本方案是综合运用 PLC 技术、机器人技术、工业网络技术，并集成先进的硬件 设备和完善的软件系统建立的生产控制系统，主要依靠合理的机械结构搭建一条玻璃传 送、分拣生产线，利用机器视觉技术、智能优化算法、运动控制算法、PLC 控制技术等 实现后窗玻璃的正确检测和分拣。远程监测系统主要利用APP实现对生产数据、订单数 据以及警报信息进行远程监控，随时随地了解生产情况。

本方案为全自动客制化果昔贩卖机机，本模拟机台使用三种颜色的水替代三种水果，并可根据客户需求，注入需要的饮料容量。本机台采用人脸辨识系统，透过辨认消费者，系统可读取该消费者的订单与喜爱的饮料纪录。此外，本机台亦配置警示系统：在杯子和饮料几乎用完之前，会及时通知管理者补货。客户可使用QR码进行在线付款交易，轻松实现方便、智慧机台的效益。

本设计提供快速生产工件的可能，让设计概念快速实现，有效提高生产效率、增加经济效益。同时与“云生产”理念结合，利用O2O模式实现“网络智能售卖”。并且可以自主设计订单确认系统能有效的降低人工沟通失误造成的产品生产错误率。设计系统柔性化程度高，可通过改造实现小颗粒固体混合生产，也采用SCADA监控系统，实现系统远程监控和数据管理。本设计能使分散的资源集中使用，集中的资源分散服务，也可与共享自助接轨，实现无人销售。

基于减轻护士照顾病患的沉重负担，本队打造一套病患健康状态实时监测医疗系统，整合各项检测仪器，可同时检测病患体温、血压、心跳及输液计量等，并将数据搜集、储存至SCADA工业图控软件及DIACloud云端平台。其效益包含：

- 显示病症及相关疗程数据 (如: 药物、输液量)；当数值异常/紧急情况时，发出警报通知医生

- 储存病患健康数据，协助医生诊断/开立处方

- 可透过移动设备查看病历/病史

本系统结合软件智能及物联网技术，提供一套智能产线设备监测及预防维护系统。以云端平台为基础的传感器联结人工智能服务器，监控产线设备保养相关信息，预测关键机具的剩余使用寿命，提前保养或更换，避免产线紧急停机。本系统亦可判断产线系统运行状况，并依先前的使用记录，提出可能的故障问题警示。维修工程师可以此系统规划定期停机，保养产线，优化机台、生产效率，迈向智能制造的目标。

智能分拣装置可智能识别多种不同材质的饮料瓶。识别后会将饮料瓶压缩成型，减少瓶子的体积，增大存储容量。当存储量达到设定值时，装置自动把压缩过后的瓶子分类打包，并且装置可以通过识别用户所放饮料瓶数，然后用户可通过扫描屏幕中生成的二维码获取与市场价相应的报酬。设定的平台上也可以实时对系统进行监控，根据平台了解现场情况可以做出对应的解决措施，可以极大的提高饮料瓶的回收利用率，减少环境的污染。

基于PLC的轧辊检测与修护系统，具有高精度的轧辊三维参数检测功能；具有能将检测到的轧辊外形尺寸并根据轧辊的磨损情况自动生成修复加工程序，实现轧辊的修复加工；具有较好的人机交互能力，可实现整机动态监测；可实现对轧辊参数采集、执行部件状态显示、轧辊参数拟合图像显示等功能；系统完成了基于”PLC+组态网软件”总线式网络控制系统设计，方便企业信息化管理。

该铭牌雕刻机由三台伺服电机分别控制X,Y,Z三个方向的运动，通过X，Y方向的复合运动从而达到雕刻各种图案的功能，控制Z方向的伺服电机可以控制钻头的高度，从而达到根据铭牌厚度调整初始高度的功能。该雕刻系统由雕刻机、控制计算机两部分组成。CAD图纸导入后可实行自动转换，并输入到PLC对铭牌进行自动雕刻。雕刻机在雕刻的过程中不会产生铭牌移动，雕刻位置错误等问题。

机械手臂在工业制造、医学治疗、娱乐服务以及太空探索等领域都能见到它的身影。本设计主要是应用在娱乐服务领域，通过使用PLC主控芯片，舵机，电机，无线模块等模块，实现智能抓取，辅助人们完成工作操作。本方案的特色是通过PLC控制器和MCU之间的通信来实现舵机实现抓取，运用3D打印做出机械手舵机的部分支架，使用8266WIFI芯片来实现局域网或远程控制，并且在手机APP上进行简单操控以及动作的体感控制。

PNC 竞技场案例研究

掌握环境以获得最大的舒适度和效率

面临的挑战

• 北卡罗来纳州罗利的 PNC 体育场经常举办各种各样的活动，从重大音乐巡演到冰上家庭表演，所有这些都需要独特的条件。

• 使用正确的工具，便可轻松完成从篮球场到冰球场，再到具有特殊烟雾效果的舞台表演的转换。

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解决方案

凭借EcoStruxure保障有效性与可靠性

应用、分析与服务资源顾问

• 施耐德电气的楼宇管理系统 (BMS) 通过全面控制和自动化所有 暖通空调 组件：风扇、电机、进气口和出气口、加湿器和除湿器，来帮助 PNC 体育场完全掌握其环境。

• 运用BMS 可实时、精确地监控竞技场，并且按下一个按钮就可以实现自动更改。

• 这有助于创造满足 NHL 或 NCAA 要求的最佳条件，并通过更智能地管理能量来降低能源成本。