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亚马逊云科技智能制造 共探工业智造新大陆

在物联设备激增的今天,亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革,以及在智能家居,智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。


云计算对于企业的价值不光在于帮助制造业企业节省IT成本降低IT运维难度外,还在于提升制造业的生水平,品质量等各个方面,本次分享会给大家介绍亚马逊云科技的客户如何利用AI和IoT技术在制造业的各个环节来构建智能化应用提升企业生力水平。

演讲人:刘亚霄-亚马逊云科技大中华区首席架构师

赵榕-亚马逊云科技制造业业务拓展经理

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台,从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务 ,连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”, 在 2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务(Iaas & PaaS)领导者”。从计算、存储和数据库等基础设施技术,到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术,亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能,我们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。

  1. 2022/9/21
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东江模具采用头戴计算机用于跨国业务交流

东江模具出于战略发展和企业数字化转型的需要,早在今年年初已率先与瑞欧威尔达成合作,以解决全球客户与生现场的沟通问题,并进一步达到保证质量、降低成本和缩短模具生周期等各项目标,同时为现阶段业务出行受阻的情况提供了具有创新意义的解决办法,加快了企业数字化转型进程。

  1. 2022/9/21
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数字化运维平台

瑞欧威尔可穿戴式计算机硬件和交互系统、工业AR软件、云平台服务 和构建工业AR与AI整体解决方案,赋能一线人员实时与数据,设备和人员互联,提高安全和效率,帮助企业构建数字资,加速数字化转型。

  1. 2022/9/21
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智慧楼宇平台

部署头戴AI计算机,将楼宇内设备的巡检工作由线上智能巡检代替以往的纸质巡检;设立巡检标准化作业流程保障巡检质量,并拍照摄像留存影像资料,保障巡检过程真实可追溯。即使出现疑难问题在远程专家的帮助下,快速解决设备问题,保障服务质量。在物业安保方面,通过与安保系统联网,安保人员佩戴HMT-1即可实现访客人脸识别、车牌识别;在线查看来访车辆和人员的备案信息,保障业主的人身安全和财安全。

  1. 2022/9/21
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流程工业数字化 — 打破壁垒,创造价值

凭借深厚的技术和行业积淀,ABB为传统流程工业行业倾力打造数字化解决方案以实现企业生模式的变革,通过将数字孪生、机器视觉、远程控制、人工智能、数据分析等先进技术引入传统生流程,我们帮助用户优化生工艺、固化专家经验,从而实现可持续的高效运营并提升其市场竞争力。


通过数字化转型,我们创造了敏捷的协同环境,激发传统生的变革和创新。


会议议程

>>流程工业的数字化转型  


>>多维度数字化解决方案


>>案例分享


>>典型应用


  1. 2022/9/20
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咖啡机AR增强

工业4.0的浪潮将带来巨大的经济增长动力及创新机会,体现在业链条的整合、生环节的定制化和运维成本的降低,这一切的核心在于制造业的信息化。在大数据、人工智能经历资本市场的潮起潮落后,AR(增强现实)在实现智能制造转型方面的重要性却日益凸显。凭借自身信息集成、实时交互的特性,AR正被广泛应用于各个工业领域。

  1. 2022/9/19
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可口可乐仓储

运用RealWear HMT-1可口可乐希腊公司完成了快速消费品货物仓储物流环节的数据化,合理地解决了混合订单管理问题,订单执行准确率达到了99.9%,生率提高了6%-8%。截至2019年底,可口可乐将把这项新技术推广至匈牙利、罗马尼亚、塞尔维亚、爱尔兰、保加利亚等仓库。

  1. 2022/9/19
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车辆检查工作流

对于生建设关键环节的验收和核查,往往需要人员出差来完成。采用HMT-1可以将现场工作画面以第一视角展现在监管人员眼前,从而降低人员外出感染的风险,确保生、工程的顺利进行。

  1. 2022/9/19
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滑雪场管理案例-Doppelmayr

瑞欧威尔头戴计算机及远程运维专家系统汇集了云计算、多媒体通信、增强现实等技术,它的科技性、创新性与前瞻性,能够加速伊利远程可视化作业的实现和企业数字化转型,助力其突破地域、空间限制,在疫情特殊环境下,确保生设备的安全高效运转。

  1. 2022/9/19
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效率提升,资产先行—— ABB对设备资产运维管理的思考与探讨

对于重资行业来说,如何确保资的可靠性、提高资投资回报率是业内面临的普遍挑战。ABB将分享对于设备全生命周期管理的思考与总结,介绍ABB资绩效管理的方法和解决方案,与行业同仁一同探讨提升资效率和运营效率的经验和方法。

演讲人:翟文敏-ABB能源工业业务单元数字化品经理


多年从事旋转设备的售后服务、运维支持和状态监测,目前专注于资可靠性管理、资绩效管理及工厂维护策略咨询。通过多年在售后和现场服务的工作经验,为用户提供切实解决问题的解决方案。


  1. 2022/9/15
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