一直以来，不少患者及家属都在为无法得到及时有效的治疗而担忧。因为在医疗急救过程中，由于救护“黄金时间”的限制，患者分诊和医疗运输的效率可能大大影响紧急治疗的结果。目前，业界正尝试利用AR技术解决这些问题。在救护车上使用这种“AR远程医疗”技术，医生在医院就能更加清楚的了解病人的生命体征，从而为在救护车上的护理人员提供更多的线索和急救措施。同时，远程专家只需要在办公室通过AR智能眼镜终端就可以同时对几台救护车内的抢救情况进行跟踪指导，为抢救病人赢取更多的时间。

瑞欧威尔的智能语音降噪技术，采用四个麦克风和智能语音提取算法，充分考虑在复杂的工业场景中进行免提语音命令的准确性和及时性，可先降噪再识别语音；相比于智能手机生活场景使用有着更为严苛的要求。使用头戴计算机，可有效避免现场噪音对通话的干扰，减少双手操作，提高工作效率。

全语音操控，解放双手，轻巧便携，可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

cimo头戴计算机，全语音操控，解放双手，轻巧便携，仅重155g。可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

HMT-1头戴计算机，全语音控制，解放双手，支持嘈杂的工业环境，可与标准安全帽配套使用,专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等工作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

Navigator 500头戴计算机，全语音控制，解放双手，模块化设计, 4000万像素高清摄像头，支持嘈杂的工业环境，可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

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当前，以增材制造（亦称 3D 打印）为代表的新制造技术，其基础研究、关键技术、产业孵化等都在快速发展。增材制造技术完全改变了产品的设计制造过程，被视为诸多领域科技创新的“加速器”、支撑制造业创新发展的关键基础技术，进一步改变了产品的生产模式。

在增材制造技术应用市场中，生物医疗、汽车制造等领域占据了前几位。生物医疗领域，增材制造由于其独特的应用优势，可满足高精度、复杂形状、小批量的生产要求，正在成为此领域中广泛使用的技术。汽车制造领域，增材制造技术为车身轻量化、灵活性设计与生产提供了全新的方向。

会议议程

14:00-14:40  《蔡司三维光学扫描系统在增材制造中的应用》  卡尔蔡司/杜楠楠

14:40-15:20  《增材制造医疗器械产品注册申报中临床前测试的难点和痛点》 药明康德/孙冬迪&徐彪

a. 骨科产品化学表征研究的难点和痛点案例分享/演讲人：孙冬迪

b. 高风险植入类器械主要生物相容性测试/演讲人：徐彪