSpark Mechanical - 用户界面介绍

2013/10/15
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DesignSpark Mechanical - 直接建模的第一步: 本教程是渐进部分，将指导您使用 DesignSpark Mechanical 中主要的创建模型指令。前两个部分将帮助你建立两个模型（使用草图，选择和拉动工具），而第三部分将告诉您如何组装模型（使用一系列的移动功能）。以下各部分将进一步说明其他技巧，包括填充（删除形狀）和组合（用另一个模型或合并两个模型來切削成一个模型）。您之后将能够设计自己的元件和使用相同的工具和功能去组装它们。

2013/10/15
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WaveHandling 一站式运输和分拣: WaveHandling 一站式运输和分拣气动传送带可有针对性地运输并同时分拣物料。在运输过程中，用多种波纹管式模块构成一定的表面形状，通过波浪式运动针对目标传送物。模块化传送带：可立即投入使用，并可随意排布各模块可随意插接并能够自行配置。由此，可快速投入使用系统，无需针对不同的排布进行编程。由于集成了分拣功能，从而无需额外的搬运单元。分散式智能化：面向未来工厂的全新方案费斯托以其 WaveHandling 在今天就展示了如何在未来由各模块自行完成对系统的配置

2013/10/15
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LearningGripper – 通过自主学习进行抓取和定位: Festo 的 LearningGripper 在抽象形式上与人手相一致。抓爪的四只手指由十二个带低压的气动回旋动臂进行驱动。通过 Machine-Learning 程序，抓爪能够自学复杂的操作，例如某一物体的准确定位。通过机械学习减少程序消耗 LearningGripper 在展会期间，展示了一个抓爪如何在一个小时内学会一种机械运动策略——从第一次尝试直到可靠地完成任务。期间抓爪仅获得需要的规划，而不是如何完成任务的办法。抓爪的学习规则系统自主开发出一套复杂的策略——完全无需其他编程设计。第二个抓爪已经在需要的目标场景中展示了学习程序：它举起一个球并旋转，使人们能够识别出压印在表面中心的字符。

2013/10/15
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霍尼韦尔盛装出席2013中国国际造纸科技展览会: 9月23—25日，“2013中国国际造纸科技展览会及会议”在农业展览馆新馆举办，霍尼韦尔盛装参展。展会开幕当天，霍尼韦尔在北京召开了媒体群访会。多家行业媒体应邀出席。霍尼韦尔过程控制部（亚太地区）制浆、造纸和连续片状解决方案业务总监弗德克•韦斯特贝里先生，霍尼韦尔过程控制部（芬兰）制浆和造纸自动化项目总监亚莫•克森先生，霍尼韦尔过程控制部制浆、造纸和印刷市场销售经理陈岩先生，霍尼韦尔过程控制部制浆和造纸自动化应用咨询顾问陆志强先生，出席了媒体群访会并回答了记者提问。记者们围绕老旧系统升级改造，污水处理，节能降耗，QCS系统和PKS系统关系，MES系统，浆线生产范围，本土化等问题纷纷发问，整场群访会互动交流不断，气氛非常活跃。霍尼韦尔在此次展览会上展出了具有代表性的制浆造纸核心技术。现场展出了PKS系统在浆线上的应用- Experion PKS平台；MES执行制造系统；涂料制备系统；以及三套新的传感器。霍尼韦尔制浆造纸行业的MES系统主要针对制浆和造纸过程，对纸张生产全过程进行跟踪监督，提供全程化业务管理。 Experion平台是霍尼韦尔Experion过程知识系统（PKS）的基础，它采集、综合、分享来自企业内的各种过程和经营知识，提供恰当的行动指南，帮助用户摆脱问题，提高经营业绩。各个造纸企业对涂料制备有较高的要求，霍尼韦尔推出的配方管理系统正好满足企业的需求，为用户提供了一套简单、易懂的操作控制平台。制备多种涂料的同时可以提高生产效率，降低劳动强度，保证涂料的质量和稳定性。霍尼韦尔展出了最新的基于相机技术的三套传感器，可放于扫描架上扫描测量，目前这种技术霍尼韦尔独此一家。现场只展出了霍尼韦尔一部分产品，针对制浆造纸自动化业务，霍尼韦尔提供通用技术解决方案，凭借优秀的系统帮助企业提高效益，降低能耗，为用户带来实实在在的利益。

2013/10/14
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ExoHand – 人与技术的合作: 人机互动的新范畴 Festo 的 ExoHand（仿生手）是一种可像手套一样配戴的外骨骼。通过这一仿生系统，不仅手指可以主动活动，还可以增强手指的力度，收集手的所有动作，并将所有信息实时传输至仿生手上。该设备旨在提高人手的力量和耐力，拓展人类的行动空间，并确保他们即使年事已高也能独立生活。 ExoHand 从组装到医学治疗在单调而艰苦的装配作业以及危险环境中的远程操纵过程中佩戴 ExoHand 可获得力度支持：通过力反馈系统，操作人员可以感觉到仿生手抓到的东西。这样，操作人员便可在一个安全距离内感觉到物体，并无需亲自接触便可移动物体。由于其气动部件的可弯曲性，ExoHand 还在服务型机器人方面具有潜力。在中风病人的康复过程中，它现已被用作主动式仿生手。强有力的手，敏感的手指外骨骼（仿生手）从外部为人手提供支持，同时模仿人手的生理自由度。仿生手由八个双作用气动驱动器驱动，使手指张开和握紧。为此，CoDeSys 兼容控制系统执行非线性调节算法，实现每个指关节的精确运动。同时，通过传感器收集手指的力度、角度和位置等信息。

2013/10/14
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CogniGame_用意念控制游戏: CogniGame_用意念控制游戏!从拨号盘发展到按键电话，直至带触摸屏的智能电话——电子设备的操作越来越简单，也越发地用户友好。您可告诉手机它该呼叫哪一位，告诉车内导航系统该往哪儿开，您还可以用声音打开电视机或用手势调暗起居室中的灯光。今天，触摸、感觉、语言或者肢体动作已成为设备操控中密不可分的组成部分。然而，这一切还不够。实现思维控制的软件解决方案在费斯托开发的“CogniGame”游戏中，借助思维进行控制成为可能。CogniGame对1970年代一款著名的视频游戏做出了全新的诠释。不同的是，现在是在真实的游戏场对抗：需要两个玩家、一个球和两根直线轴。直线轴移动球拍，在挡住球的同时将球击回。此时，一个玩家使用操纵杆移动他的球拍，另一个借助脑机接口（BCI）单纯靠意念力控制直线轴。 “和脑电描记术一样，脑机接口通过安在头上的电极测量头部表面的电压波动。”项目经理纳蒂内•凯尔歇（Nadine Kärcher）女士解释说，“借助由费斯托开发的软件 CogniWare，可通过脑机接口在大脑和硬件之间建立一种连接，此时用户不需使用语言或输入设备就能操作。来自脑机接口的信号通过软件处理后向硬件——也就是球拍，发出指令。”通过测量所谓的μ节奏，实现脑机接口的操作。μ节奏是脑电波的图型显示，它产生于运动感知皮层中。当人们运动自己的肢体或只是纯粹想象自己在运动，就会出现μ节奏。要使直线轴向左移动，只需想象左手的移动就足够了。CPX/MPA 阀岛实现了两条直线轴的精确控制。更快、更直接、更简单作为下一代人机交互界面，脑机接口在工业领域中的应用是可想而知的。由于人机互动的重要性在生产中日益增加，费斯托的仿生学习网络因此通过CogniGame游戏演示了这一全新的操控方案。尽管设备设计的复杂性不断增加，用户和硬件之间的接口却必须越来越简单。在生产领域中蕴藏着对新操控方案的需求，使用这种方案，人类能更快、更直接且更简单地与技术进行交流：从操纵杆解决方案到语音输入，乃至未来也许能通过思维控制生产过程。

2013/10/14
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