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插补和刀补计算原理(6)_机床数控原理及应用第二章: 在CNC系统中较广泛采用的另一种插补计算方法即所谓数据采样插补法，或称为时间分割法。它尤其适合于闭环和半闭环以直流或交流电机为执行机构的位置采样控制系统。这种方法是把加工一段直线或圆弧的整段时间细分为许多相等的时间间隔，称为单位时间间隔（或插补周期）。每经过一个单位时间间隔就进行一次插补计算，算出在这一时间间隔内各坐标轴的进给量，边计算，边加工，直至加工终点。基准脉冲插补法!

2009/12/19
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玩转魔方—NI PAC实现高速运动控制与视觉应用: PAC（可编程自动化控制器）集成了PC的灵活性与多功能以及PLC的工业级的可靠性，她的出现为工业应用提供了更多的可能性。NI在PAC上集成了机器视觉与运动控制功能，实现了自动魔方控制系统，为您充分展示下一代工业控制系统的高性能。

2009/12/18
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车工技师培训教材[课件]: 其内容包括：精密量具和量仪；金属切削原理；机械加工工艺；车床夹具；车复杂、畸形、精密工件；车床；数控车床；四新知识及试题库。试题库部分包括试题及答案、考试试卷样例。书后附有技师论文写作及答辩要点。前言第一章精密量具和量仪第一节杠杆卡规和杠杆千分尺第二节千分表第三节杠杆齿轮比较仪和光学扭簧测微仪第四节量块第五节正弦规第六节水平仪第二章金属切削原理第一节车刀第二节金属切削过程第三节提高表面质量和劳动生产率的措施第四节特种材料的车削第三章机械加工工艺第一节机械加工工艺规程的制定第二节工艺尺寸链第三节机械加工精度第四节提高劳动生产率的方法第五节成组技术第四章车床夹具第一节夹具的分类、功用和组成第二节定位装置第三节夹紧装置第四节车床夹具设计第五节其它车床夹具第五章车复杂、畸形、精密工件第一节车圆锥第二节车长丝杠第三节车多头蜗杆第四节车偏心工件第五节车曲轴第六节车薄壁工件第七节深孔加工第八节车畸形工件第九节车床的扩大使用第十节车组合件第六章车床第一节机床型号第二节 CA6140型卧式车床第三节卧式车床精度对加工质量的影响第四节其它车床第七章数控车床第一节数控车床的特点及组成第二节数控车床的基本工作原理第三节数控车床的编程及操作第八章四新知识第一节机电一体化概论第二节可编程序控制器的应用第三节计算机辅助设计基础第四节企业管理新知识

2009/12/18
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插补和刀补计算原理(4)_机床数控原理及应用第二章: 数字积分法,DDA法特点：脉冲分配均匀，易于实现多坐标直线插补联动或平面上各种曲线。

2009/12/18
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插补和刀补计算原理(3)_机床数控原理及应用第二章: 逐点比较法总结：判别：判别刀具当前位置相对于给定轮廓的偏差状况。进给：根据判断结果，控制相应坐标轴的进给方向。运算：按偏差计算公式重新计算新位置的偏差值。比较：若已经插补到终点，结束插补计算，否则重复上述过程。

2009/12/18
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数控机床与PLC的关系[课件]: 本文从NC与PLC的基本概念入手,详细阐述了二者之间的关系,着重介绍了现今数控机床中PLC所起的作用、应用形式、信息转换方式及其控制功能,从而能够加深对数控机床的理解. 作者：李叶龙

2009/12/17
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插补和刀补计算原理(2)_机床数控原理及应用第二章: 逐点比较法直线插补基本原理 : 在刀具按要求轨迹运动加工零件轮廓的过程中，不断比较刀具与被加工零件轮廓之间的相对位置，并根据比较结果决定下一步的进给方向，使刀具向减小误差的方向进给。其算法最大偏差不会超过一个脉冲当量。每进给一步需要四个节拍：坐标进给偏差判别新偏差计算终点比

2009/12/17
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插补和刀补计算原理(1)_机床数控原理及应用第二章: 插补的定义:数据密集化的过程。数据密集化的过程。数控系统根据输入的基本数控系统根据输入的基本!数据（数据（直线起点、终点坐标，圆弧圆心、起点、终点坐标、进给速度等点坐标、进给速度等）运用一定的算法，自动的在有限坐标点之间形成一系列的坐标数据，从而自动的对各坐标轴进行脉冲分配，完成整个线段的轨迹分析，以满足加工精度的要求。数学模型：直线、圆弧、二次曲线、螺旋线、自由曲线等.要求：实时性好，算法误差小、精度高、速度均匀性好!

2009/12/17
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插补和刀补计算原理_机床数控原理及应用第二章[课件]: 第二章插补和刀补计算原理插补和刀补计算原理逐点比较法逐点比较法数字积分法数字积分法数字脉冲乘法器数字脉冲乘法器数据采样插补法数据采样插补法其它其它插补方法插补方法刀具半径补偿刀具半径补偿插补技术是数控系统的核心技术插补技术是数控系统的核心技术

2009/12/17
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康耐视_用于汽车行业的机器视觉系统: 想要在当今竞争如此激烈的环境中脱颖而出？汽车制造商和供应商绝不能在生产过程中产生过多的次品和废品！想要解决这个技术难题？越来越多的生产厂商相信康耐视机器视觉可以做到 ——降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求！想要了解更多？赶快点击观看本次研讨会，您将收获：  汽车行业面临的挑战与需求  机器视觉是如何进行机器人引导，检查，测量和工业识别  应用案例分享与分析

2009/12/15
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