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信号检测与估值理论(13.2)
主讲:同济大学周志邦。 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2010/9/28
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Twido PLC与XCC增量型旋转编码器的连接和计数
施耐德PLC高速计数模块的使用!Twido PLC与XCC增量型旋转编码器的 连接和计数!随着PLC性能的提高,以及高生产率的设备需求,在各个生产领域都需要提供一下信息: 1)计数、计数定位 2)绝对定位 3)速度控制 要实现以上的功能少不了PLC和编码器的应用,本文介绍了施耐德公司的系列产品Twido PLC和光电旋转编码器的连接和计数功能。利用Twido的高速计数通道来实现和编码器的计数功能。 编码器的应用场合十分的广泛,在此列举几个简单事例: 1)数控机床对加工工件自动检测就是通过编码器来进行检测的:数控机床刀架的对零校准也是通过编码器来实施的。 2)编码器在PLC上的应用:一般PLC上都有高速信号输入口,编码器可以作为高速信号输入元件,使PLC更加迅速和精准地实施闭环控制。 3)编码器用在电梯上,用于测量电梯的升降速度和位置。
  1. 2010/9/26
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[第3讲]高级:PXI测量测试系统实际应用与案例分析
1.同步辐射加速器应用; 2.可控核聚变—EAST设备中的产品应用; 3.某型飞机EFIS专用ATE检测设备; 4.车辆/飞行模拟器; 5.便携式通用测试平台; 6.混合信号芯片测试; 7.水声测试系统; 8.高压变压器局部放电在线监测; 9.无线电信号监控与定位。查看更多
  1. 2010/9/25
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信号检测与估值理论(13.1)
主讲:同济大学周志邦。随机信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2010/9/25
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信号检测与估值理论(12.2)
主讲:同济大学周志邦。USTC−ISSP 第第第第2章章章章 随机随机随机随机信号与系统 信号与系统 信号与系统 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2010/9/24
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Banner应用天食品饮料包装行业-----邦纳机器视觉及色标传感器在印刷包装行业的应用在线研讨会
众所周知,食品药品的生产和管理关系到人类的生命健康,如果因为食品/药品的质量问题而对人的生命造成威胁,这将是一个大的灾难。因而各药品生产厂家,尤其是世界知名大厂对药品的整个生产过程甚至后段的包装都给与了非常大的重视。对此无论是药品包装中的泡罩包装、液体灌装,还是食品行业的压盖、贴标、喷码,以及最后的装盒检测,邦纳公司都可以提供完整的解决方案。 本次在线论坛将为大家分享邦纳的视觉相机及色标传感器等技术应用以及介绍相关的厂商案例。
  1. 2010/9/20
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邦纳公司视觉产品在包装行业的应用-----邦纳机器视觉及色标传感器在印刷包装行业的应用在线研讨会
众所周知,食品药品的生产和管理关系到人类的生命健康,如果因为食品/药品的质量问题而对人的生命造成威胁,这将是一个大的灾难。因而各药品生产厂家,尤其是世界知名大厂对药品的整个生产过程甚至后段的包装都给与了非常大的重视。对此无论是药品包装中的泡罩包装、液体灌装,还是食品行业的压盖、贴标、喷码,以及最后的装盒检测,邦纳公司都可以提供完整的解决方案。 本次在线论坛将为大家分享邦纳的视觉相机及色标传感器等技术应用以及介绍相关的厂商案例。
  1. 2010/9/19
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信号检测与估值理论(12.1)
主讲:同济大学周志邦。USTC−ISSP 第第第第2章章章章 随机随机随机随机信号与系统 信号与系统 信号与系统 信号与系统 随机信号通过线性系统的分析是信号进行统计处理的基础。由于随机信号不能像确定 信号那样用明确的数学表达式来描述,只能用概率统计的方法进行描述,因此,研究随机信 号通过线性系统的输出,也只能从分析系统输出的统计特性入手。直接获取系统输出的概率 分布一般比较困难,但在许多实际应用中,如果知道了系统输出的一些统计特性(如均值、 相关函数、功率谱密度函数等)往往就能解决问题。本章首先介绍信号与系统的基本概念、 分类和特点;然后分别从连续系统、离散系统两方面分析随机信号通过线性时不变系统的统 计特性,重点介绍系统输出的一阶、二阶统计特性;在此基础上,介绍平稳随机序列的另一 种分析方法及随机序列参数模型的概念;介绍随机信号通过线性时变系统的一阶、二阶输出 统计特性;最后给出随机信号通过非线性系统的几种常用分析方法。 2.1 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 信号与系统概述 2.1.1 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号及其分类 信号概念: 信号是信息的表现形式,通常反映为随若干变量而变化的某种物理量。 在数学上,信号一般可以表示成单个或多个自变量的函数。如:电信号、图像信号等。 自变量可以是时间、坐标位置等,为了表述方便,统称为时间,称随时间变化的函数为 时间信号。 信号分类:根据信号的函数特点及其频谱分布特性分。 1.根据信号变化规律是否预知分——确定信号与随机信号 能够用确定的数学表达式来描述变化规律的信号称为确定信号 确定信号 确定信号 确定信号,如正弦信号等,给定一 个时刻,就有一个确定的值与之对应。 不能用明确的数学表达式进行描述的称为随机信号 随机信号 随机信号 随机信号,如接收机内部的热噪声等,即使在 相同的条件下,每次观测到的信号(称为样本函数)也是不同的,因此是不可重现的,只能 通过概率统计的方法,分析多次观测得到的样本函数才能掌握它们的变化规律。
  1. 2010/9/14
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信号检测与估值理论(11.2)
主讲:同济大学周志邦。第3章 噪声中的信号检测 3.1 引言在现实中,人们常常要根据观测数据(统称为观测信号)对其产生的原因做出判决,如: 根据雷达接收机所接收的信号判定某区域内是否存在飞机等目标、根据天气观测所获数据预 测某地区次日的天气(晴、阴、雨、雪、雾等)。对这些可能的判决结果的陈述称为假设。 基于观测信号在几个假设中选取一个的判决称为假设检验 假设检验 假设检验 假设检验。它是信号检测问题的理论基础。 由于信号在产生、传输及接收过程中不可避免地存在着干扰和噪声,这就使判决产生了 不确定性。产生错误判决的根本原因在于:几种不同的“原因”往往导致同样的观测信号。 对于一般信号检测问题而言,接收端的观测者判断发送端发送信号的类别,应基于事先 具备的关于发送信号的知识以及对接收信号的分析。这种观测者事先具备的知识,叫做先验先验先验先验 知识知识知识知识;而在对观测信号分析后重新形成的关于发送信号的知识,称为后验知识 后验知识 后验知识 后验知识。 本章先从信号检测模型入手,介绍几种判决准则及其规则,并将它们推广到较复杂的 情况;然后将它们应用于高斯白噪声中的确知信号检测,导出最佳接收机;随后讨论高斯色噪声中的确知信号检测;最后分析高斯白噪声中的随机参量信号检测
  1. 2010/9/6
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信号检测与估值理论(11.1)
主讲:同济大学周志邦。 噪声中的信号检测 引言 在现实中,人们常常要根据观测数据(统称为观测信号)对其产生的原因做出判决,如: 根据雷达接收机所接收的信号判定某区域内是否存在飞机等目标、根据天气观测所获数据预 测某地区次日的天气(晴、阴、雨、雪、雾等)。对这些可能的判决结果的陈述称为假设。 基于观测信号在几个假设中选取一个的判决称为假设检验 假设检验 假设检验 假设检验。它是信号检测问题的理论基础。 由于信号在产生、传输及接收过程中不可避免地存在着干扰和噪声,这就使判决产生了 不确定性。产生错误判决的根本原因在于:几种不同的“原因”往往导致同样的观测信号。 对于一般信号检测问题而言,接收端的观测者判断发送端发送信号的类别,应基于事先 具备的关于发送信号的知识以及对接收信号的分析。这种观测者事先具备的知识,叫做先验先验先验先验 知识知识知识知识;而在对观测信号分析后重新形成的关于发送信号的知识,称为后验知识 后验知识 后验知识 后验知识。 本章先从信号检测模型入手,介绍几种判决准则及其规则,并将它们推广到较复杂的 情况;然后将它们应用于高斯白噪声中的确知信号检测,导出最佳接收机;随后讨论高斯色噪声中的确知信号检测;最后分析高斯白噪声中的随机参量信号检测
  1. 2010/9/6
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