ZMC408CE

高性能 EtherCAT总线运动控制器

多轴联动插补

多维PSO硬件位置比较输出

可脱机运行，也可PC上位机开发

EtherCAT同步周期可快至125us

EtherCAT总线+脉冲轴混合插补

速度前瞻、连续轨迹加工精准控制

VEGA 80GHz高频雷达仪表可以不受环境因素的影响可靠地运行，即使强风暴雨或积垢也无所畏惧。

随着国家双碳战略发布，能源变革势在必行。石化产业是国民经济的支柱产业，面对碳中和目标，脱碳化趋势驱动能源结构调整，各企业面临低碳转型的压力。《关于“十四五”推动石油石化行业高质量发展的指导意见》中指出，面对新技术、新业态、新形势，行业企业数字化转型、数转智改、智能化驱动高质量发展势在必行。ABB作为电力行业领导者，使命担当，赋能企业践行低碳转型。本期，我们将共同探讨如何赋能石油石化工业转型和可持续发展。

演讲人

赵永占：ABB电气中国总裁

艾睿：ABB电气中国配电系统资产管理产品经理

刘建成：ABB电气中国配电快速切换系统技术专家

吴伟：ABB电气中国配电系统一次空气绝缘开关柜全球产品经理

张文骁：ABB电气中国配电系统一次气体绝缘开关柜产品市场专家

开场致辞赵永占

智慧运维解决方案助力石化配电系统提升运行管理效率艾睿

HSTS快速切换系统助力石化行业可持续发展刘建成

UniGear ZS1全面性能提升助力石化工业实现可持续发展吴伟

ifm多款支持IO-Link 的智能传感器可助力冲压车间 改造升级。其中PN、TR和LI系列传感器，可以监控液压装置的压力、温度以及液位状态，保障压机的正常运行。

ifm 传感技术助力Leffek公司实时监测用于电力电子器件的冷却系统！ PG系列带模拟量显示器的电子#压力传感器，“形神”兼具！同时提供可编程的开关量输出和可调整量程的模拟量输出。此外ifm流量及温度传感器也为冷却系统的可靠运行保驾护航！

由于采用非接触式的测量方法，VEGA 80GHz高频雷达液位计不会受到雨水调蓄池恶劣环境的影响，可实现免维护运行。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试

新一轮智能制造革命席卷全球，正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。以物联网、大数据、云计算和人工智能等为核心要素的创新驱动，加速了企业的数字化转型进程。

数字化转型、网络化协同、智能化变革是时代赋予流程工业的发展机遇与挑战，也是破解当下诸多困境的关键。中控技术作为流程工业智能制造整体解决方案提供商，始终致力于满足流程工业的产业数字化需求，以自动化控制系统为基础，大力发展工业软件、行业解决方案、仪器仪表等产品及线上线下结合的服务模式，形成了较为完善的“工业3.0+4.0”产品及解决方案架构。探索“5T技术”的攻关和突破，为流程工业全产业价值链提供具有独到竞争优势的新一代创新技术，推进“平台+工业APP”智能工厂技术架构的新模式，赋能智能工厂建设全生命周期管理，助力客户商业成功、引领行业智能制造方向。

十年磨一剑，将自主创新深度融入流程工业产业实践，在火热的7月，中控技术新品发布会将带来助力流程工业企业提升智能感知、智能控制、智能操作、智能优化、智能运维等数智化能力的重磅产品，共议如何赋能企业实现从自动化运行向智能化自主运行升级，探讨未来行业发展趋势，分享成功实践案例。本次新品发布会将以线上线下同步进行的形式与大家见面，期待与您共赴一场“全面感知，全面智能”的技术探秘之旅。