数字多用表是电气测试中常用的测试仪器，其主要功能包括电压、电流、电阻、电容以及温度测量等。作为工程师手中最常用的一类测试工具，其测试精度是大家最为关心的指标，那么工作中如何保证数字多用表长期准确测试呢？

福禄克计量校准部首席电磁计量专家为大家带来数字多用表校准知识分享，您可以了解到：

>>数字多用表基础知识，

>>数字多用表校准规范要点解读，

>>数字多用表全新校准方案揭秘，

>>6.5位数字多用表校准实操演示。

演讲人

杨胜利

福禄克计量校准部首席电磁计量师，全国电磁计量技术委员会委员，中国计量测试学会第七届理事会电子计量专业委员会委员，全国测量不确定度委员会应用工作组组员。

传统的深度学习技术在部署时既耗时又费力，除了在生成图像训练模型时离不开昂贵的GPU、需要大量的时间进行样本训练外，还对操作人员的专业能力有着很高的要求。

基于以上行业痛点，康耐视隆重推出Edge Learning工具，其内含Classify(分类)、OCR(光学字符识别)、SmartLine(智能找边)等功能亮点，为具有挑战性的视觉应用提供了更简单、更快速的解决方法。其利用一系列预训练算法，简化了既有的深度学习网络架构，让网络更轻量，人人都能轻松上手。

演讲人

曲海波

康耐视大中华区视觉软件高级市场经理

在数字化与智能化的浪潮下，PULS普尔世扩展了其产品组合，推出了带监控显示屏的24V电源：CP20.248（480W）与 CP10.248（240W），两款电源均集成了电源状况显示功能PSCD （Power Supply Condition Display）。该显示屏使用户能够在工厂持续运营期间访问用电路径上的重要状态和事件数据。在没有更多通信基础设施的情况下，可以对每个用电应用进行监控、异常记录与分析，并在必要时采取措施。

MES生产制造执行系统——打造数字化工厂 系统化管理生产运营！不断变化的市场需求要求工厂具有高度敏捷性和效率，以便按时、按规格交付产品。而ABB和我们专为行业设计的MES可帮助您实现优异的运营结果。ABB模块化的解决方案涵盖整个价值链的核心MES功能，帮助您实现更高水平的运营效率。

演讲人：张伟

ABB过程工业业务单元中国区MES负责人

一层？两层？还是完全没有进料？18GS/30GS IO-Link系列是倍加福前瞻性超声波双张传感器的全新成员，无论是检测纸张、箔片、木材、金属，还是高反光的太阳能硅片，帮助用户轻松实现多种双张材料的可靠检测。新加入的IO-Link通讯可实现数据可视化，实时获取传感器参数、诊断数据和过程数据，预测性维护等智能功能，面向未来制造，量身打造。倍加福–未来自动化的驱动者和创新者。 倍加福以德国曼海姆为公司总部，凭借其持续不断的对创新技术的研发，向全球工厂自动化和过程行业的客户提供丰富而多样的产品，致力于自动化行业的传统应用和面向未来的应用。同时，倍加福不断推动前瞻性技术的开发，为客户迎接即将来临的工业 4.0 的挑战铺平了道路。

在物联设备激增的今天，亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革，以及在智能家居，智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。

云计算对于企业的价值不光在于帮助制造业企业节省IT成本降低IT运维难度外，还在于提升制造业的生产水平，产品质量等各个方面，本次分享会给大家介绍亚马逊云科技的客户如何利用AI和IoT技术在制造业的各个环节来构建智能化应用提升企业生产力水平。

演讲人:刘亚霄-亚马逊云科技大中华区首席架构师

赵榕-亚马逊云科技制造业业务拓展经理

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务 ，连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”， 在 2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务（Iaas & PaaS）领导者”。从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能，我们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。

头戴式AR智能计算机，GPS北斗定位系统，快速找到问题所在，远程专家实时连线，AR标记功能让员工可以在拍摄的照片和视频画面上做标记并发送文字，破除了沟通障碍、提升员工之间交流准确性。头戴计算机支持其与办公室中的智能办公设备连接，员工可通过语音控制设备，工作更方便。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。