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DesignSpark Mechanical - 导出尺寸到电子设计软件

本教程介绍如何在DesignSpark Mechanical导出PCB尺寸

  1. 2013/10/24
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机械设计基础(13)——浙江大学
机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构,内容比较基础。第7章 轮系 (121) 第1节 轮系的类型 (121) 第2节 定轴轮系的传动比 (123) 第3节 周转轮系的传动比 (125) 第4节 复合轮系的传动比 (127) 第5节 轮系的功能 (128) 第6节 其他类型行星传动简介
  1. 2013/10/22
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DesignSpark Mechanical - 材料清单报价界面

如何按一下鼠标去为您的设计订购元件

  1. 2013/10/22
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强力抓手 – 开发新抓手系统的研发项目-费斯托(中国)有限公司
模仿鸟类抓取 强力抓手模仿鸟嘴的复杂运动。 此运动的技术原则被称作瓦特链。 强力抓手项目的开发者把仿生学的这一原理用 Festo 的 DMSP-5 F 流体肌肉技术加以实现,并将其与金属激光熔融工艺相结合。 优化的力重比 利用瓦特连杆,可在高度紧凑的安装空间内实现相对大的开模行程。 通过采用轻量化结构,使用很轻的气动肌肉及钛合金 (Ti6Al-4V) 作为基本元件的材料,“强力抓手”获得了力和重量之间的良好比例。 通过衍生制造的独特定形 抓手内外部的轻量化结构是根据元件上的力流方向设计的,并且在这种形状下只能通过激光熔融工艺制成。 激光束在 3D CAD 数据引导下将金属粉一层一层地熔化。 这就为定形提供了独特的设计可能性,并可进行复杂产品的个性化 3D 印刷。 无需耗能的握持和高能效的抓取 只有抓取和放下时才需消耗极小的能量。 这是通过一种 Fin Ray Effect®(鳍条效应)结构来完成的,这种结构能模仿鱼的尾鳍。 当施加作用力时,直的平面结构转换成弯曲平面。 这时有效的附着膜的接触面越来越小,将被抓取物轻缓地放下。 当放下被抓取部件时,抓手内的推-推机制自动移动自适应结构,而不必使用其它驱动器或进行其它控制。
  1. 2013/10/21
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如何构建先进的数据采集系统
数据采集技术广泛应用在各种工程领域,从设计研发、模型验证、生产制造,到状态监测、故障诊断及维修等,无处不在。为了满足苛刻的系统需求,选择数采设备时需要考虑的关键因素有哪些?如何快速搭建灵活、自定义的数据采集系统,减少工程师的工作量?面对数采系统的宽温,高速,便携,分布式等棘手问题,结合多年测试测量经验,向您介绍如何构建先进的数据采集系统。 您将通过本次研讨会了解到: 数据采集技术与总线平台选择、数据采集设备选型所要考虑的因素、软件编程。
  1. 2013/10/18
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使用Altera视频和图像处理工作台轻松开发

视频和图像处理设计人员(VIP)面临的挑战包括怎样提高图像格式转换质量、卸载DSP负荷,降低系统成本,以及产品及时面市等。Altera视频图像处理工作台是迅速解决这些挑战的理想方案。在此次技术VIP研讨会上,您将通过现场演示了解Altera的VIP工作台和VIP设计方法。Altera公司(NASDAQ: ALTR)是可编程逻辑解决方案的倡导者,帮助系统和半导体公司快速高效地实现创新,突出产品优势,赢得市场竞争。Altera的FPGA、SoC FPGA、CPLD和HardCopy® ASIC结合软件工具、知识产权、嵌入式处理器和客户支持,为全世界13,000多名客户提供非常有价值的可编程解决方案。Altera成立于1983年,2010年年度收益达到19.5亿美元。Altera总部位于加州圣何塞,拥有分布在19个国家的2,600多名员工。 面向电子设计的未来发展,Altera® 可编程解决方案促进了产品的及时面市,相对于高成本、高风险的ASIC开发以及不灵活的ASSP和数字信号处理器具有明显的优势。与以前的可编程逻辑产品相比,Altera为更广阔的市场带来了更大的价值。 通过与代工线合作伙伴台积电(TSMC)等业界一流的技术供应商保持长期稳固的合作关系,Altera确保了为客户及时交付高质量产品。采用来自业界最好的EDA供应商的工具,Altera进一步增强了自己的布局布线设计软件。在世界级分销网络的帮助下,Altera为全球客户提供服务。采用这一非常成功的商业模式,Altera能够将精力集中在核心能力上:开发并实现前沿的可编程技术,为客户提供最大价值。

  1. 2013/10/17
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DesignSpark Mechanical - 导入电子设计(印刷电路板)

这个教程详细解释如何导入IDF文件到 DesignSpark Mechanical软件

  1. 2013/10/16
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DesignSpark Mechanical - 直接建模的第一步

本教程是渐进部分,将指导您使用 DesignSpark Mechanical 中主要的创建模型指令。前两个部分将帮助你建立两个模型(使用草图,选择和拉动工具),而第三部分将告诉您如何组装模型(使用一系列的移动功能)。 以下各部分将进一步说明其他技巧,包括填充(删除形狀)和组合(用另一个模型或合并两个模型來切削成一个模型)。您之后将能够设计自己的元件和使用相同的工具和功能去组装它们。

  1. 2013/10/15
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LearningGripper – 通过自主学习进行抓取和定位
Festo 的 LearningGripper 在抽象形式上与人手相一致。 抓爪的四只手指由十二个带低压的气动回旋动臂进行驱动。通过 Machine-Learning 程序,抓爪能够自学复杂的操作,例如某一物体的准确定位。 通过机械学习减少程序消耗 LearningGripper 在展会期间,展示了一个抓爪如何在一个小时内学会一种机械运动策略——从第一次尝试直到可靠地完成任务。期间抓爪仅获得需要的规划, 而不是如何完成任务的办法。 抓爪的学习规则系统自主开发出一套复杂的策略——完全无需其他编程设计。 第二个抓爪已经在需要的目标场景中展示了学习程序:它举起一个球并旋转,使人们能够识别出压印在表面中心的字符。
  1. 2013/10/15
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CogniGame_用意念控制游戏
CogniGame_用意念控制游戏!从拨号盘发展到按键电话,直至带触摸屏的智能电话——电子设备的操作越来越简单,也越发地用户友好。您可告诉手机它该呼叫哪一位,告诉车内导航系统该往哪儿开,您还可以用声音打开电视机或用手势调暗起居室中的灯光。今天,触摸、感觉、语言或者肢体动作已成为设备操控中密不可分的组成部分。然而,这一切还不够。 实现思维控制的软件解决方案 在费斯托开发的“CogniGame”游戏中,借助思维进行控制成为可能。CogniGame对1970年代一款著名的视频游戏做出了全新的诠释。不同的是,现在是在真实的游戏场对抗:需要两个玩家、一个球和两根直线轴。直线轴移动球拍,在挡住球的同时将球击回。此时,一个玩家使用操纵杆移动他的球拍,另一个借助脑机接口(BCI)单纯靠意念力控制直线轴。 “和脑电描记术一样,脑机接口通过安在头上的电极测量头部表面的电压波动。”项目经理纳蒂内•凯尔歇(Nadine Kärcher)女士解释说,“借助由费斯托开发的软件 CogniWare,可通过脑机接口在大脑和硬件之间建立一种连接,此时用户不需使用语言或输入设备就能操作。来自脑机接口的信号通过软件处理后向硬件——也就是球拍,发出指令。”通过测量所谓的μ节奏,实现脑机接口的操作。μ节奏是脑电波的图型显示,它产生于运动感知皮层中。当人们运动自己的肢体或只是纯粹想象自己在运动,就会出现μ节奏。要使直线轴向左移动,只需想象左手的移动就足够了。CPX/MPA 阀岛实现了两条直线轴的精确控制。 更快、更直接、更简单 作为下一代人机交互界面,脑机接口在工业领域中的应用是可想而知的。由于人机互动的重要性在生产中日益增加,费斯托的仿生学习网络因此通过CogniGame游戏演示了这一全新的操控方案。尽管设备设计的复杂性不断增加,用户和硬件之间的接口却必须越来越简单。在生产领域中蕴藏着对新操控方案的需求,使用这种方案,人类能更快、更直接且更简单地与技术进行交流:从操纵杆解决方案到语音输入,乃至未来也许能通过思维控制生产过程。
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