为学习贯彻落实党的二十大精神，加快推进新型工业化，建设制造强国，深入实施工业互联网创新发展战略，做实做细推进制造业数字化转型工作。本次《数字化转型 激活制造业高质量发展实践培训会》围绕数字经济、制造业数字化转型等行业热点，邀请工业SaaS知名品牌谷器数据高级咨询顾问夏何均，从解决实际问题出发点，普及智能制造领域前沿知识、技术革新和产业实践，帮助企业找准路径，充分释放企业发展潜力，加速产业蝶变，助力制造业高质量发展。

演讲人：夏何均-北京谷器数据科技有限公司高级咨询顾问

拥有15年以上的制造业信息化咨询经验，擅长大型制造企业信息化规划与实施，将自动化技术与信息化结合，曾为多家知名合资及自主品牌汽车及零部件制造企业提供智能工厂解决方案服务，并带领团队完成方案落地交付。教育部教育管理信息中心“全国工业4.0与机器人教学师资”培训讲师；工业与信息化部智能制造标准制定工作参与者。

会议议程

数字化协同制造帮助制造业提质增效

公司简介

谷器数据成立于2017年，是中国领先的数字化协同制造服务商。利用新一代信息技术赋能企业数字化转型 ，以实现“协同创造价值、数据驱动智造”为目标 ，依托卓越的研发团队和丰富的项目实施经验，为客户提供数字化工厂解决方案服务。通过SaaS+低代码开发的整套系统的MES、WMS、SRM等应用，形成企业内、外链接，让制造云端在线，产业链上下游互联互通、高效协作。该产品利用了大数据、人工智能等最新技术，为大中小型企业客户提供简单、易用、便捷的智能化应用。打造以客户服务为中心的自主经营体赋能式组织架构，探索出一种新型的项目交付组织方式，为客户提供从售前到售后的全程无忧服务。谷器倡导先进的经验管理思想，引领企业在全球经济一体化中以智能制造数智化提升其核心竞争力，致力于帮助客户成长为数据驱动的智慧制造企业。

从容应对高温、高压、腐蚀的生产工况

MES生产制造执行系统——打造数字化工厂 系统化管理生产运营！不断变化的市场需求要求工厂具有高度敏捷性和效率，以便按时、按规格交付产品。而ABB和我们专为行业设计的MES可帮助您实现优异的运营结果。ABB模块化的解决方案涵盖整个价值链的核心MES功能，帮助您实现更高水平的运营效率。

演讲人：张伟

ABB过程工业业务单元中国区MES负责人

化工行业采用的技术都是最先进的，并对生产率、质量和成本效率提出了很高的要求。

本次在线研讨会iEi威强电携手Intel和Microsoft，通过发布的全新系列产品，赋能数字化工厂建设。在iEi威强电一站式工业电脑解决方案的支持下，为大家提供更高效，更稳定的生产环境。在后疫情时代中脱颖而出，所向披靡。

会议议程

>>以“研”“产”为中枢，为数字化建设保驾护航

>>Elkhart Lake平台携手全新12代工业主板家族强势来袭！

>>英特尔工业边缘控制技术分享

>>全新11/12代嵌入式整机，助您应对后疫情时代各种挑战！

>>Windows IoT Enterprise – 泛工控与嵌入式行业的最佳操作系统

>>全新AFL4&PPC2系列工业平板，助力加速AIot解决方案

2022是西门子进入中国的第150个年头，作为全球领先的数字化解决方案供应商，西门子始终是中国食品饮料企业数字化转型升级的忠实合作伙伴。

本次直播西门子将结合在酒、调味品、茶、烟草、饮料等行业的实际案例，分享西门子的数字化实践和前沿技术。

演讲人

曹宗涛

西门子（中国）有限公司数字化工业集团

食品饮料行业总监

吕骎

西门子（中国）有限公司数字化工业集团

数字化项目实施经理

周济

西门子（中国）有限公司数字化工业集团

食品饮料酿造行业总监

王艳

西门子（中国）有限公司数字化工业集团

食品饮料烟草行业总监

施纪伟

西门子（中国）有限公司数字化工业集团

食品饮料竞争力中心

禹恒洲

西门子（中国）有限公司数字化工业集团

食品饮料调味品行业总监

罗子涵

西门子（中国）有限公司数字化工业集团

人工智能业务高级业务经理

边杰

西门子财务租赁有限公司

西门子金融服务集团商业金融中国区销售总监

杭州和利时自动化有限公司化工行业部总经理 朱桂龙先生带来《创新突破壁垒，赋能企业数字化转型》

峰会背景

一场罕见疫情，改变了原经济周期，也重塑了制造业的分工和格局；

一个双碳目标，引发了新能源变革，也激活了旧产业和新制造需求；

一批信息技术，掀起了数字化浪潮，也驱动了制造业的转型和升级；

一轮强国战略，聚焦了硬科技发展，也坚定了中国制造高端化大势。

开启新周期，定位新制造，发起新动力——2022中国自动化+数字化产业年会强势回归线下举办，届时，中国工控网将联袂权威机构，解读最新宏观经济和中观制造环境，发布全新的自动化市场白皮书、新制造行业市场报告，以及自动化+数字化50强年排行榜。同时，知名专家和领军企业负责人将再聚“领袖论坛”，共论新周期下企业发展大计和产业发展大势。

智能制造是对生产制造过程的精益化、自动化、数字化和云端的信息化，通过IT 、OT 、大数据、云计算的集成得以实现。人工智能快速发展，并逐渐融入智能制造，让制造变得越来越聪明，而客户的体验也越来越好。从客户端来讲，端对端柔性定制，智能制造通过数字化从设计、生产、到交付实现全生命周期的智能管控、数字管控。

PLCnext Technology是菲尼克斯电气搭建的开放式自动化生态，融合了开放式控制平台、模块化工程软件，数字化软件商城以及创意共享的全球化社区，为您提供个性化开源应用，完善的解决方案和一站式服务，轻松应对数字化时代的所有挑战。

演讲人：李鑫-菲尼克斯电气 PLCnext IMA Marketing 产品工程师

会议介绍

>>主题一：WinCC Unified - 全新一代人机交互系统

WinCC Unified的产品特点介绍。  

WinCC Unified零距离项目展示！

WinCC Unified -人机交互，可期未来

2022年8月2日，不见不散！

>>主题二：能源管理系统 - 设备、产线到企业级的能源透明化

您是不是也在纳闷能耗成本都花到哪去了？

您是不是也想知道产线上的二氧化碳排了多少？

您是不是也需要大量的能源数据分析来辅助您决策节能减排的解决方案？

能管到底能管啥？

演讲人

郭伟俭

西门子（中国）有限公司

数字化工业集团工厂自动化事业部 WinCC Unified产品经理

WinCC Unified - 全新一代人机交互系统

冉起

西门子（中国）有限公司

数字化工业集团工厂自动化事业部 能源管理系统产品经理

能源管理系统 - 设备、产线到企业级的能源透明化

新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试