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跨域触发和射频触发——MDO4000 产品特点
MDO4000 混合域示波器系列世界上首款内置频谱分析仪的示波器 了解怎样使用泰克MDO4000系列混合域示波器完善的模拟、数字件和射频事件作为触发的功能,同时交叉触发时域和频域。不管是要查找瞬态射频活动,还是要关联模拟、数字和射频信号之间的交互,跨域触发都可以更加轻松地让你查找和修复设计问题。
  1. 2011/9/26
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自动标记——MDO4000 产品特点
MDO4000 混合域示波器系列世界上首款内置频谱分析仪的示波器 看看可以怎样简便地识别射频频谱中的峰值。通过迅速设置几个主要参数,泰克MDO4000系列混合域示波器将自动标记频谱中的关键峰值。了解怎样使用标记,读取噪声密度和相噪,简便地检定你的设计。
  1. 2011/9/21
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使用频谱瀑布图进行基本频谱分析——MDO4000 产品特点
MDO4000 混合域示波器系列世界上首款内置频谱分析仪的示波器 了解泰克MDO4000系列混合域示波器的基本频谱分析功能,以及可以怎样迅速调节频谱参数。通过频谱瀑布图等可视化工具,您可以简便地观察频率和幅度是怎样随时间变化的。
  1. 2011/9/20
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模拟信号、数字信号、射频信号时间相关 + 频谱时间——MDO4000 产品特点
MDO4000 混合域示波器系列世界上首款内置频谱分析仪的示波器 看看在一个画面观察模拟信号、数字信号和射频信号有哪些好处。不管在设计中要集成蓝牙、Zigbee还是其它无线技术,您都可以使用泰克MDO4000系列混合域示波器,迅速调试系统级问题,为你的无线设备除错。
  1. 2011/9/19
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产品演示_泰克隆重推出全球首款混合域示波器MDO4000
MDO4000 混合域示波器系列 世界上首款内置频谱分析仪的示波器 泰克推出世界上第一个、也是唯一一个混合域示波器。您有史以来第一次可以捕获时间相关的模拟信号、数字信号和RF信号,在系统级全面了解自己的设备。您可以一目了然地看到时域和频域。您可以观察任意时点上的RF频谱,查看其随时间或设备状态变化情况。您可以使用与您的设计拥有同样集成度的示波器,迅速高效地解决最复杂的电路问题。改变您的测试方式,唯有泰克能够做到!专用RF输入 -60 dBc动态范围(典型值),准确分析RF信号。 时间相关显示 模拟信号、数字信号和RF信号时间相关显示,查看电路中在任何时点发生的情况。 频谱时间 在采集数据中移动频谱时间,考察RF频谱怎样随时间或器件状态变化。 宽捕获带宽 > 1 GHz超宽捕获带宽,查看任何时点上关心的整个频谱。 高级RF触发 高级RF强力触发,包括脉宽触发、欠幅脉冲触发、逻辑触发、等等,迅速捕获特定RF事件。 自动和手动RF标记 简便地定义门限和漂移值,自动标记满足标准的所有峰值,或在频谱中标记自己的点。 RF对时间曲线 简便地查看时域中显示的RF信号的幅度、频率或相位随时间变化;简便地测量RF/系统时延。 串行总线和并行总线触发和分析 自动触发、解码和搜索功能,迅速调试并行总线和/或常用串行总线。 基于MSO4000B平台 屡获大奖的平台提供了多种完善工具,包括DPO技术、Wave Inspector®、等等,快速调试被测器件。
  1. 2011/9/16
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总复习-信号检测与估值理论(15-2)
第十五章:总复习!主讲:同济大学周志邦。 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2011/6/23
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总复习-信号检测与估值理论(15-1)
第十五章:总复习!主讲:同济大学周志邦。 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2011/6/13
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波形估计-信号检测与估值理论(14-2)
第十四章:波形估计!主讲:同济大学周志邦。 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2011/5/31
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最大然似然估计的性质-信号检测与估值理论(13-4)
第三章:信号参量的一般理论!主讲:同济大学周志邦。 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2011/5/4
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波形估计-信号检测与估值理论(14-1)
第十四章:波形估计!主讲:同济大学周志邦。 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2011/4/22
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