随着工业4.0/智能制造的推进，如何实现产线集成必须对现有不同总线的设备实现互操作，并实现与业务管理系统的数据交互，而为了应对物联网（IoT)、工业大数据、人工智能应用，必须提高网络的带宽以及大数据处理的实时能力，而这一切必须升级现有的通信与信息系统，包括业务信息模型的构建，而OPC UA和TSN正在朝着这个方向努力。

在数字化转型，工业4.0和智能制造2025的浪潮下，领先的汽车制造商开始采用融合了工业机器人控制技术，工业照相技术，计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术于一体的认知视觉检测技术，通过标准化，自动化，智能化的手段，实现整车漆面全方位质量检测。

智能制造时代，数字化正在悄然改变人们的生活方式。在过程工业领域，数字化也是提高生产力的重要驱动力，数字化解决方案能够帮助企业高效建立起高性能、开放、安全的网络系统，与企业原有系统有效合并，最大限度地保障工厂正常运行并不断优化工厂运行过程，从而协助企业在质量和标准等方面都能保持在全球市场的优秀竞争力。数字化如何应对工业界碰到的挑战？它能带给我们的优势是什么？这些问题已经成为当前具有前瞻性的企业家必须要思考的问题。    而在实施数字化进程中，每家企业的痛点各有不同，主要包括如何使质量更高，如何使效率更高，如何使操作更安全，如何使上市时间更短等几大利益诉求。面对这些问题与诉求，以“电气化、自动化、数字化”为三大核心业务的西门子拥有众多数字化解决方案，让“数字化”从理论走进现实。西门子独有的一体化工程到一体化运维的解决方案与服务能够为客户带来更高的效率、更大的灵活性以及更快的上市时间。          8月3-4日，2017西门子过程工业峰会在上海成功举行，此次峰会向众多过程工业客户分享了西门子以“数字化双胞胎”为核心的过程工业数字化解决方案以及诸多应用案例，受到了业内人士的广泛关注。为使更多未能莅临峰会现场的业界人士不错过此次会议分享的满满干货，我们将此次峰会搬到了线上，分享给大家！    本次在线研讨会，针对峰会上探索中国工程工业数字化企业的价值、西门子过程自动化数字化工厂解决方案，西门子最新发布的过程控制系统SIMATIC PCS7 V9.0的优势与亮点、西门子流程行业大数据分析，以及基于大数据分析的设备预测性维护、一体化工程设计及数字化交付、以及工业网络规划与信息安全等备受关注的话题，西门子进行了深度分析与解构，全方位展示过程工业数字化在实际应用中切实可行的案例。

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