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湃道智能:新形势下AI如何助力制造业

新形势:



Part 1 – 后疫情时代的新形势



1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高


2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人


3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切



Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇



制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响,供应链缺乏保障,智能工厂能很好地解决这一问题。


智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术,推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用,从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛,人工智能协助制造业管理者,达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计,提升速度与良率等目标,可在最短时间内达成生产平衡。此外,当企业搭配合适的智能设备后,还能实现生产自动化、检测精准化,有效降低人为失误或经验判断的不足,达到改善产品质量、提升附加价值的目标。



Part 3 – AI技术在制造业的表现


如今,人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业,还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生,例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用,如:



1、产品研发 在产品研发方面,通过融入人工智能和机器学习模块,软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数,在系统的智能化指引下,设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。


2、生产制造 在生产制造环节,人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显,借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质,侦测出不合格品并指导生产线进行分拣,在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样,在高危生产领域如化工领域,机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素,设备的不安全状态等。



Part 4 – 湃道的努力和尝试



上海湃道智能科技有限公司(AI-Prime)成立于2018年,是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台,帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。


目前,湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点,已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能,湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证,自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地,是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。


会议议程


>>视频演讲


Part 1 – 后疫情时代的新形势


Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇


Part 3 – AI技术在制造业的表现


Part 4 – 湃道的努力和尝试


  1. 2022/7/26
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全知 · 全智——中控技术新品发布会

新一轮智能制造革命席卷全球,正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。以物联网、大数据、云计算和人工智能等为核心要素的创新驱动,加速了企业的数字化转型进程。


数字化转型、网络化协同、智能化变革是时代赋予流程工业的发展机遇与挑战,也是破解当下诸多困境的关键。中控技术作为流程工业智能制造整体解决方案提供商,始终致力于满足流程工业的产业数字化需求,以自动化控制系统为基础,大力发展工业软件、行业解决方案、仪器仪表等产品及线上线下结合的服务模式,形成了较为完善的“工业3.0+4.0”产品及解决方案架构。探索“5T技术”的攻关和突破,为流程工业全产业价值链提供具有独到竞争优势的新一代创新技术,推进“平台+工业APP”智能工厂技术架构的新模式,赋能智能工厂建设全生命周期管理,助力客户商业成功、引领行业智能制造方向。


十年磨一剑,将自主创新深度融入流程工业产业实践,在火热的7月,中控技术新品发布会将带来助力流程工业企业提升智能感知、智能控制、智能操作、智能优化、智能运维等数智化能力的重磅产品,共议如何赋能企业实现从自动化运行向智能化自主运行升级,探讨未来行业发展趋势,分享成功实践案例。本次新品发布会将以线上线下同步进行的形式与大家见面,期待与您共赴一场“全面感知,全面智能”的技术探秘之旅。


  1. 2022/7/22
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四方维 端到端,升级工业研发到供应链数字化转型

随着产品、组织架构、研发流程复杂度的不断提高,以及新形势下供应链的频繁波动,企业面临着巨大挑战和压力,为适应当下市场和技术挑战的新一代业务包括研发采购平台的升级迫在眉睫。打通端到端,优化从研发到供应链到生产制造的业务流程的数字化转型是当下的必由之路,利用数字化转型缓解当下风险对研发和供应链的冲击,协同操作,增强效率。


会议议程

工业电子系统研发的数字化转型


西门子EDA全套数字化解决方案,流程架构,关键技术组成,包括面向企业优化产品交付的供应链/研发协同技术



从设计到采购全链智能数字化解决方案 辅助设计->战略寻源->BOM采购


如何通过数据打破研发设计和采购之间壁垒,通过数字化转型缓解诸多风险对设计研发和采购的冲击


  1. 2022/6/15
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关键流程的追踪与追溯,请交给Zebra 固定式工业扫描器

关键流程的追踪与追溯,请交给Zebra 固定式工业扫描器

  1. 2022/5/30
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智能工厂下的柔性仓储物流技术 —SMT全流程厂仓一体化智能解决方案

1、3C制造业仓储物流需求分析和发展趋势

2、制造业仓储物流的发展历程

3、海柔面向3C制造业的产品和解决方案

胡奇志-海柔创新3C行业线总负责人/3C制造行业专家


  1. 2022/5/9
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ifm 优化Aquachem公司全自动压滤机工艺流程,提高工厂能源管理,助力危害废弃物回收!
ifm 优化Aquachem公司全自动压滤机工艺流程,提高工厂能源管理,助力危害废弃物回收!
  1. 2022/5/7
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艾利特机器人 渐次自动化如何帮助汽车行业降低用人成本

随着新能源汽车赛道的持续火热,汽车品牌爆发式增加,车企所面临的竞争逐渐变大。在生产制造阶段进行降低成本、提升产量将会是车企从新能源时代突围的关键因子之一。

目前来看,传统车厂和新能源车企都在极力优化工厂内自动化流程,达到降本增效目的。尤其是在冲压、焊装、涂装和总装的众多环节,车企都引入了大量的协作机器人,而且在装配、检测、喷涂、分拣、滚压等部分工序上,协作机器人能够高效代替人工,同时还能完成高危、高强度的产线工作。

对此,艾利特机器人将在本次会议上介绍适用于汽车产线各个环节的协作机器人,通过丰富的落地应用案例来生动展示车企如何利用协作机器人最大化提升自动化流程,帮助各大车企实现降本增效、树立品质口碑。

演讲人李毅超-全国行业销售负责人

艾利特渐次自动化如何帮助汽车行业降低用人成本


  1. 2022/4/12
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魏德米勒快速交付及联接咨询服务

魏德米勒快速交付服务


魏德米勒的Klippon®快速交付服务,可以在几分钟内即可生成报价的优势。使用该服务,您可摆脱保留产能、持续提供仓储空间以及购买单独组件所产生的高昂固定成本。当您在WMC中完成配置后,点击按键,系统将自动处理您的订单,并承诺交付时间。装配产品起订量也低至1个,由此,通过魏德米勒快速交付服务可解决您棘手的问题。


魏德米勒联接咨询服务


魏德米勒的联接咨询服务,可根据客户整个价值链进行优化,比如:提升设计效率、生产效率,简化生产流程,优化电气柜信号处理、电压分配、电源输入及分配和电磁兼容/屏蔽/接地等,帮助客户电气柜能符合相应的安规要求。

演讲人:乌晔辰


个人简介:


魏德米勒产品经理—装配服务



演讲人:陶俊


个人简介:


魏德米勒联接咨询顾问,产品经理—信号及保护产品


  1. 2021/8/31
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打造高效电气控制柜制造 - 从设计直接到生产“Data2wire”

演讲人:徐静 库迈思精密机械(上海)有限公司工业销售经理,专注自动化,客户定制解决方案。

随着城镇化推进以及城市资源的紧张,智能控制系统的需求与日俱增,而智能系统的核心就是对资源智能分配,以及对劳动密集型的生产过程和环境进行改善。电气控制柜是每个自动化系统的核心,基于对控制系统的高要求,从工程设计到制造,精确、速度、微型化都驱动着核心需求。您的生产工人是否还在使用平均300页的接线图以及单独的加工清单来完成控制系统的构造? 他们手工准备塑件,进行加工、标记和组装零件,然后把他们连接在一起?您是否还是处于一个技术工人用一周时间加工一台控制柜?电气控制柜制造面临着来自于社会环境,生产管理等的多重挑战,看库迈思如何突破传统的线性制造流程,通过智能一体化方案为控制柜制造释放更多潜能,显著提升您的交付绩效。


  1. 2021/8/25
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item 依诺信让工程设计全程数字化

工业4.0时代下,数字化进程是一个非常重要的因素。数字化不仅是指企业使用了某个系统,全流程的数字化才是最终目标。如何真正的实现数字化,今天我们通过item在线3D工程设计软件及全新人体工学工作台配置器的应用,介绍item产品在数字化设计中的应用,探讨工业4.0时代下多维度虚拟团队协同工作的可行性和共享平台的建立。

刘德帅


item 依诺信亚洲区战略技术工程师


资深机械设计工程师,从事机械工程设计十余年,丰富的大型项目经验,擅长复杂的解决方案,精通精益生产及Karakuri低成本自动化应用。


  1. 2021/8/11
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