台达-中达电通机电事业部终端客户行业处总监 冯伟先生带来《迈向碳中和 台达以绿色制造助力工业低碳转型》

峰会背景

一场罕见疫情，改变了原经济周期，也重塑了制造业的分工和格局；

一个双碳目标，引发了新能源变革，也激活了旧产业和新制造需求；

一批信息技术，掀起了数字化浪潮，也驱动了制造业的转型和升级；

一轮强国战略，聚焦了硬科技发展，也坚定了中国制造高端化大势。

开启新周期，定位新制造，发起新动力——2022中国自动化+数字化产业年会强势回归线下举办，届时，中国工控网将联袂权威机构，解读最新宏观经济和中观制造环境，发布全新的自动化市场白皮书、新制造行业市场报告，以及自动化+数字化50强年排行榜。同时，知名专家和领军企业负责人将再聚“领袖论坛”，共论新周期下企业发展大计和产业发展大势。

ABB（中国）有限公司ABB电气中国总裁 赵永占先生带来《数字化赋能产业低碳化转型》

峰会背景

一场罕见疫情，改变了原经济周期，也重塑了制造业的分工和格局；

一个双碳目标，引发了新能源变革，也激活了旧产业和新制造需求；

一批信息技术，掀起了数字化浪潮，也驱动了制造业的转型和升级；

一轮强国战略，聚焦了硬科技发展，也坚定了中国制造高端化大势。

开启新周期，定位新制造，发起新动力——2022中国自动化+数字化产业年会强势回归线下举办，届时，中国工控网将联袂权威机构，解读最新宏观经济和中观制造环境，发布全新的自动化市场白皮书、新制造行业市场报告，以及自动化+数字化50强年排行榜。同时，知名专家和领军企业负责人将再聚“领袖论坛”，共论新周期下企业发展大计和产业发展大势。

三菱电机自动化（中国）有限公司工业软件部-高级专家 徐行健先生带来《三菱电机全新工业数字化软件》

伟马快德机电科技（上海）有限公司全国销售经理 李晓东先生带来《伟马生产数字商业化解决方案》

广东凯福电子科技有限公司副总经理 戴国忠先生带来《精密对位在自动化领域的应用》

邦纳电子（苏州）有限公司高级技术支持和视觉产品总监 李根良先生带来《邦纳Snap Signal 轻松实现IIoT》

2017-2021年，历时五年的“全国工厂数字化升级巡回路演”已经走过了全国40多个制造中心城市，推广了数十个针对不同应用的数字化升级解决方案，分享了200多个不同行业的解决方案，现场观众8000多人，惠及受众多达10w多人。

2022年，“十四五”规划第二年，适逢后疫情时代，全球产业链面临重构，中国开启新周期、新制造、新动力。在此背景下，“第六届全国工厂数字化升级解决方案巡回研讨会”再次出发，走向我国分布在更广的中型制造城市，为中国企业送去日趋成熟的数字化解决方案，推进我国制造业数字化升级的覆盖度，助力我国迈入制造强国行列。

2022年8月3-7日，第24届青岛国际工业自动化技术及装备展览会在青岛红岛国际会展中心圆满闭幕，展会携手全行业众多企业共同为区域智能制造和中国制造注入新动能。展会期间，苏州源控对旗下工业计算机主板、工业计算机整机、工业平板电脑、可插拔式电脑（OPS）等产品进行了展览展示并获得高度好评。未来，苏州源控将持续以“成为行业计算机解决方案领导者”为愿景，秉承“因我们的存在，让生产更高效，生活更便捷”的企业使命，依托视源股份强大的产业综合优势，发挥龙头企业效应，积极打造良性生态协同体系，携手广大合作伙伴共创共赢。

智能制造是对生产制造过程的精益化、自动化、数字化和云端的信息化，通过IT 、OT 、大数据、云计算的集成得以实现。人工智能快速发展，并逐渐融入智能制造，让制造变得越来越聪明，而客户的体验也越来越好。从客户端来讲，端对端柔性定制，智能制造通过数字化从设计、生产、到交付实现全生命周期的智能管控、数字管控。

PLCnext Technology是菲尼克斯电气搭建的开放式自动化生态，融合了开放式控制平台、模块化工程软件，数字化软件商城以及创意共享的全球化社区，为您提供个性化开源应用，完善的解决方案和一站式服务，轻松应对数字化时代的所有挑战。

演讲人：李鑫-菲尼克斯电气 PLCnext IMA Marketing 产品工程师

魏德米勒提供的一站式解决方案，助力客户全力加速生产流程：在规划设计、安装和服务阶段，魏德米勒在机柜制造的全生命周期为用户提供便捷体验。

刘天盈-产品经理-工作场所解决方案

演讲人：黄璐-华硕智能物联网事业群边缘计算产品经理

工业物联网与边缘计算的发展趋势

边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力，加速赋能传统产业的转型升级、赋能智能应用，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台。比如，通过边缘计算，借助工业互联网，工程师可以对设备进行远程监控。同时，通过对数据的收集、分析，还可实现预测性维护。这样的方式不仅能使现场设备得到更好的利用，还可以帮助企业减少许多不必要的维护费用支出。  会议话题  1、边缘计算在工业的应用场景与趋势  2、智能数据服务（机器视觉、模式识别、语音识别等）  3、机器视觉、传感器与边缘计算  4、边缘计算在线监控及数据分析的应用  5、数据存储的性能和安全性  6、工业互联网边缘计算助力万物智联  。。。。。。。