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3D+AI多模态视觉应用,助力工业产线智能化升级

深圳市华汉伟业科技有限公司成立于 2015 年,是一家聚焦“机器视觉、人工智能技术和产品”自主研发的国家级高新技术企业,相继荣获了国家级专精特新重点“小巨人” 企业、国家知识产权优势企业、深圳知名品牌等荣誉资质。公司拥有着完善的机器视觉实验室及几百人的技术团队,目前已申请数百项专利,发明专利占比 90% 以上,其中一项专利荣获第 21 届中国专利优秀奖。 华汉伟业自成立以来,深耕机器视觉行业,在机器视觉底层算法、2D&3D 视觉算法、AI 视觉算法、运动&机器人控制算法方面有丰富的行业经验与深厚的技术沉淀,打造了集软件、硬件于一体的综合型机器视觉解决方案,广泛应用于3C电子制造、新能源、汽车、新型显示、半导体和物流行业,致力于将传统图像处理和深度学习智能视觉融合,赋予自动化设备智能化,助力智能制造系统升级和改造。

(2.5D-线扫)包蓝膜后电池表面外观检测

(3D-线激光)方壳电池:电池顶盖焊接质量检测

(3D-线激光)方壳电池:电池密封钉焊接质量检测

(3D-结构光)电机定子Tig焊点检测


  1. 2023/7/10
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海研科技自动打螺丝系统

海研科技自动打螺丝系统采用2D和3D视觉引导技术,实现多角度多位置螺丝锁付,专用视觉控制与定位检测算法,保证锁付精度与质量,适应于冰箱、洗衣机等螺丝装配场景。


  1. 2023/7/6
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海研科技外观检测系统

海研科技外观检测系统利用 2D 和3D 视觉,融合传统 CV 算法和 AI 检测算法的技术,实现多场景全方位的外观精细化检测、一致性检测、缺陷检测、尺寸测量等,整体系统操作简单,检测范围广,精度高。


  1. 2023/7/6
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OPT(奥普特)智能读码器F1&F2系列

便携式读码,内置深度学习算法,读码更精准、更高效、更灵活!


  1. 2023/6/2
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融合生态,让制造与“视”俱进——2023智微工业机器视觉行业在线研讨会

近年来,随着中国制造2025战略的持续落实,以及国内3C电子、新能源、半导体、物流等行业的蓬勃发展,拉动了制造企业的扩产需求,机器视觉的需求增长明显。智微工业为机器视觉系统提供专业可靠的方案支持,集成硬件、平台、算法等技术,为用户提供更具行业竞争力的解决方案。

为加速机器视觉生态建设及协同,2023年4月20日,“融合生态,让制造与视俱进”2023智微工业机器视觉技术在线论坛,以机器视觉领域为重点,联合芯片厂商intel、图像采集厂商、视觉软件算法、系统集成商等机器视觉产业链上中下游,共同分享工业机器视觉领城最新技术和应用案例。智微工业将与行业合作伙伴一起深入探讨行业趋势、前沿技术、创新应用,一同构建共赢、共生的机器视觉新生态!

会议议程

14:00-14:10 融合生态,智微工业让制造与“视”俱进


14:10-14:30 云边端协同,助力工业数字化转型


14:30-14:50 智微工业助力视觉控制器“新一线”


14:50-15:10 Euresys高速图像采集卡及技术应用


15:10-15:30 应用干货|昂视PiqsX赋能工业制造


15:30-15:50 聚焦锂电智造,机器视觉集成应用


  1. 2023/4/23
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OPT(奥普特)智能读码器

OPT(奥普特)智能读码器内置深度学习算法,读码更快更精准,广泛适用于锂电池、3C电子、汽车制造、医药等行业。

  1. 2023/3/14
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联想智能边缘,助力制造行业智能化升级

联想智能边缘致力于成为中国领先的智能边缘方案的构建者。聚焦制造行业,已经落地智能质检、智能换电、智慧节能等多个场景,为客户定制软件+硬件+服务的全面方案,提升客户的智能化业务水平。


在硬件方面,联想投身于为客户提供稳定可靠、性能强大、灵活定制的边缘计算设备,主要包含慧天工控机、慧天智能网关等产品系列。此外,联想基于自身制造经验开发的远程运维平台和联想边缘大脑Lenovo Edge AI平台,配以完善的生态体系,助力客户加速行业应用场景落地。


会议议程

>>AI赋能,机器视觉智能引导新能源汽车高效换电


>>完美胜任,汽车制造MES系统定制化配套


>>以质取胜,显示屏智能质检实践分享


>>降本增效,优化算法助力企业智慧节能


  1. 2022/12/10
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Edge Learning短时间即可部署的深度学习

传统的深度学习技术在部署时既耗时又费力,除了在生成图像训练模型时离不开昂贵的GPU、需要大量的时间进行样本训练外,还对操作人员的专业能力有着很高的要求。


基于以上行业痛点,康耐视隆重推出Edge Learning工具,其内含Classify(分类)、OCR(光学字符识别)、SmartLine(智能找边)等功能亮点,为具有挑战性的视觉应用提供了更简单、更快速的解决方法。其利用一系列预训练算法,简化了既有的深度学习网络架构,让网络更轻量,人人都能轻松上手。

演讲人


曲海波

康耐视大中华区视觉软件高级市场经理


  1. 2022/11/21
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瑞欧威尔噪音对比

瑞欧威尔的智能语音降噪技术,采用四个麦克风和智能语音提取算法,充分考虑在复杂的工业场景中进行免提语音命令的准确性和及时性,可先降噪再识别语音;相比于智能手机生活场景使用有着更为严苛的要求。使用头戴计算机,可有效避免现场噪音对通话的干扰,减少双手操作,提高工作效率。

  1. 2022/9/21
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湃道智能:新形势下AI如何助力制造业

新形势:



Part 1 – 后疫情时代的新形势



1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高


2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人


3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切



Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇



制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响,供应链缺乏保障,智能工厂能很好地解决这一问题。


智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术,推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用,从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛,人工智能协助制造业管理者,达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计,提升速度与良率等目标,可在最短时间内达成生产平衡。此外,当企业搭配合适的智能设备后,还能实现生产自动化、检测精准化,有效降低人为失误或经验判断的不足,达到改善产品质量、提升附加价值的目标。



Part 3 – AI技术在制造业的表现


如今,人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业,还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生,例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用,如:



1、产品研发 在产品研发方面,通过融入人工智能和机器学习模块,软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数,在系统的智能化指引下,设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。


2、生产制造 在生产制造环节,人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显,借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质,侦测出不合格品并指导生产线进行分拣,在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样,在高危生产领域如化工领域,机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素,设备的不安全状态等。



Part 4 – 湃道的努力和尝试



上海湃道智能科技有限公司(AI-Prime)成立于2018年,是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台,帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。


目前,湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点,已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能,湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证,自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地,是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。


会议议程


>>视频演讲


Part 1 – 后疫情时代的新形势


Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇


Part 3 – AI技术在制造业的表现


Part 4 – 湃道的努力和尝试


  1. 2022/7/26
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