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瑞欧威尔济二机

疫情期间,跨境出差存在诸多困难和交叉感染风险,工程验收的时效性又让双方企业面临两难困境, RealWear(瑞欧威尔)的远程验收方案为此提供了新办法和新思路。福特汽车与济南二机床集团合作多年,在以往的合作过程中需要福特汽车总部委派专家团队前往济南进行验收;出于全球疫情防控的需要,福特汽车集团提出借助头戴计算机进行远程验收,从而避免人员接触带来的防疫风险。

  1. 2022/9/19
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滑雪场管理案例-Doppelmayr

瑞欧威尔头戴计算机及远程运维专家系统汇集了云计算、多媒体通信、增强现实等技术,它的科技性、创新性与前瞻性,能够加速伊利远程可视化作业的实现和企业数字化转型,助力其突破地域、空间限制,在疫情特殊环境下,确保生产设备的安全高效运转。

  1. 2022/9/19
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cimo全方位展示

cimo头戴计算机,全语音操控,解放双手,轻巧便携,仅重155g。可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计,用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

  1. 2022/9/9
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HMT-1全方位展示

HMT-1头戴计算机,全语音控制,解放双手,支持嘈杂的工业环境,可与标准安全帽配套使用,专为熟练的技术人员和工程师设计,用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等工作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

  1. 2022/9/9
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N500介绍

Navigator 500头戴计算机,全语音控制,解放双手,模块化设计, 4000万像素高清摄像头,支持嘈杂的工业环境,可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计,用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

  1. 2022/9/9
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N500全方位展示

Navigator 500头戴计算机,全语音控制,解放双手,模块化设计, 4000万像素高清摄像头,支持嘈杂的工业环境,可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计,用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

  1. 2022/9/9
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全栈式方案

特殊时期下的远程协作方案,通过AR头戴计算机帮助企业形成从生产、验收、检验、销售、售后运维、办公运营管理的制造业全栈式数字化协作方案,实现数字化转型。

  1. 2022/9/9
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HMT-1应用

HMT-1头戴计算机,全语音操控,解放双手,轻巧便携,可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计,用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

  1. 2022/9/9
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工业物联网与边缘计算的发展趋势

演讲人:黄璐-华硕智能物联网事业群边缘计算产品经理

工业物联网与边缘计算的发展趋势

边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力,加速赋能传统产业的转型升级、赋能智能应用,已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台。比如,通过边缘计算,借助工业互联网,工程师可以对设备进行远程监控。同时,通过对数据的收集、分析,还可实现预测性维护。这样的方式不仅能使现场设备得到更好的利用,还可以帮助企业减少许多不必要的维护费用支出。  会议话题  1、边缘计算在工业的应用场景与趋势  2、智能数据服务(机器视觉、模式识别、语音识别等)  3、机器视觉、传感器与边缘计算  4、边缘计算在线监控及数据分析的应用  5、数据存储的性能和安全性  6、工业互联网边缘计算助力万物智联  。。。。。。。

  1. 2022/8/11
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湃道智能:新形势下AI如何助力制造业

新形势:



Part 1 – 后疫情时代的新形势



1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高


2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人


3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切



Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇



制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响,供应链缺乏保障,智能工厂能很好地解决这一问题。


智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术,推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用,从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛,人工智能协助制造业管理者,达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计,提升速度与良率等目标,可在最短时间内达成生产平衡。此外,当企业搭配合适的智能设备后,还能实现生产自动化、检测精准化,有效降低人为失误或经验判断的不足,达到改善产品质量、提升附加价值的目标。



Part 3 – AI技术在制造业的表现


如今,人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业,还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生,例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用,如:



1、产品研发 在产品研发方面,通过融入人工智能和机器学习模块,软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数,在系统的智能化指引下,设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。


2、生产制造 在生产制造环节,人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显,借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质,侦测出不合格品并指导生产线进行分拣,在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样,在高危生产领域如化工领域,机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素,设备的不安全状态等。



Part 4 – 湃道的努力和尝试



上海湃道智能科技有限公司(AI-Prime)成立于2018年,是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台,帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。


目前,湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点,已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能,湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证,自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地,是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。


会议议程


>>视频演讲


Part 1 – 后疫情时代的新形势


Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇


Part 3 – AI技术在制造业的表现


Part 4 – 湃道的努力和尝试


  1. 2022/7/26
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