ACS580MV是为中国市场量身定制的产品。它的一些特性对于中国市场非常重要，例如它可以连接10KV的电压。另外重要的特性，例如它非常容易接入电网，它的功率因数很高，也具有非常高的效率。此外，这款产品十分稳定，占地面积也很小。那么ACS580MV最重要的特征有哪些呢？首先是它具有的全能性，这一点非常独特。全能性意味着这款中压变频器具有跟ABB低压变频器相同的架构，因此，我们拥有相同的用户界面。对于客户而言，仅需学习一台变频器的使用方法，他就能够操作全能型变频器家族的其他产品。另外一个重要的特点就是全内置。全内置意味着所有重要的功能都已内置在变频器内作为标配。最重要的特点就是ACS580MV非常易于使用。下订单、测量、选型、配置、调试对于客户而言，将会是非常简单的。易于使用，这一点对于客户而言至关重要。此外，我认为设计也很重要。在服务维修的时候，这款变频器能让你从正面找到所有需要维修的元器件。总结一下，我认为ACS580MV在简单易用、可靠性方面都有卓越的表现，这也是为什么ACS580MV为中压传动产品设立了新的行业标杆。

数据采集是工程应用中基础技术之一，无论是神舟九号飞船上针对各种运行状态的监测还是生产线上对各种电路板信号的测量，数据采集都发挥着巨大作用，而其测量结果是否精确有效往往关系着整个工程项目的成败。本场研讨会，NI资深工程师将与您探讨提高测量精度的七大技巧，内容涉及传感器技术，隔离屏蔽技术，硬件指标考量，后端信号处理等，研讨会还将结合实际案例，让您全面受益，确保您数据采集应用成功。

5月12日，福禄克“iTest-爱测量”主题年系列活动全面展开，“试用体验，分享有礼”活动也正在上演“人气大战”，包括全球限量版福禄克17B万用表、福禄克产品模型U盘套装、华美移动电源无线路由器、乐扣保温杯等在内的多重幸运大奖。究竟花落谁家？答案只待“硝烟”后全面浮现。

随着工业自动化市场的快速发展，工业自动化水平及机器的功能将越来越全面，程序越来越复杂，控制周期越来越短，同时，机器视觉、运动控制、工业通讯、传统控制等将集成到同一硬件和软件平台，这对于嵌入式系统设计人员提出了越来越严峻的要求和挑战。 NI作为领先的测试、测量与控制领域的领导者和创新者，一直致力于为工业自动化与控制领域及机器设备制造商提供领先的嵌入式系统解决方案，并坚持不断创新。NI针对新一代嵌入式测控应用提供了一种新的架构——LabVIEW RIO架构，通过将最新的Intel, ARM处理器、FPGA技术及丰富的模块化I/O紧密结合在一起，提供了令人难以置信的高性能、灵活性和耐用性。同时，单一的LabVIEW 图形化系统设计环境，将帮助嵌入式设计团队更快速地实现嵌入式系统的设计、原型验证及系统部署。通过本次在线讲解，您将了解如何利用最为先进的嵌入式平台加速您的嵌入式应用开发。

2月14日，英维思欧陆（Invensys Eurotherm），瞄准日益增长的热处理和热工控制市场推出E+PLC系列精确控制PLC产品。E+PLC系列产品采用CODESYS 平台，整合了精确的测量和控制，安全数据记录以及多种可视化解决方案。

最优线性预测与滤波的基本方程    12.1 维纳滤波    12.2 卡尔曼滤波问题的提法    12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导    12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导    12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导    12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波    12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波    12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波    12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题    12.10 卡尔曼滤波应用实例  在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。

最优线性预测与滤波的基本方程    12.1 维纳滤波    12.2 卡尔曼滤波问题的提法    12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导    12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导    12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导    12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波    12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波    12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波    12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题    12.10 卡尔曼滤波应用实例  在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。

随着对品质要求的提升，相机的分辨率亦越来越高。为配合设备的运行速度，必须对高分辨率图像进行高速处理，因此在图像输入时间上做了大幅改善。即使增加连接的相机台数、图像分辨率高，也能借助高速图像输入大幅缩短单位生产时间。 利用新技术将使用频率高的搜索算法的处理速度提升至原先的9倍。此外，即使存在干扰光、重叠、反光、缺失等拍照条件下也能不降低速度地进行稳定搜索对象物。稳定性大幅提升。 使用高分辨率相机需要处理的数据量多，因此不仅是图像输入时间其数据传输时间也是瓶颈。使用FH控制器凭借图像传输总线的“高速化”和“多线化”，可实现实时传输高分辨率相机或多台相机的大容量图像。现今，可利用FH在不延长处理时间的前提下实现以往由于优先速度而舍弃的高精度测量。

XTS将旋转驱动和直线驱动的优势完美结合在一起。电机将功率元器件以及位移测量技术完美整合在一起。一个或多个无电缆连接的动子及可移动的负载模块可在任意形式的路径上以最高 4 m/s的速度高速运动。

随着对品质要求的提升，相机的分辨率亦越来越高。为配合设备的运行速度，必须对高分辨率图像进行高速处理，因此在图像输入时间上做了大幅改善。即使增加连接的相机台数、图像分辨率高，也能借助高速图像输入大幅缩短单位生产时间。 利用新技术将使用频率高的搜索算法的处理速度提升至原先的9倍。此外，即使存在干扰光、重叠、反光、缺失等拍照条件下也能不降低速度地进行稳定搜索对象物。稳定性大幅提升。 使用高分辨率相机需要处理的数据量多，因此不仅是图像输入时间其数据传输时间也是瓶颈。使用FH控制器凭借图像传输总线的“高速化”和“多线化”，可实现实时传输高分辨率相机或多台相机的大容量图像。现今，可利用FH在不延长处理时间的前提下实现以往由于优先速度而舍弃的高精度测量。