数字化升级是一种将旧机器和系统集成到现代IT系统中的概念，这使得现代的状态监测成为可能，从而可以进行预防性维护（或预测性维护）。数字改造代表了工业4.0和物联网环境下的一种特殊形式的改造。

巴鲁夫独特的状态监测传感器能够实时监测诸如振动、温度、相对湿度、环境压力等状态信息，并对数据进行预处理从而高效判断机器及设备的状态问题。更可通过IO-Link上传数据至IT系统，清晰呈现您的机器及设备的状态，通过24小时不间断的状态监测和故障预测保障连续高效生产并带来持续价值。

以AIoT为代表的新一代工业技术正促使传统行业经受剧变。工业物联网的巨大机遇已经显现，在工业领域，越来越多的设备制造商开始思考以数字化、网络化连接繁杂的生产设备，并将设备数据与状态进行可视化分析及云端管理。设备智能化能够让制造商与用户快速了解和掌握设备在使用过程中的状况，减少人工检测的误差，及时发现故障并进行故障预警，甚至能通过互联网、云平台实现对设备全生命周期的管理。特别是在当前人员流动受限，运维力量无法到位的情况下，如何无缝整合“云+端”平台与设备，快速布建远程运维及预测性维护方案是实现智能化升级与管理的强心剂。制造商还可利用远距监测运维系统，充分掌握已售出且分散各处的设备之运行状态，从传统的被动式故障叫修服务改为主动式保养检修来提升商业竞争力，增加服务性营收来源。

>>立足工业领域，实现“智能运维”需解决哪些痛点与需求？

>>企业如何推进运维模式及运维方案的快速转型？

>>如何通过大数据、物联网、云平台技术搭建智能运维平台？

>>如何规避落地项目实施中的“雷区”？

演讲人：慎声   演讲主题：KROHNE全生命周期服务为您实现价值再提升    个人简介：  科隆测量仪器（上海）有限公司 增值服务销售工程师    八年现场服务经验，服务于上百家各类行业工业领域客户。

随着科学技术不断更新发展，个人生活中的智能化的设备帮助我们节省时间，用更少的精力完成更多的工作，甚至使我们更容易过上更安全的生活。 而值得关注的是在工业过程领域我们看到，这一改变正悄悄来临，工业领域也变得更加智能化——数字化、IIoT（工业物联网）和工业4.0已经成为流行语。   面对智能化和数字化的趋势，随之而来作为用户可能会提出的非常关切的问题：  1.在线仪表使用了这么多年，是否还工作正常？  2.没有出现故障的仪表，就是健康的吗？           3.如何确保工厂设备维护和工厂安全？            如何使用智能化与数字化的设备来有效的实现或逐步解决这些关切问题，科隆全生命周期服务产品为此而量身定制并推向市场。

1、预测性维护的定义 2、预测性维护的特点 3、状态评估和故障预测直接影响到预测性维护系统表现 4、单一维度监测和多维度模型的比较 5、异常检测

本议题主要立足于工业4.0的命脉——数据，分析疫情拉动下企业对于工业互联网的数字化生产以及对设备运行状态的监测及故障预警等的迫切需求。图尔克作为领先的数字自动化解决方案提供商，能够为客户提供从产品到项目的自动化解决方案，帮助用户实现从底层设备到上层软件系统的互通互联，切实推动数字化生产的落地。

本议题主要围绕在生产型企业逐步有序复工的过程中，如何克服人员紧缺的挑战，保障员工安全同时维持工厂连续可靠运营的话题，介绍艾默生的智能工厂远程运维新技术，通过移动终端远程获取设备报警和故障分析，依托云技术充分利用全球专家资源。

在平板电脑中扫描现场设备的二维码，可以快速获得虚拟的3D数据，并且可以查看电气数据，方便用户设备维护，检修，快速响应故障问题。

随着工业自动化水平的不断提高和电力电子技术的发展，变频调速技术的应用越来越多。加上政府号召节约能源以及企业需要降低生产成本，使得变频技术被作为最有效的节能方式大力推广，所以在工业电气自动化控制中的应用已经十分广泛。据国家权威部门数据，电机及其变频驱动器用电量占工厂总用电量的60％至70％，电机驱动系统对几乎所有工厂的运行都至关重要。为确保工业和商业设施的正常运转，对电机驱动系统进行维护以及故障诊断和排除是重中之重。

振动诊断监控，感知设备的脉动！通过对设备进行预测性维护和过程质量监控有效削减成本。现在，振动诊断已然不可或缺，在机械工程设计方面尤为重要。振动传感器和诊断模块，有助于检测设备内部可能导致重大故障的变化，避免花费高额成本用于修复，令及时采取适宜措施成为可能。

本视频课程介绍了WLAN技术的特点、天线安装注意、WLAN产品配置、WLAN常见故障排查等内容，可以帮助客户了解技术背景，掌握产品应用方法，并在帮助客户在应用中发现、排除故障。