GE数字集团的Proficy Historian 是一流的Historian 软件解决方案，可以采集用于分析资产和过程性能所需的工业时序数据，从而为您创造更大的商业价值。基于云的工业物联网(IIoT)和大数据解决方案的出现激励我们对Historian 持续投资。凭借几十年的经验和全球成千上万的成功案例，Proficy Historian 使数据变得有价值，改变了公司的运营和竞争的态势。    缩短价值实现时间  通过简单的安装和易于使用的Web客户端，以及集成的标签搜索和拖放功能，可以快速实现价值。 强大的Excel集成简化了数据访问和分析，并使用常见的电子表格工具进行Historian系统管理    减少时间和成本  通过高效的压缩算法，几乎为零的数据库管理时间以及优化性能的工具，降低存储和访问数据的成本    推动更大的商业价值  通过数据冗余支持高可用性，并利用连续且高度可扩展的数据读写功能

仙知机器人掌握了移动机器人核心算法，通过多传感器融合算法，将机器人的重复定位精度做到了±5mm以内。视频中左右各有5mm，机器人精准的完成了精度测试。

上海仙知机器人科技有限公司是一家以移动机器人研发与制造为核心的创新型公司。作为移动机器人领域内的高新技术企业，仙知掌握了具有自主知识产权的移动机器人核心算法，并在自动化行业内，拥有丰富的无人化项目经验。仙知机器人致力于服务自动化领域各行业集成商，并为合作伙伴提供全方位、场景化的产品、技术和解决方案。

本系统以集智能自控与远程手控两种运行模式于一体的智能车为发电机定子绕组磁场采集载体，基于Elman神经网络模糊推理算法，通过定距直线采集发电机定子绕组的磁场强度，获取定子绕组磁场整体分布状况，实现对被测定子绕组的绝缘老化程度、绕组故障类型以及故障位置进行诊断，弥补了人工检修可能产生漏检、误检及过检的不足，实现了集定子绕组内部磁场检测、定子绕组内部故障诊断定位于一体的发电机检修过程自动化

我们以台达SCARA工业机器人和台达机器视觉系统为主要设备设计应用于工业生产的自主高速分拣系统，实现对圆形、多边形等对象的颜色及位置的自主识别，完成不同环境下对不同对象的分拣操作。本项目选题将与生产实践相结合并进行思路创新，机器视觉的技术突破为机器人发展中重点环节，项目将机器视觉与多机器人协同工作相结合，并引入人工智能算法进行自主学习，设计具有自适应功能的高速分拣系统，具有实际生产使用价值

本方案是综合运用 PLC 技术、机器人技术、工业网络技术，并集成先进的硬件 设备和完善的软件系统建立的生产控制系统，主要依靠合理的机械结构搭建一条玻璃传 送、分拣生产线，利用机器视觉技术、智能优化算法、运动控制算法、PLC 控制技术等 实现后窗玻璃的正确检测和分拣。远程监测系统主要利用APP实现对生产数据、订单数 据以及警报信息进行远程监控，随时随地了解生产情况。

太阳能作为新能源的代表之一，是人们理想中的绿色能源。在太阳能电池片的生产过程中，绝大多数的光伏电池生产厂家,其缺陷检测还是采用人工视觉检测的方式,人工识别不仅精确度低，耗时长，成本高，而且长时间的人眼分类势必会造成人眼的疲劳，导致工作效率下降或误检率增加。我们的方案设计和算法的研究，利用新一代工业4.0的思想，用智能机器视觉来解决太阳能电池片生产过程中出现的缺陷片的分选问题，具有很高的实用价值。

分布式净化器和单体净化器相比较，具有以下特点。占用面积采用分布式更加美观、通过算法智能化控制相对来说更加节能、易于单个控制分布在各个位置的空气净化机（改变通风方向，风扇转速)。在开始使用时，还可以通过评估算法，不断调整空气净化机位置，寻找出最优分布点。

Elmo运动控制提供范围广泛，可验证的运动控制解决方案，使由数据驱动的智能机器更智能。

公司研发部门以未来需求为灵感，整合了运动控制技术，实时编码和控制算法和先进的数字化硬件，使机器更灵活。Elmo应用软件（EAS）负责控制，提供了减少了时间和维护成本的软件环境，Elmo伺服驱动器和多轴运动控制器最大程度的减少了机器的尺寸和电缆，提高了产量，为OEM商们提供竞争优势。