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信号与系统（3）: 信号与系统课程是通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科专业本科生必选的技术基础课程。本课程主要讨论确定性信号的时域和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。通过本课程的学习，使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法，理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的数学概念、物理概念与工程概念，掌握利用信号与系统的基本理论与方法分析和解决实际问题的基本方法，为进一步学习后续课程打下坚实的基础。主讲教授简介：陈后金教授，工学博士，博士生导师，国家电工电子教学基地和实验中心主任。国家教学名师，全国优秀教师，教育部新世纪优秀人才，教育部教学指导委员会委员。主要研究方向为数字信号处理、数字图像处理等，在美国RICE大学、TEXAS大学研修信号处理多年。长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等必修课程、以及研究生“近代数字信号处理”学位课程。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京高等教育精品教材《信号与系统》、高等教育“十五”国家级规划教材《数字信号处理》、教育部教学指导委员会立项教材《信号分析与处理实验》等7本教材。主持或承担国家级和省部级以上科研项目15项，发表科研论文50多篇。主持国家级和省部级教研项目16项，发表教研论文10余篇。获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市优秀教学成果奖2项、省部级科技进步奖2项。被评为“铁道部青年科技拔尖人才”、“北京市教育创新标兵”。

2010/8/4
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信号与系统（1）: 信号与系统课程是通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科专业本科生必选的技术基础课程。本课程主要讨论确定性信号的时域和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。通过本课程的学习，使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法，理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的数学概念、物理概念与工程概念，掌握利用信号与系统的基本理论与方法分析和解决实际问题的基本方法，为进一步学习后续课程打下坚实的基础。主讲教授简介：陈后金教授，工学博士，博士生导师，国家电工电子教学基地和实验中心主任。国家教学名师，全国优秀教师，教育部新世纪优秀人才，教育部教学指导委员会委员。主要研究方向为数字信号处理、数字图像处理等，在美国RICE大学、TEXAS大学研修信号处理多年。长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等必修课程、以及研究生“近代数字信号处理”学位课程。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京高等教育精品教材《信号与系统》、高等教育“十五”国家级规划教材《数字信号处理》、教育部教学指导委员会立项教材《信号分析与处理实验》等7本教材。主持或承担国家级和省部级以上科研项目15项，发表科研论文50多篇。主持国家级和省部级教研项目16项，发表教研论文10余篇。获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市优秀教学成果奖2项、省部级科技进步奖2项。被评为“铁道部青年科技拔尖人才”、“北京市教育创新标兵”。

2010/8/3
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信号与系统（2）: 信号与系统课程是通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科专业本科生必选的技术基础课程。本课程主要讨论确定性信号的时域和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。通过本课程的学习，使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法，理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的数学概念、物理概念与工程概念，掌握利用信号与系统的基本理论与方法分析和解决实际问题的基本方法，为进一步学习后续课程打下坚实的基础。主讲教授简介：陈后金教授，工学博士，博士生导师，国家电工电子教学基地和实验中心主任。国家教学名师，全国优秀教师，教育部新世纪优秀人才，教育部教学指导委员会委员。主要研究方向为数字信号处理、数字图像处理等，在美国RICE大学、TEXAS大学研修信号处理多年。长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等必修课程、以及研究生“近代数字信号处理”学位课程。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京高等教育精品教材《信号与系统》、高等教育“十五”国家级规划教材《数字信号处理》、教育部教学指导委员会立项教材《信号分析与处理实验》等7本教材。主持或承担国家级和省部级以上科研项目15项，发表科研论文50多篇。主持国家级和省部级教研项目16项，发表教研论文10余篇。获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市优秀教学成果奖2项、省部级科技进步奖2项。被评为“铁道部青年科技拔尖人才”、“北京市教育创新标兵”。

2010/8/3
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信号检测与估值理论（10）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/7/20
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信号检测与估值理论（9）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/7/7
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信号检测与估值理论（8）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/7/6
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信号检测与估值理论（7）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/7/5
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信号检测与估值理论（6）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/7/2
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信号检测与估值理论（5）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/7/1
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信号检测与估值理论（4）: 主讲：同济大学周志邦。信号检测与估计在某种意义上说，就是一种专门与噪声作斗争的技术和理论。只有抑制噪声，才能检测出信号。噪声对于弱信号检测的影响几乎是无处不在，它总是与信号共存，如影随形。当今科学技术的进步，使测量技术得到日益完善的发展。但同时也提出了更高的要求，尤其是在极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段。测量技术的发展，始终是围绕着精度和速度这两个问题逐渐解决和提高的。测量精度以检测灵敏度的提高和动态范围的扩大为目的，既能容纳更多的噪声，又能从噪声中提高提取出信号的能力；而测量的速度表示快速的瞬变响应和快速的处理能力。本课程的先修课程：概率论，通信原理，信号与系统，随机过程，数字信号处理！

2010/6/28
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